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学习GARCH
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amitacn 2013-5-19 00:14
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学习GARCH
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开始学习计量模型!
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wykb 2013-4-18 20:32
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原来的计量经济学基础为零。未来的学习过程应该会充满难题吧!加油!
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Matlab学习
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xuning5176 2013-3-28 21:30
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正交阵Q,满足,矩阵的行列式等于1,每两列点积等于0. 矩阵A的QR分解,将A分解为A=QR,其中Q是正交阵,R是上三角阵。
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每天到图书馆学习
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zhangjinami 2013-3-9 21:00
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人家忙着找工作 我忙着学习
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个人分类: 经济学|42 次阅读|0 个评论
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好好学习呀
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sgyh0521 2013-2-1 01:29
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还是要多看看书 也要经常上来走走看 好资源收了是必须的 用起来更加是重点
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希望能在大学里多学点东西请看[转]
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Sora、小空 2013-2-1 01:28
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1、免费学韩语的网站:www.koreaxin.com 2、自考方面网站 3、日语或西班牙语的学习网站,特别是西班牙语在线学习的网站。 4、物流方面考证的网站。 5、中高口译和BEC的网站。 6、教师资格证考证的网站。 7、会计从业资格学习网站 8、园林景观类网站 9、专转本的网站 10、考古和天文的网站 11、数学建模、电子竞技等竞赛网站 各种考证网站汇总: http://www.topsage.com/ 中国IT实验室: http://www.chinaitlab.com/ ENGLISH PART 英语四级考试网 http://www.cet4v.com/ 英语六级考试网 http://www.cet6w.com/ 四六级考试网 http://www.cet-46.com/default.asp 中国雅思网 http://www.cnielts.com/ 无忧雅思网 http://www.51ielts.com/ 3G雅思网 http://www.3gbbs.com/ 中国考试网 http://www.sinoexam.com.cn/ E学网 http://www.exue.com/ 旺旺英语 http://www.wwenglish.com/ 普特英语听力 http://www.putclub.com/ 中国英语学习网 http://www.24en.com/ 英语翻译吧 http://www.fanyi8.com/ 英文写作网 http://www.4ewriting.com/ 新东方网络课堂 http://www.tol24.com/ 英语周报 http://www.ew.com.cn/ 英语365 http://e365.cc163.net/ 英文早报 http://gzmp.dayoo.com/ 英语时空 http://www.yysk.net/ 中国英语学习网 http://www.24en.com/ 空中英语教室 http://www.kzyyjs.com/ AskMySite http://www.askmysite.com/ UrbanDictionary : http://www.urbandictionary.com/ 英语点津 http://www.chinadaily.com.cn/language_tips/ 外语杂志 http://westmagz.com/default.asp 每日英语 http://blog.beanwoo.com/english EnglishBaby: http://www.englishbaby.com/ 英语聊天室 http://chatto.us/ 米老师 