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分享美国专家指导：学习时12件“不要”做的事情: gaofeitian 2012-8-30 08:29; 对很多学生来说，在大学里最难的，是找到高效学习的方法——在课外怎么学，才能理解课程，获得高分，完成论文。许多学生的学习习惯和策略阻碍了他们的成功。对他们来说——或许对所有人来说——以下是12件在学习时不宜做的事情。 1、不要浪费时间找最佳环境。许多学生认为只要找到了最佳的学习环境，学习就会变得轻而易举，所以他们花了大量的时间找寻和尝试不同的地方，寝室、咖啡馆、图书馆、草坪……大把的时间浪费于此。更糟的是，你会觉得，除非你找到理想的学习地点，否则你根本无法学习。有没有什么好办法？找一个相对安静的地方开始学习。一旦你投入到学习中去，你会觉得周围的环境还不错。 2、不要把准备工作当学习。一些学生常常“准备好要学习”，却从没有真正开始。不要把清理桌子、整理电脑文件和 “准备好要学习”当成学习。即使在学习的地方，如果你只是泡在Facebook上，发状态说我正在学习，也不是真正的学习。 3、不要从最简单的作业开始。一些学生认为从最简单或者最擅长的作业开始，会让他们更容易进入状态。问题是，完成这些之后，你要花更多的精力来克服难题，可这时你已经很累了。我的建议是，从最难和最有挑战性的工作开始，最后再做那些简单的题目。 4、不要一心多用。不管你信不信，有一些学生会同时学习5门不同的课程，花15分钟学一门，再花15分钟学另一门，再花15分钟再学另一门，相信你已经知道是怎么回事了。在同一时间内只学一门课会好得多。这样，你才能深入理解学习材料，提高学习效率，而且，你越投入，这门课就会越简单。最糟糕的是交叉学习，做10分钟数学，然后该做10分钟经济学，再做10分钟数学……这只会让你混淆知识点。 5、不要忽略提示。很多教授都会在阅读材料中加上课后问题，或者在课堂上和大纲上列出课程重点。在开始学习之前，请一定要认真考虑这些非常重要的建议，这会节省你很多时间。如果有数学题或证明题的话，一定要在课程和章节结束之前解决掉。通常，家庭作业是知识点的变体和延伸。 6、不要抠得太细。一些学生认为最好的学习方法是超慢速学习：阅读一个词一个词读，论文一个词一个词写，展示一个词一个词说。但是像所有的认知行为一样，学习是一个长时间的过程，通过提高学习效率来增加水平。如果你只关注单个的因素，你就没有了全局的视野，学习也就成了浪费生命。 7、不要死记硬背。把你不理解的东西记住是没有用的。如果你真正理解你学的东西，你就可以用你自己的话，向门外汉解释这门课程的主旨（跟你的室友或朋友试试吧）。花一些时间去思考和消化你学的东西，而不是只准备在考试里鹦鹉学舌。 8、不要断断续续。你可以在20秒内看140字的状态或者许多视频，但是学习却跟在Twitter，YouTube和葫芦网上不同。你需要集中注意力，才能理解阅读材料或是解决问题。不要总让自己被打断。依经验而论，学习50分钟，然后休息10分钟是最好的。我们知道改掉旧习惯很难，但是这么做，会减少很多阻力，不会在1个小时里断断续续20次。 9、不要忘了做笔记。所有的阅读材料都要认真做笔记，便于期中和期末考试时回顾复习。尽管每个人有自己做笔记的方式（你该用你认为最有效的方法），但我们发现在笔记本电脑或平板电脑上做笔记（这样你才能回顾这些笔记），比在书本空白处用一两个词概括或是用6种不同颜色的笔在书上把每个词都标注起来，要好得多。 10、不要连续两天休息。尽管没有人会这么要求你，但每个工作日你都应该学习。假定你平均要为每门课准备2个小时，而你总共要修15门课，那么你每周就会有30个小时的准备时间。要在3天里安排这30个小时会很困难。 11、不要太难为自己。很多学生精心制定了日常安排，一旦事情没有如期进行——也许某些工作花费得时间比预计的长，也许完成功课要读一些另外的材料，也许是这天太累或思想无法集中——他们就会有挫败感。不要因为没有完全按计划来而沮丧，记住，学习有很多部分组成，家庭作业要比其他的部分重要的多，因此大可保持乐观。 12、不要单枪匹马。如果你发现尽管你已经尽了最大的努力，但还是要花费大量时间准备一门课程或者远远落后于其他的同学，那就去找你的教授或者助教。他们在这方面有极为丰富的经验，可以给你提供可行性建议，让你重回正轨。如果你看了我们的指南还有学习上的困难的话，找教授和助教吧，他们会是你真正的救星。; 0 个评论

