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内外价差导致进口激增
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insight 2013-6-30 07:35
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中国粮食全面进入“净进口”时代,小麦、玉米、大米三大农作物今年始终保持净进口态势。 商务部 最新数据显示,今年6月进口大豆预报到港832.28万吨,创月度最高水平;1至4月稻谷和大米进口100万吨,同比增83.6%。业内专家表示,持续增长的进口增速,将让我国的农产品生产和粮食安全面临巨大挑战。 三大农作物进口不断创新高 中国粮食进口去年全年超过了7000万吨,是历史上粮食进口量最多的一年。其中,谷物净进口1316.9万吨,小麦、玉米、大米净进口量分别达到341.5万吨、515.3万吨和208.8万吨。此外,总进口大豆5838万吨,不断刷新纪录。而事实上,2012年全国粮食总产量实现9连增,达到58957万吨(合计5895亿公斤),比上年增长3.2%。这显示中国粮食自给率已经下降到90%以下。与此同时,肉类产品进口增长同样迅速。如猪肉从2008年由净出口转为净进口,且进口量迅速增长。 内外价差导致粮食进口激增 “内外价差是导致粮食进口激增的主要原因之一。”多位业内专家接受记者采访时如是表示。部分进口农作物的价格低于国内产品价格,同时由于相关的关税过低,没能起到保护国内农产品的作用,因此造成大量的进口农产品涌入中国市场。 综合专业内观点,需求增长驱动了大宗农产品净进口值的增加,但是最大的动力还是来自 于利 益层面的力量国内外农产品的价格差距还在扩大。更有一些农产品进口不是因为国内短缺,而是因为价格原因。以大米为例,中国自然年度进口量达到400万至500万吨,湖南、江西的大米企业遭受冲击。一位湖南米厂老板透露,来自 越南 、巴基斯坦、缅甸的进口米价格是每百斤172元,而当地的米价是每百斤180至190元, “国内企业在这样的价格面前,没有竞争力。” 专家呼吁关税要发挥保护作用 调查显示,目前世界农产品平均关税水平为62%,最高关税水平甚至能达到1000%以上,而中国农产品平均关税水平为15.2%,还不足世界平均水平的1/4。以大豆为例,大豆的关税水平只有3%。此外,中国对小麦、玉米、大米、食糖、棉花、羊毛等重要农产品实行关税配额管理,配额外关税最高也只有65%。 “这样的关税水平很难起到门槛的作用。”多位业内人士表示。也有专家认为,我国粮食总产不断上升,自给率却不断下降,全国粮食价格相当稳定,这可能意味着粮食安全标准需要调整。
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个人分类: 中国经济|82 次阅读|0 个评论
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1978-2007各地区农作物水灾受灾面积
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自勉自强 2013-3-29 11:21
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2-2-31各地区农作物水灾受灾面积 2-2-31续表1 2-2-31续表2 单位:千公顷 单位:千公顷 单位:千公顷 地区 1978年 1979年 1980年 1981年 1982年 1983年 1984年 1985年 1986年 1987年 地区 1988年 1989年 1990年 1991年 1992年 1993年 1994年 1995年 1996年 1997年 地区 1998年 1999年 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 全国总计 3109.3 6757.3 9686.7 8624.7 8360.7 12162.0 10632.0 14197.3 9155.3 8686.0 全国总计 11949.3 11328.0 11804.0 24596.0 9422.0 16390.0 17328.0 12734.0 18147.0 11415.0 全国总计 22292.0 9019.5 7323.0 6041.6 12287.8 19207.7 7313.6 10931.8 8003.1 10463.3 东部地区 1611.3 2215.3 1925.3 1542.7 1890.7 2496.7 2283.3 3440.7 1995.3 1732.0 东部地区 2249.3 3377.3 5706.7 6431.3 3222.0 5616.0 4662.0 2228.0 4128.0 3513.0 东部地区 3020.0 1832.0 1162.0 1591.1 1682.2 4519.1 1159.7 1264.7 2262.6 2153.6 中部地区 648.7 2914.0 5500.7 832.0 4995.3 5236.0 4054.7 1548.0 1683.3 2712.7 中部地区 3212.0 4033.3 3212.7 10810.0 2665.0 4267.0 3593.0 5424.0 9005.0 3239.0 中部地区 10167.0 4138.7 3564.0 1436.0 5354.9 8887.6 2830.8 4524.4 2728.1 4873.6 西部地区 696.7 1354.0 1820.7 3019.3 1217.3 2562.0 2273.3 2525.3 1962.0 2034.7 西部地区 2688.0 2283.3 2174.0 3563.3 2694.0 4601.0 3955.0 3182.0 4341.0 2599.0 西部地区 5431.0 2871.5 2509.0 2692.5 4404.7 4332.0 3021.6 3119.9 1671.7 3301.1 东北地区 152.7 274.0 440.0 3230.7 257.3 1867.3 2020.7 