http://missrice.com/Default.aspx 专四专八 牛津英语网 http://www.oxford.com.cn/study/exam/major/ 考试大 http://www.examda.com/TEM/ 中国英语学习网 http://www.24en.com/tem/ 沪江网 http://www.hjenglish.com/down/list/113/ 新挑战国际英语 http://www.tzcool.com/List2.asp?BClassID=4SClassID=18 中国考题网 http://www.ksw123.com/index_54.shtml 星沙英语 http://www.rr365.com/english/List_700.html 大耳朵英语 http://www.ebigear.com/newslist-122-1.html 真题网 http://www.pass-e.com/sort.php?sortid=25 就学网 http://www.joxue.com/joxue/en/id11/ 考研信息 中国研究生招生信息网 http://www.chinayz.com.cn/ 考研网 http://www.kaoyan.net/ 中国考研网 http://www.chinakaoyan.com/ 考研教育网 http://www.cnedu.cn/ 21CN考研 http://learning.21cn.com/kaoshi/kaoyan/ 考研加油站 http://www.kaoyan.com/ 考研信息港 http://www.kaoyan365.com/ 考研论坛 http://bbs.kaoyan.com/ 21世纪考研网 http://www.21ky.net/ 清华考研远程辅导网 http://www.tsinghuatutor.com/ 考研共济网 http://www.kaoyantj.com/ 网大考研 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公务员考试 中国人事考试网 http://www.cpta.com.cn/ 中国海关考录网 http://kaolu.customs.gov.cn/ 北京市人事考试网 http://www.bjpta.gov.cn/ 中华人民共和国人事部 http://www.mop.gov.cn/ 公务员考试指南针 http://www.softunnel.com/compass.htm 国家公务员考试_新浪 http://edu.sina.com.cn/focus/official.html 公务员考试_新华网 http://www.xinhuanet.com/zhengfu/gwy/ 公务员考试_中招在线 http://www.yuloo.com/gwyks/ 腾讯公务员考试 http://edu.qq.com/official/ 公务员考试_南开大学 http://career.nankai.edu.cn/official/ 公务员考试_济宁信息港 http://edu.jninfo.net.cn/gwyks/ 福建录用公务员考试网 http://www.fjkl.gov.cn/ 广东公务员考试网 http://www.gdgwy.net/ 广州人事信息网 http://www.gzpi.gov.cn/ 司法考试 中国普法网(司法部) http://www.legalinfo.gov.cn/ 法律教育网 http://www.chinalawedu.com/ 中国司法考试在线 http://www.sifa2000.com/ 国家司法考试在线 http://www.sikao.com/ 国家司法考试网 http://www.bjsfj.com/ 律政中国司法考试网 http://www.lzschool.org.cn/ 全国司法考试试题辅导 http://www.sifakaoshi.net/ 司法统一考试 http://www.sftyks.com/ 国家司法考试_新浪网 http://edu.sina.com.cn/focus/lawyer.html 万国司法考试 http://www.wanguoschool.net/ 广州国家司法考试网 http://www.gzsk.gov.cn/ 司法人 http://www.lawee.com.cn/ 国家司法考试辅导培训 http://www.peixunwang.com/ 计算机等级考试 全国计算机等级考试网 http://www.ncre.cn/ 等级考试_无忧服务站 http://www.wuyouschool.com.cn/ 信息产业部电子教育 http://www.ceiaec.org/ 思达网校_IT认证社区 http://www.staredu.net/ 软件水平考试 http://www.exam100.com/ 世纪软考 http://www.softexam.net/ 人才招聘 高校毕业生网 http://www.myjob.edu.cn/ 中国高校就业联盟网 http://www.job9151.com/ 中国大学生就业见习网 http://www.54club.com/ 北京市毕业生就业信息网 http://www.bjbys.com/ 北京毕业生就业指导中心 http://www.bjbys.net.cn/ 北京毕业生就业中心 http://www.bjbys.net.cn/ 研究生人才网 http://www.91student.com/ 智联招聘网 http://www.zhaopin.com/ 全国,但以北京信息最多 中华英才网 http://www.chinahr.com 51job http://www.51job.com/ 信息较多的是北京、上海、深圳、广州 中国俊才网 http://www.goodjob.cn/ 易才网 http://www.job1998.com/ 易之易工作网 http://www.e2ejob.com/ 每日人才网 http://www.rc365.com/ 58城网-兼职 http://www.58.com/jianzhi.aspx 中国经理人才网 http://www.m-jobcn.com/ HR伴侣 http://www.hrbanlv.com/ 中国人力资源联盟 http://www.hrsou.cn/ 智通人才招聘网 http://www.job5156.com/ 应届生求职网: http://yingjiesheng.com/ 中国招聘网: http://www.500zhaopin.com ;500强企业招聘大型人才网,外企招聘和校园 招聘都有,以北京,上海,广东信息最多. 