分享新加坡的我: hanayori 2012-8-18 11:26; 我在新加坡上班，平常工作挺空的。收入虽然一般般，但是也算宽裕。一直对经济学挺有兴趣，自己找些书来读。(主要是上班太空了。上班开个PDF读读提高提高自己呵呵以后对自己的理财也会有些有帮助。希望和论坛里的大牛们多多指教; 9 次阅读|0 个评论

分享学习经济学: sduruc 2012-8-7 21:28; 经济学的学习，课本仅仅是一方面，更重要的是实践与课外阅读，更重要的是坚持不懈。; 20 次阅读|0 个评论

分享学习不是缺少时间，也不是缺少努力，而是缺少一颗安静的心: 热度 16 primmxz 2012-8-3 10:25; 学习不是缺少时间，也不是缺少努力，而是缺少一颗安静的心; 237 次阅读|17 个评论

分享学习路径: Modern-Algebra 2012-7-12 01:08; 对于一个相对而言接触比较少的领域，下载一大堆论文啃读是不科学的，这样看了很多以后估计还是一头雾水，而且很多理论体系的介绍可能还会互相矛盾。一种有效的方法是找到该领域最早的文献、书籍研读，把领域内最基本的概念和理论、方法结构弄清楚，再研读后续新出论文，事半功倍！; 个人分类: ideas|19 次阅读|0 个评论

分享 R for Beginners 中文版学习笔记----3 R的数据操作----3.4 生成数据: 积流成河 2012-7-6 11:46; RforBeginners 中文版学习笔记 3.4 生成数据 3.4.1 规则序列一个从 1 到 30 的规则整数序列，可以这样产生： x-1:30 x 123456789101112131415161718192021222324 252627282930 这个结果向量 x 有 30 个元素。算子‘：’的优先级可以从如下表达式中看出： 1:10-1 0123456789 1:(10-1) 123456789 函数 seq 可以生成如下的实数序列： seq(1,5,0.5) 1.01.52.02.53.03.54.04.55.0 其中第一个数字表示序列的起点，第二个表示终点，第三个是生成序列的步长。也可以这样使用： seq(length=9,from=1,to=5) 1.01.52.02.53.03.54.04.55.0 还可以使用函数 c 直接输入数值： c(1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5) 1.01.52.02.53.03.54.04.55.0 如果想用键盘输入一些数据也是可以的，只需要直接使用默认选项的 scan 函数： z-scan() 1:1.01.52.02.53.03.54.04.55.0 10: Read9items z 1.01.52.02.53.03.54.04.55.0 函数 rep 用来创建一个所有元素都相同的向量： rep(1,30) 111111111111111111111111111111 函数 sequence 创建一系列连续的整数序列，每个序列都以给定参数的数值结尾： sequence(4:5) 123412345 sequence(2:3) 12123 sequence(c(10,5)) 1234567891012345 函数 gl （生成不同的水平 / 层次数据）十分有用，因为它能产生规则的因子序列。这个函数的用法是 gl(k,n) ，其中 k 是水平数（或类别数）， n 是每个水平重复的次数。此函数有两个选项： length 用来指定产生数据的个数， labels 用来指定每个水平因子的名字。例如： gl(3,5) 111112222233333 Levels:123 gl(3,5,length=30) 111112222233333111112222233333 Levels:123 gl(2,6,label=c("Male","Female")) MaleMaleMaleMaleMaleMaleFemaleFemaleFemaleFemale FemaleFemale Levels:MaleFemale gl(2,10) 11111111112222222222 Levels:12 gl(2,1,length=20) 12121212121212121212 Levels:12 gl(2,2,length=20) 11221122112211221122 Levels:12 最后， expand.grid() 创建一个数据框，结果是把各参数的各个水平完全搭配： expand.grid(h=c(60,80),w=c(100,300),sex=c("Male","Female")) hwsex 160100Male 280100Male 360300Male 480300Male 560100Female 680100Female 760300Female 880300Female 3.4.2 随机序列 R 可以产生很多随机序列数据，详情请参见书本第 18 页的列表说明。在统计学中，产生随机数据是很有用的， R 可以产生多种不同分布下的随机数序列。这些分布函数的形式为 rfunc(n,p1,p2,...), 其中 func 指概率分布函数， n 为生成数据的个数， p1 ， p2 ， ... 是分布的参数数值。大多数这种统计函数都有相似的形式，只需用 d 、 p 或者 q 去替代 r ，比如密度函数（ dfunc(x,...) ），累计概率密度函数（也即分布函数）（ pfunc(x,...) ）和分位数函数（ qfunc(p,...),0p1) 。这些函数序列可以用来求统计假设检验中 P 值或临界值。例如，显著性水平为 5% 的正态分布的双侧临界值是： qnorm(0.025) -1.959964 qnorm(0.975) 1.959964 对于同一个检验的单侧临界值，根据备择假设的形式使用 qnorm(0.05) 或 1-qnorm(0.95) 。 qnorm(0.05) -1.644854 qnorm(0.95) 1.644854 一个检验的 P 值，比如自由度 df=1 的 X 2 =3.84: 1-pchisq(3.84,1) 0.05004352; 个人分类: R|136 次阅读|0 个评论