6683.3 3514.7 2206.7 东北地区 3800.0 1634.0 710.7 3791.3 841.0 1906.0 5118.0 1900.0 673.0 2064.0 东北地区 3674.0 177.3 88.0 322.0 846.0 1469.0 301.6 2022.7 1340.7 135.0 北京 18.0 18.0 2.0 42.0 9.3 北京 17.3 1.3 4.7 53.3 79.0 17.0 31.0 3.0 北京 13.0 14.0 1.1 1.9 3.8 2.3 5.1 天津 266.7 66.0 2.0 23.3 66.7 98.0 6.7 天津 80.0 58.0 15.0 124.0 天津 50.0 5.0 1.1 3.3 5.0 河北 312.0 324.0 4.7 55.3 141.3 122.0 302.0 310.0 173.3 157.3 河北 414.0 532.0 222.7 206.7 141.0 191.0 761.0 272.0 1544.0 282.0 河北 380.0 12.0 220.0 24.0 36.0 198.0 112.6 64.5 120.7 491.2 山西 266.7 57.3 32.0 124.0 200.7 253.3 82.7 200.0 68.0 72.7 山西 638.0 80.7 105.3 226.0 131.0 364.0 147.0 552.0 613.0 40.0 山西 180.0 45.0 45.0 38.0 206.9 272.8 92.0 10.7 34.0 520.0 内蒙古 329.3 105.3 184.0 208.7 230.0 510.7 419.3 166.7 内蒙古 466.7 256.0 369.3 284.0 135.0 530.0 674.0 205.0 190.0 154.0 内蒙古 1304.0 52.0 77.0 115.0 114.5 362.0 192.0 280.8 195.2 59.1 辽宁 50.0 182.0 24.7 68.0 120.7 194.7 416.0 1946.0 480.0 492.0 辽宁 278.0 7.3 148.7 140.0 117.0 1545.0 1083.0 146.0 870.0 辽宁 148.0 21.3 5.0 103.0 252.0 58.0 46.0 344.5 86.0 42.5 吉林 30.0 54.0 164.7 202.7 48.0 243.3 281.3 2346.7 1786.0 244.0 吉林 466.7 549.3 180.0 909.3 136.0 939.0 1184.0 655.0 143.0 661.0 吉林 1097.0 14.0 53.0 64.0 189.0 65.0 105.4 364.3 133.0 23.5 黑龙江 72.7 38.0 250.7 2960.0 88.7 1429.3 1323.3 2390.7 1248.7 1470.7 黑龙江 3333.3 806.7 523.3 2733.3 565.0 850.0 2389.0 162.0 384.0 533.0 黑龙江 2429.0 142.0 30.0 155.0 405.0 1346.0 150.2 1313.9 1121.7 69.0 上海 2.0 4.0 1.3 53.3 0.7 0.7 上海 3.3 43.3 60.0 3.0 5.0 13.0 43.0 51.0 上海 85.0 60.0 29.0 1.1 4.8 0.4 江苏 57.3 709.3 986.7 247.3 775.3 933.3 430.0 470.0 632.0 303.3 江苏 200.0 1140.0 1669.3 4640.7 509.0 1899.0 51.0 269.0 745.0 467.0 江苏 443.0 549.0 80.0 226.0 221.4 2676.0 111.4 63.5 1173.4 719.4 浙江 4.7 110.7 274.7 253.3 183.3 556.7 417.3 236.0 82.0 550.0 浙江 283.3 800.0 784.0 400.7 947.0 531.0 565.0 442.0 332.0 436.0 浙江 392.0 539.0 41.0 270.0 465.0 55.0 20.4 57.7 38.8 31.0 安徽 790.7 1666.7 120.7 1296.7 1202.7 1291.3 302.7 404.0 703.3 安徽 200.0 1354.7 544.7 5024.0 155.0 307.0 65.0 680.0 1839.0 653.0 安徽 1996.0 947.0 373.0 107.0 752.0 2415.8 159.4 1463.0 703.3 1470.0 福建 42.7 73.3 85.3 113.3 246.7 222.0 162.0 294.0 104.0 146.7 福建 346.7 88.7 932.7 136.7 430.0 172.0 950.0 75.0 553.0 福建 697.0 314.0 215.0 62.0 341.0 34.0 81.4 281.9 324.9 49.8 江西 32.0 78.0 423.3 129.3 490.7 737.3 201.3 141.3 86.7 168.7 江西 533.3 673.3 360.0 281.3 1050.0 918.0 855.0 1088.0 649.0 734.0 江西 2416.0 638.0 290.0 204.0 654.0 595.0 308.5 555.3 455.5 125.6 山东 552.0 310.0 258.7 142.7 163.3 65.3 412.7 752.7 104.0 140.0 山东 306.7 166.7 1666.7 658.7 447.0 1358.0 994.0 427.0 1107.0 703.0 山东 623.0 231.0 120.0 497.0 3.9 1530.0 717.0 524.0 366.5 632.0 河南 182.7 1117.3 1076.0 