校园招聘网 http://www.xyzp.net ;也是一个自动抓取各个学校就业中心信息的信 息汇总网站. 简历无忧 中国电子简历网 http://www.chinacv.net/ 中国简历网 http://www.5520.org/ 简历吧 http://www.resume8.com/ 中国人才指南网 http://www.cnrencai.com/ 简历中国 http://www.jlchina.cn/ 轻松简历网 http://www.easyresume.net/ 中英文简历工作室 http://www.mycvcv.com/ 中国个人简历网 http://www.t135.com/ 世纪简历网 http://www.21ren.com/ 中国求职简历网 http://www.jianli-sky.com/ 兼职、实习、求职网站信息大全 首先,确定你的行业,和最关注的企业,把自己的简历放到人家的官方网站上(如IBM的官方招聘网址为 http://www-07.ibm.com/employment/cn/index.html ),然后定期去心仪企业的网站察看最新职位,并申请! 其次,大多数的著名外企都会在以下最权威网站(如果时间有限就看这四个就够用了)发布自己的招聘职位和申请流程, http://www.chinahr.com http://www.51job.com http://www.zhaopin.com http://www.fesco.com.cn 实习和全职都有,希望大家每日/每周关注,一定会对自己的职业发展有帮助的! 补充一些有用的网站: 1, http://www.shixi.com.cn/ 中国实习网(刚刚起步,信息不多) 2, http://www.edeng.cn/data/china/job/index.html?r=34892 易登兼职频道(兼职实习信息较多,更新快) 3, http://job.xsup.cn/ 学生新势力(注册会员免费,信息更新还不错) 4, http://www.gzjianzhi.com/ 广州子凡兼职网(需要注册为会员才能查看信息。注册会员免费) 5, http://scc.pku.edu.cn/sub.asp 北大就业信息网实习频道(可直接访问) 6, http://www.020stu.com/job/index.asp 广州学生网兼职 7, http://www.gzca.com.cn/bbs/index.asp 广州高校论坛兼职 8, http://www.rmzp.com/ 人脉招聘网(找实习人脉还是很重要的) 9, http://www.54club.com 中国大学生就业见习网 10, http://bbs.pku.edu.cn/ 未名的实习版 11, http://www.cnshixi.com/ 中国实习网(竟然重名了,呵呵,广东地区信息较多) 12, http://www.globehr.com/ 搜职网(自动搜索招聘信息,实习职位偏少) 13, http://www.jobok.com.cn/ 中国兼职网 14, http://www.conningtech.com/index.php 大学生兼职网 15, http://www.raya.cn/job/city_index.php 瑞雅网兼职频道 16, http://www.haojz.com/index.asp 广州家政网 17, http://www.cnshixi.com/index.asp 大学生实习网 另可参考以下渠道: 毕业生必须知道的就业信息渠道!!!! 现在向大家介绍毕业生必须知道的就业信息渠道 1 校就业指导中心--校就业网,bbs-走向社会 2 院系学工办 --信件,电话通知等方式 3 各班班长--通知本人 4 北京大学就业网-只可以看到目录-将目录输入到“百度”搜索 5除北京大学、人民大学无法直接进入查看信息外,其他大多数大学就业网都可以直 接进入,如清华大学就业网--可以随意进入 请大家注意保留,以下就业网可以随便进入不需要身份验证! 同济大学: http://tj91.tongji.edu.cn/index.portal# 西北大学: http://news.nwu.edu.cn/nwujobcizi/ 哈工大 : http://som.hit.edu.cn/glxyxgb01/sub.asp?no=7 东南大学: http://xsc.seu.edu.cn/bf/introCo ... Key2=Post=Post 华东师范: http://www.career.ecnu.edu.cn/commonpage/in fromation.aspx 北京大学: http://scc.pku.edu.cn/sub.asp?id=8 清华大学: http://scc.pku.edu.cn/sub.asp?id=8 中国农大: http://scc.cau.edu.cn/Zp/zpxx.aspx 北京师大: http://202.112.92.112/ offer收割机: http://offer.xyzp.net 北京高校毕业生信息网: http://scc.cau.edu.cn/Zp/zpxx.aspx 长三角人才网: http://www.job360.com/ 天津人才网: http://www.tjrc.com.cn/ 江苏人才: http://www.jsrsrc.com/ 南京人才: http://www.njrsrc.com/ 浙江人才 www.zjrc.com 杭州人才 www.hzrc.com 中华英才:www.chinahr.com 智联招聘:www.zhaopin.com 前程无忧:www.51job.com 校园招聘一网打尽,好多学校bbs的招聘信息: http://www.xyzp.net/ 数字英才: http://www.01hr.com/ 中聘网: http://www.pincn.com/ 中国青年人才网: http://www.54job.com/ 中国校园招聘网: http://www.91job.net.cn/ 中国高校毕业生就业信息网: http://www.myjob.edu.cn/ 高校毕业生就业联盟: http://www.job9151.com/t_index.asp 中国企业人才网: http://www.job100.com/default.asp 中国校园网: http://www.54youth.com.cn/ 研究生人才网: http://www.91student.com/ 地方性的有: 得得人才网: http://www.dedejob.com 全国,北京上海为主; 上海人才网: http://www.001hr.net 上海及浙江、江苏东; 上海人才市场: http://www.hr.net.cn 上海 广州人才网: http://www.020job.com 广州及周边 128人才网: http://www.job128.com 广东、北京 北京科技人才网: http://www.bjkjrc.com 北京 另外转载: 1, http://intern.hiall.com.cn Hiall实习社区(隆重推荐!!!) 2, http://scc.pku.edu.cn/sub.asp?id=9 北大就业信息网实习频道(可直接访问) 3, http://jx.edu.sina.com.cn/ 54club (上海地区的职位偏多) 4, http://www3.newsmth.com/bbsdoc.php?board=Intern 水木实习版(技术类职位多) 5, http://bbs.ruc.edu.cn/bbsdoc.php?board=intern 人大实习版(外校不好上) 6, http://www.shixi.com.cn/ 中国实习网(刚刚起步,信息不多) 7, http://www.cnshixi.com/ 中国实习网(竟然重名了,呵呵,广东地区信息较多) 8, http://www.globehr.com/ 搜职网(自动搜索招聘信息) 9, http://www.tianji.com/ 天际网(很多牛师兄师姐在上面,人脉求职) http://career.em.tsinghua.edu.cn 清华经管职业发展网 电气、电信、通讯专业王牌专业课程汇总 http://blog.xiaonei.com/GetEntry.do?id=315442669owner=236620117
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开始学习MATLAB和SPSS
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scured 2012-5-26 15:03
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SPSS资源还是挺多的,学起来应该比较容易
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Eviews 学习笔记9
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玲子笑 2012-5-26 09:23
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在面板数据中求差分: 应该通过pool窗口界面中的poolgenr来完成。 具体步骤:打开面板数据,进入pool窗口界面,点击poolgenr,在窗口中输入dcrste?=d(crste?)即可,其他其他转化类似。
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Eviews 学习笔记8
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玲子笑 2012-5-26 09:12
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面板数据的处理步骤: 步骤一:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回归,尽管有较高的 R 平方,但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归( spurious regression )。他认为平稳的真正含义是:一个时间序列剔除了不变的均值(可视为截距)和时间趋势以后,剩余的序列为零均值,同方差,即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式:既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。 因此 为了避免伪回归,确保估计结果的有效性,我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。 