分享 R for Beginners 中文版学习笔记----3 R的数据操作----3.2 在文件中读写数据: 积流成河 2012-7-5 18:09; RforBeginners 中文版学习笔记 3.2 在文件中读写数据对于在文件读取和写入的工作， R 使用工作目录来完成。使用命令 getwd() （获得工作目录）来找到目录，使用命令 setwd( “ C:/data ” ) 或者 setwd("/home/paradis/R") 来改变目录。在 Windows 中，为 Rgui.exe 创建一个快捷方式是比较有用的，在快捷方式“属性”的“起始位置”中改变目录，然后用此快捷方式启动 R 时这个目录就会成为工作目录。 R 可以用下面的函数读取存储在文本文件（ ASCII ）中的数据： read.table ， scan ， read.fwf 。 ① 函数 read.table 用来创建一个数据框，所以它是读取表格形式的数据的主要方法。 E.g. ，对于一个名为 data.dat 的文件，命令： mydata-read.table("data.dat") 将创建一个数据框，数据框中每个变量也都将被命名，缺省值为 V1 ， V2 ，……，并且可以单独地访问每个变量，代码为 mydata$V1,mydata$V2,..., 或者用 mydata ,mydata ,..., 或者还有一种方法， mydata ,mydata ,... 这里有一些选项的缺省值，其具体含义见（书第 11 页）。 ② 函数 scan 比 read.table 要更加灵活，它们的区别之一是前者可以指定变量的类型。例如， mydata-scan("data.dat",what=list(",0,0)) 读取了文件 data.dat 中的三个变量，第一个是字符型变量，后两个是数值型变量。另一个重要的区别在于 scan （）可以用来创建不同的对象，向量，矩阵，数据框，列表 ... 在上面的例子中， mydata 是一个有三个向量的列表。在缺省情况下，也就是说，如果 what 被省略， scan （）将创建一个数值型向量。如果读取的数据类型与缺省值类型或指定类型不符，则将返回一个错误信息。 Scan （）函数的选项和具体的含义，可以参见书本第 13 页。 ③ 函数 read.fwf 可以用来读取文件中一些固定宽度格式的数据， read.fwf 的选项中，除了 widths 用来说明读取字段的宽度外，选项与 read.table （）基本相同。例如，如果在一个名为 data.txt 的文件中有一组如右所示的数据， A1.501.2 B1.551.3 可以读取这些数据，用下面的命令： mydata-read.fwf("data.txt",widths=c(1,4,3)) mydata V1V2V3 1A1.501.2 2B1.551.3; 个人分类: R|131 次阅读|0 个评论