26.7 2030.0 789.3 1748.0 434.7 214.0 306.7 河南 253.3 206.7 46.7 1800.0 263.0 167.0 706.0 241.0 1413.0 78.0 河南 905.0 72.7 1940.0 131.0 234.0 3204.0 823.9 1100.0 318.8 906.0 湖北 23.3 466.0 1577.3 153.3 440.0 1451.3 307.3 162.0 554.0 899.3 湖北 502.7 862.7 709.3 2646.7 333.0 800.0 400.0 1153.0 2120.0 1088.0 湖北 2540.0 1366.0 582.0 374.0 1532.0 1575.0 818.0 900.4 277.7 1348.0 湖南 144.0 404.7 725.3 278.0 537.3 802.0 424.0 307.3 356.7 562.0 湖南 1084.7 855.3 1446.7 832.0 733.0 1711.0 1420.0 1710.0 2371.0 646.0 湖南 2130.0 1070.0 334.0 582.0 1976.0 825.0 629.0 495.0 938.8 504.0 广东 358.0 602.0 313.3 703.3 378.7 596.0 492.7 1184.7 890.0 427.3 广东 455.3 292.0 335.3 214.7 632.0 1393.0 1093.0 660.0 202.0 952.0 广东 411.0 85.0 175.0 379.0 468.0 25.0 95.4 273.1 222.6 216.0 广西 161.3 146.0 280.0 221.3 123.3 167.3 166.0 594.0 362.7 94.0 广西 370.7 45.3 160.0 142.0 203.0 483.0 1521.0 358.0 1061.0 478.0 广西 793.0 372.0 234.0 772.0 963.0 315.0 658.5 520.0 295.7 363.7 海南 海南 142.7 356.7 48.0 60.0 113.0 67.0 111.0 38.0 66.0 海南 11.0 17.0 297.0 67.0 116.0 11.8 10.1 3.7 重庆 重庆 143.0 重庆 653.0 387.0 361.0 256.0 824.0 480.0 515.5 394.0 97.0 520.0 四川 102.0 224.0 904.7 1170.7 555.3 656.0 612.0 467.3 442.7 634.0 四川 733.3 1390.0 900.0 1606.7 761.0 1845.0 332.0 1232.0 912.0 621.0 四川 1282.0 468.0 513.0 613.0 915.2 1409.0 700.2 960.0 260.3 890.0 贵州 61.3 72.7 148.0 37.3 192.7 358.7 176.7 257.3 160.7 118.7 贵州 137.3 132.0 130.0 546.7 379.0 442.0 197.0 516.0 667.0 470.0 贵州 225.0 529.0 505.0 225.0 419.0 252.0 256.0 174.2 114.3 177.0 云南 92.7 135.3 41.3 72.0 206.0 175.3 353.3 310.0 114.7 云南 44.0 162.7 198.0 302.7 270.0 267.0 373.0 401.0 441.0 579.0 云南 399.0 429.0 375.0 392.0 448.0 227.0 381.7 159.0 220.2 450.0 西藏 0.7 2.7 1.3 1.3 0.7 4.7 6.7 西藏 4.7 1.3 2.7 9.0 86.0 6.0 6.0 6.0 西藏 48.0 21.5 28.0 12.0 46.0 4.0 20.7 2.7 4.7 5.3 陕西 172.7 152.0 234.7 1085.3 202.0 824.0 450.0 239.3 152.7 531.3 陕西 496.7 136.7 244.7 434.0 420.0 744.0 467.0 196.0 496.0 80.0 陕西 408.0 185.0 198.0 55.0 291.0 946.0 138.7 400.4 194.2 462.0 甘肃 82.0 253.3 79.3 199.3 109.3 125.3 361.3 27.3 92.0 176.7 甘肃 306.7 132.7 148.7 232.7 373.0 145.0 120.0 98.0 302.0 13.0 甘肃 170.0 178.0 144.0 164.0 129.0 210.0 76.6 134.7 149.0 195.0 青海 2.7 8.0 6.7 6.7 3.3 8.0 1.3 0.7 14.0 4.7 青海 13.3 18.0 4.7 81.0 7.0 37.0 85.0 58.0 19.0 青海 13.0 47.0 25.0 35.0 18.0 14.0 16.1 0.5 21.8 10.5 宁夏 18.7 27.3 4.0 27.3 2.0 14.7 75.3 8.0 宁夏 63.3 4.0 13.3 4.0 51.0 5.0 59.0 31.0 52.0 11.0 宁夏 27.0 77.0 27.0 11.0 77.0 31.0 23.0 5.4 77.9 37.4 新疆 2.7 3.3 15.3 15.3 30.0 5.3 81.3 187.3 新疆 51.3 6.0 4.0 8.0 21.0 124.0 89.0 54.0 156.0 25.0 新疆 109.0 126.0 22.0 42.5 160.0 82.0 42.5 88.2 41.4 131.1
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GMT+8, 2026-4-26 14:28