而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先,我们可以先对面板序列绘制时序图,以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和(或)截距项,从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。 单位根检验方法的文献综述:在非平稳的面板数据渐进过程中 ,Levin and Lin(1993) 很早就发现这些估计量的极限分布是高斯分布 , 这些结果也被应用在有异方差的面板数据中 , 并建立了对面板单位根进行检验的早期版本。后来经过 Levin et al. (2002) 的改进 , 提出了检验面板单位根的 LLC 法。 Levin et al. (2002) 指出 , 该方法允许不同截距和时间趋势 , 异方差和高阶序列相关 , 适合于中等维度 ( 时间序列介于 25 ~ 250 之间 , 截面数介于 10 ~ 250 之间 ) 的面板单位根检验。 Im et al. (1997) 还提出了检验面板单位根的 IPS 法 , 但 Breitung(2000) 发现 IPS 法对限定性趋势的设定极为敏感 , 并提出了面板单位根检验的 Breitung 法。 Maddala and Wu(1999) 又提出了 ADF-Fisher 和 PP-Fisher 面板单位根检验方法。 由上述综述可知,可以使用 LLC 、 IPS 、 Breintung 、 ADF-Fisher 和 PP-Fisher5 种方法进行面板单位根检验。 其中 LLC-T 、 BR-T 、 IPS-W 、 ADF-FCS 、 PP-FCS 、 H-Z 分别指 Levin, Lin Chu t* 统计量、 Breitung t 统计量、 lm Pesaran Shin W 统计量、 ADF- Fisher Chi-square 统计量、 PP-Fisher Chi-square 统计量、 Hadri Z 统计量,并且 Levin, Lin Chu t* 统计量、 Breitung t 统计量的原假设为存在普通的单位根过程, lm Pesaran Shin W 统计量、 ADF- Fisher Chi-square 统计量、 PP-Fisher Chi-square 统计量的原假设为存在有效的单位根过程, Hadri Z 统计量的检验原假设为不存在普通的单位根过程。 有时,为了方便,只采用两种面板数据单位根检验方法,即相同根单位根检验 LLC ( Levin-Lin-Chu )检验和不同根单位根检验 Fisher-ADF 检验(注:对普通序列(非面板序列)的单位根检验方法则常用 ADF 检验),如果在两种检验中均拒绝存在单位根的原假设则我们说此序列是平稳的,反之则不平稳 。 如果我们以 T ( trend )代表序列含趋势项,以 I ( intercept )代表序列含截距项, TI 代表两项都含, N ( none )代表两项都不含,那么我们可以基于前面时序图得出的结论,在单位根检验中选择相应检验模式。 但基于时序图得出的结论毕竟是粗略的,严格来说,那些检验结构均需一一检验。具体操作可以参照李子奈的说法: ADF 检验是通过三个模型来完成,首先从含有截距和趋势项的模型开始,再检验只含截距项的模型,最后检验二者都不含的模型。并且认为,只有三个模型的检验结果都不能拒绝原假设时, 我们才认为时间序列是非平稳的,而只要其中有一个模型的检验结果拒绝了零假设,就可认为时间序列是平稳的。 此外,单位根检验一般是先从水平( level )序列开始检验起,如果存在单位根,则对该序列进行一阶差分后继续检验,若仍存在单位根,则进行二阶甚至高阶差分后检验,直至序列平稳为止。我们记 I(0) 为零阶单整, I(1) 为一阶单整,依次类推, I(N) 为 N 阶单整。 步骤二:协整检验或模型修正 情况一:如果基于单位根检验的结果发现变量之间是同阶单整的,那么我们可以进行协整检验。 协整检验是考察变量间长期均衡关系的方法 。 所谓的协整是指若两个或多个非平稳的变量序列,其某个线性组合后的序列呈平稳性。此时我们称这些变量序列间有协整关系存在。因此 协整的要求或前提是同阶单整。 但也有如下的宽限说法:如果变量个数多于两个,即解释变量个数多于一个,被解释变量的单整阶数不能高于任何一个解释变量的单整阶数。另当解释变量的单整阶数高于被解释变量的单整阶数时,则必须至少有两个解释变量的单整阶数高于被解释变量的单整阶数。如果只含有两个解释变量,则两个变量的单整阶数应该相同。 也就是说,单整阶数不同的两个或以上的非平稳序列如果一起进行协整检验,必然有某些低阶单整的,即波动相对高阶序列的波动甚微弱(有可能波动幅度也不同)的序列,对协整结果的影响不大,因此包不包含的重要性不大。而相对处于最高阶序列,由于其波动较大,对回归残差的平稳性带来极大的影响,所以如果协整是包含有某些高阶单整序列的话(但如果所有变量都是阶数相同的高阶,此时也被称作同阶单整,这样的话另当别论),一定不能将其纳入协整检验。 协整检验方法的文献综述: (1)Kao(1999) 、 Kao and Chiang(2000) 利用推广的 DF 和 ADF 检验提出了检验 面板协整 的方法 , 这种方法零假设是没有协整关系 , 并且利用静态面板回归的残差来构建统计量。 (2)Pedron(1999) 在零假设是在动态多元面板回归中没有协整关系的条件下给出了七种基于残差的 面板协整 检验方法。和 Kao 的方法不同的是 ,Pedroni 的检验方法允许异质面板的存在。 (3)Larsson et al(2001) 发展了基于 Johansen(1995) 向量自回归的似然检验的 面板协整 检验方法,这种检验的方法是检验变量存在共同的协整的秩。 主要采用的是 Pedroni 、 Kao 、 Johansen 的方法。 