分享 R for Beginners 中文版学习笔记----3 R的数据操作----3.1 对象: 积流成河 2012-7-5 10:55; RforBeginners 中文版学习笔记 3.1 对象在 R 中是通过一些对象来进行操作和处理的。对象可以用它们的名称和内容来刻画，更专业的说法是，应该通过对象的属性来刻画。对象的属性决定了何种函数能作用于该对象。所有的对象都有两个内在属性：类型和长度。类型是对象元素的基本种类，共有四种：数值型、字符型、复数型和逻辑型（ FALSE 或 TRUE ），虽然也存在其他的类型，但是并不能用来表示数据，例如函数或表达式；长度是对象中元素的数目。对象的类型和长度可以分别通过函数 mode 和 length 得到。 x-1 mode(x) "numeric" length(x) 1 A-"Gomphotherium";compar-TRUE;z-1i mode(A);mode(compar);mode(z) "character" "logical" "complex" 无论什么类型的数据，缺失数据总是用 NA （不可用）来表示；对很大的数值可用指数形式表示： N-2.1e23 N 2.1e+23 R 可以正确地表示无穷的数值，如用 Inf 和 -Inf 表示正无穷大和负无穷大，或者用 NaN （非数字）表示不是数字的值。 x-5/0 x Inf exp(x) Inf exp(-x) 0 x-x NaN 字符型的值输入时须加上双引号 " 。如果需要引用双引号的话，可以让它跟在反斜杠后面；这两个字符合在一起 \" 在某些函数如 cat 的输出显示时会被以特殊的方式处理。 x-"Doublequotes\"delimitateR'sstrings." x "Doublequotes\"delimitateR'sstrings." cat(x) Doublequotes"delimitateR'sstrings. 也有另一种表示字符型变量的方法，即用单引号（ ' ）来界定变量，这种情况下不需要用反斜杠来引用双引号（但是引用单引号时必须要用！） x-'Doublequotes"delimitateR\'sstrings.' x "Doublequotes\"delimitateR'sstrings." 下表给出了表示数据的对象的类别概览：向量是一个变量，如平常所见的那样；因子是一个分类变量；数组是一个 k 维的数据表；矩阵是数组的一个特例，其维数 k=2 。注意，数组或者矩阵中的所有元素都必须是同一类型的；数据框是由一个或几个向量和（或）因子构成，它们必须是等长的，但可以是不同的数据类型；“ ts ”表示时间序列数据，它包含一些额外的属性，例如频率和时间；列表可以包含任何类型的对象，包括列表！对于一个向量，用它的类型和长度足够描述数据；而对其它的对象则另需一些额外信息，这些信息由外在的属性给出。这些属性中有的是表示对象维数的 dim, 比如一个 2 行 2 列的矩阵，它的 dim 是一对数值，但是其长度是 4 。; 个人分类: R|60 次阅读|0 个评论