通过了协整检验,说明变量之间存在着长期稳定的均衡关系,其方程回归残差是平稳的。因此可以在此基础上直接对原方程进行回归,此时的回归结果是较精确的。 这时,我们或许还想进一步对面板数据做格兰杰因果检验(因果检验的前提是变量协整)。但如果变量之间不是协整(即非同阶单整)的话,是不能进行格兰杰因果检验的,不过此时可以先对数据进行处理。引用张晓峒的原话, “ 如果 y 和 x 不同阶,不能做格兰杰因果检验,但可通过差分序列或其他处理得到同阶单整序列,并且要看它们此时有无经济意义。 ” 下面简要介绍一下因果检验的含义:这里的因果关系是从统计角度而言的,即是通过概率或者分布函数的角度体现出来的:在所有其它事件的发生情况固定不变的条件下,如果一个事件 X 的发生与不发生对于另一个事件 Y 的发生的概率(如果通过事件定义了随机变量那么也可以说分布函数)有影响,并且这两个事件在时间上又有先后顺序( A 前 B 后),那么我们便可以说 X 是 Y 的原因。考虑最简单的形式, Granger 检验是运用 F- 统计量来检验 X 的滞后值是否显著影响 Y (在统计的意义下,且已经综合考虑了 Y 的滞后值;如果影响不显著,那么称 X 不是 Y 的 “Granger 原因 ” ( Granger cause );如果影响显著,那么称 X 是 Y 的 “Granger 原因 ” 。同样,这也可以用于检验 Y 是 X 的 “ 原因 ” ,检验 Y 的滞后值是否影响 X (已经考虑了 X 的滞后对 X 自身的影响)。 Eviews 好像没有在 POOL 窗口中提供 Granger causality test ,而只有 unit root test 和 cointegration test 。说明 Eviews 是无法对面板数据序列做格兰杰检验的,格兰杰检验只能针对序列组做。也就是说格兰杰因果检验在 Eviews 中是针对普通的序列对 (pairwise) 而言的。你如果想对面板数据中的某些合成序列做因果检验的话,不妨先导出相关序列到一个组中 (POOL 窗口中的 Proc/Make Group) ,再来试试。 情况二:如果如果基于单位根检验的结果发现变量之间 是非同阶单整 的,即面板数据中有些序列平稳而有些序列不平稳,此时不能进行协整检验与直接对原序列进行回归。但此时也不要着急,我们可以在保持变量经济意义的前提下,对我们前面提出的模型进行修正,以消除数据不平稳对回归造成的不利影响。如差分某些序列,将基于时间频度的绝对数据变成时间频度下的变动数据或增长率数据。此时的研究转向新的模型,但要保证模型具有经济意义。因此一般不要对原序列进行二阶差分,因为对变动数据或增长率数据再进行差分,我们不好对其冠以经济解释。难道你称其为变动率的变动率? 步骤三:面板模型的选择与回归 面板数据模型的选择通常有三种形式: 一种是混合估计模型( Pooled Regression Model )。如果从时间上看,不同个体之间不存在显著性差异;从截面上看,不同截面之间也不存在显著性差异,那么就可以直接把面板数据混合在一起用普通最小二乘法( OLS )估计参数。一种是固定效应模型( Fixed Effects Regression Model )。如果对于不同的截面或不同的时间序列,模型的截距不同,则可以采用在模型中添加虚拟变量的方法估计回归参数。一种是随机效应模型( Random Effects Regression Model )。如果固定效应模型中的截距项包括了截面随机误差项和时间随机误差项的平均效应,并且这两个随机误差项都服从正态分布,则固定效应模型就变成了随机效应模型。 在面板数据模型形式的选择方法上,我们经常采用 F 检验决定选用混合模型还是固定效应模型,然后用 Hausman 检验确定应该建立随机效应模型还是固定效应模型。 检验完毕后,我们也就知道该选用哪种模型了,然后我们就开始回归: 在回归的时候,权数可以选择按截面加权( cross-section weights )的方式,对于横截面个数大于时序个数的情况更应如此,表示允许不同的截面存在异方差现象。估计方法采用 PCSE ( Panel Corrected Standard Errors ,面板校正标准误)方法。 Beck 和 Katz(1995) 引入的 PCSE 估计方法是面板数据模型估计方法的一个创新,可以有效的处理复杂的面板误差结构,如同步相关,异方差,序列相关等,在样本量不够大时尤为有用。
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Eviews 学习笔记7
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玲子笑 2012-5-26 09:09
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ADF 检验是通过三个模型来完成,首先从含有截距和趋势项的模型开始,再检 验只含截距项的模型,最后检验二者都不含的模型。并且认为,只有三个模型 的检验结果都不能拒绝原假设时,我们才认为时间序列是非平稳的,而 只要其 中有一个模型的检验结果拒绝了零假设,就可认为时间序列是平稳的。
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Eviews 学习笔记6
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玲子笑 2012-5-25 17:20
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面板数据的协整关系检验问题。 如果变量序列都是平稳的话,可以直接构造模型,做回归分析。 只有变量不平稳,才需要做协整检验的。但是所有的序列必须是同阶单整的。 但是做完协整之后,模型应该变成什么样呢?是个疑问?