分享 R for Beginners 中文版学习笔记----2 基本原理与概念----2.3 在线帮助: 积流成河 2012-7-5 09:43; RforBeginners 中文版学习笔记 2.3 在线帮助关于某个特定函数的帮助能够直接被调出来，如运行： ?lm 会立即显示关于函数 lm()( 线性模型 ) 的帮助页面。命令 help （ lm ）和 help （“ lm ”）具有同样的效果。但在查询关于某特殊语法意义字符的帮助时，必须用后一种形式，如： ?* 错误 : 意外的 '*' 在 "?*" 里 help("*") 启动帮助将会打开一个页面，第一行一般会显示某个函数或操作命令所属的包（ package ），然后是标题，标题下面则是一些详细信息。具体的示例，可以亲自动手查一个帮助文档即可看到。对初学者而言，参考帮助中的 Examples 部分的信息是很有用的，它能帮助初学者更好地理解所查询函数的用法。而一般也应该仔细阅读 Arguments 中的一些说明。默认状态下，函数 help 只会在被载入内存中的包中进行搜索。选项 try.all.package 在缺省值是 FALSE ，但如果把它设为 TRUE ，则可以在所有包中进行搜索： help("bs") Nodocumentationfor ‘ bs ’ inspecifiedpackagesandlibraries: youcouldtry ‘ ??bs ’ ??bs help("bs",try.all.packages=TRUE) Helpfortopic‘bs’isnotinanyloadedpackagebutcanbefoundinthefollowingpackages: Package Library splines D:/ProgramFiles/R/R-2.14.2/library 但注意在这种情况下，不会显示关于函数 bs 的帮助页面，如果使用者确实想打开这样的页面而所属包又没有被载入内存时，可以使用 package 这个选项： help("bs",package="splines") Html 格式的帮助可以通过输入下面的函数启动： help.start() 如果什么都不发生的话，你应该自己打开‘ http://127.0.0.1:16408/doc/html/index.html ’ 通过函数 help.search 可以实现在 R 中进行关键词的搜索，这种方法能在所有已安装的包中搜索包含给定字符串的相关内容。例如，运行 help.search("tree") 会列出所有在帮助页面含有“ tree ”的函数。应该注意的是，如果有一些包是最近才安装的，应该首先使用函数 help.search 中的 rebuild 选项来刷新数据库（ e.g.,help.search("tree",rebuild=TRUE) ）。使用函数 apropos 则能找出所有在名字中含有指定字符串的函数，但只会在被载入内存中的包中进行搜索： apropos("help") "help""help.request""help.search""help.start"; 个人分类: R|52 次阅读|0 个评论

分享 R for Beginners 中文版学习笔记----2 基本原理与概念----2.2 对象的产生，排列及删 ...: 积流成河 2012-7-5 08:54; RforBeginners 中文版学习笔记 2.2 对象的产生，排列及删除一个对象可以通过赋值操作来产生， R 语言中的赋值符号一般是由一个尖括号与一个负号组成的箭头形标志。该负号可以是从左到右方向，也可以相反： n-15 n 15 5-n n 5 x-1 x 1 x-10 x 10 如果该对象已经存在，那么它以前的值将会自动被新值冲掉（这种修改只会影响内存中的数据，操作结果暂时不会被保存到硬盘中）。在 R 中给对象赋值有多种形式，可以是直接赋一个数值，也可以是一个算式或一个函数的结果： n-10+2 n 12 n-3+rnorm(1) n 3.046873 运行 rnorm(1) 将产生一个服从平均数为 0 标准差为 1 的标准正态分布的随机变量。当然也可以只是输入函数或表达式而不把它的结果赋给某个对象，但如果这样，在窗口中展示的结果将不会被保存在内存中： (10+2)*5 60 函数 ls 的功能是显示所有内存中的对象：只会列出对象名，如： name-"Carmen";n1-10;n2-100;m-0.5 ls() "m""n""n1""n2""name""x" 注意在 R 中应该用分号来隔开同一行中的不同命令语句。如果只要显示出在名称中带有某个指定字符的对象，则通过设定选项 pattern 来实现（可简写为 pat ）： ls(pat="m") "m""name" 如果进一步限制为显示名称中以某个字母开头的对象，则可： ls(pat="^m") "m" 运行函数 ls.str() 将会展示内存中所有对象的详细信息： ls.str() m:num0.5 n:num3.05 n1:num10 n2:num100 name:chr"Carmen" x:num10 选项 pattern 在这里同样适用。与 ls.str 函数有关的一个非常重要的选项是 max.level ，它将规定显示对象信息的详细级别。缺省情况下， ls.str 将会列出关于对象的所有信息，包括数据框、矩阵、数据列表的列数信息。因此展示的结果可能会很冗长，但如果在 print 函数中设定 max.level=-1 就可以避免这种情况了： M-data.frame(n1,n2,m) ls.str(pat="M") M:'data.frame':1obs.of3variables: $n1:num10 $n2:num100 $m:num0.5 print(ls.str(pat="M"),max.level=-1) M:'data.frame':1obs.of3variables: 要在内存中删除某个对象，可利用函数 rm ：运行 rm(x) 将会删除对象 x ，运行 rm(x,y) 将会删除对象 x 和 y ，而运行 rm(list=ls()) 则会删除内存中的所有对象。前面所讲的 ls() 函数中的一些选项同样也可以运用到 rm 中来，以选择地删除部分对象，如： rm(list=ls(pat="^m")) 。; 个人分类: R|58 次阅读|0 个评论