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Eviews 学习笔记5
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玲子笑 2012-5-25 17:15
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今天明显是没有什么收获啊? 想做面板的tobit模型,好像做不了,没有找到方法? 小白要回来了,还是蛮开心的。 本来说在他回来之前把论文搞定的呢,看来是不行了。哎,学个新东西真不容易。
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Eviews 学习笔记4
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玲子笑 2012-5-24 17:12
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今天弄了一上午,才明白了单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验之间的关系。 做单位根检验是为了看变量序列是平稳,若平稳的话可以直接构造模型。若不平稳,应进行查分,当进行到第i次差分时 序列平稳,则服从i阶单整。若所有序列均服从同阶单整,可构造var模型,做协整分析。判断模型内部是否存在协整关系,即变量之间存在长期均衡关系。如果有,可以构造vec模型或者进行格兰杰因果检验。 单位根检验 存在单位根,序列不平稳 不存在单位根,序列平稳 协整检验 格兰杰检验 EG两步法(先求残差,再对残差进行单位根检验,存在单位根,不平稳,没有协整关系,不存在长期均衡关系) JJ检验
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Eviews学习笔记3
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玲子笑 2012-5-23 17:39
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好像只有通过建立pool对象输入的面板数据才能进行面板单位根和协整检验? 是这样的吗? 但是结果是什么意思啊? 还是一头雾水?
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Eviews 学习笔记2
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玲子笑 2012-5-23 17:37
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倒腾了一下午,只学会面板数据的录入。 主要有三种方法。 1通过建立pool对象录入数据。 file中选择new——workfile object中选择newobject,在tape of object中选择pool 变量名称用英文小写 一定要打问号 空格 gov? tax? fix?等然后选择方法 将数据粘贴进去既可。 2. 直接建立面板数据 file中选择new——workfile 中选择balanced panel 3.从外部导入数据 file中选择open——foreign data 再出来的对话框中直接选择下一步 完成 需要在打开的workfile对话框中选择下拉菜单proc(第二个)中的第二个子菜单将数据类型改为dated panel 但是这几种方法录入数据后对模型分析的结果可能不一样?为什吗?不懂?
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Eviews 学习笔记1
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玲子笑 2012-5-23 11:04
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最近准备论文,老师让用Eviews,实在是头疼的很。 自学了一段时间,好像没有什么头绪! 很是头疼的啊!
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大家好 学习
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ivkf52 2012-5-21 12:21
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新人来到 学习学习......
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立志学习spss
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aber02zzl 2012-5-20 02:03
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终于把论文写完了,发现spss真的很重要,趁暑假诊断时间,立志把spss学好,立此贴为证。
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爱学习
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Lavender-子羽 2012-5-15 23:17
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CC爱学习,要好好学习啊,交流一下嗷嗷
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日志第一篇
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克里斯蒂亚诺斯 2012-5-15 10:39
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学习中~
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个人分类: 学习笔记|13 次阅读|0 个评论
GMT+8, 2026-2-3 10:32