分享 R for Beginners 中文版学习笔记----2 基本原理与概念----2.1 基本原理: 积流成河 2012-7-4 19:02; RforBeginners 中文版学习笔记 2.1 基本原理 ① R 默认的命令提示符是‘ ’，它表示正在等待输入命令。 ② R 是一种解释型语言，而不是编译语言，也就是意味着 R 输入的命令能够直接被执行，而不需要像一些语言首先要构成一个完整的程序形式（如 C ， C++ ）。 ③ R 的语法非常简单和直观。例如，线性回归的命令 lm(y~x) 表示“以 x 为自变量， y 为因变量来拟合一个线性模型”。 ④ 合法的 R 函数总是带有圆括号的形式，即使括号内没有内容，如 ls() 。一般地，所有的函数后都接有圆括号以区别于对象 object 。 ⑤ 当 R 运行时，所有变量、数据、函数以及结果都以对象 objects 的形式存在计算机的活动内存中，并各自有相应的名字代号。可以通过用一些运算符（如算术，逻辑，比较等）和一些函数（其本身也是对象）来对这些对象进行操作。 ⑥ 函数当中的参量 argument 可以是一些对象（如数据，方程，算式……）。有些参量在函数里被预设为缺省值，用户可以按照实际需要对其作个别的修改。所以运行一个 R 函数可能不需要设定任何参量，原因是所有的参量都可以被默认为缺省值，当然也有可能该函数本身就不含任何的参量。 ⑦ 在 R 中进行的操作都是针对存储在活动内存中的对象的，因此就不涉及到任何临时文件夹的使用。对数据，结果或图表的输入与输出都是通过在对计算机硬盘的文件读写而实现的。用户通过输入一些命令调用函数，分析得出的结果可以直接显示在屏幕上，也可以被存入某个对象或被写入硬盘（如图片对象）。因为产生的结果本身就是一种对象，所以它们也能被视为数据并能像一般数据那样被处理分析。 ⑧ 所有能使用的 R 函数都被包含在一个库（ library ）中，该库存放在磁盘 R_HOME/library 目录下（ R_HOME 是最初安装 R 的地址）。这个目录下有各种功能的包（ packages ），各个包也是按照目录的方式组织起来的，其中名为 base 的包可以算是 R 的核心，因为它内嵌了 R 语言所有像数据读写与操作这些罪基本的函数。在上述目录中的每个包中，都有一个子目录 R ，这个目录里又含有一个与此包同名的文件（例如在包 base 中，有这样一个文件 R_HOME/library/base/R/base ）。该文件正式存放所有函数的地方。 ⑨ R 语言中最简单的命令莫过于通过输入一个对象的名字来显示其内容了。例如，一个名为 n 的对象，其内容是数值 10 ： n 10 方括号中的数字 1 表示从 n 的第一个元素开始显示。 ⑩ 对象的名字必须以一个字母开头（ A-Z 或 a-z ），中间可以包含字母、数字（ 0-9 ）、点（ . ）及下划线（ _ ）。并且， R 对对象的名字区分大小写。; 个人分类: R|73 次阅读|0 个评论

分享 R for Beginners 中文版学习笔记----1 导言: 积流成河 2012-7-4 17:42; RforBeginngers 中文版学习笔记 1 导言 1.1 关键知识点摘录（我认为重要的） ① 本书的对象及特点：主要针对初学者；将重点放在了对 R 的工作原理的解释上 . ② R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统 . ③ R 内含了许多实用的统计分析函数和作图函数 . 作图函数能将产生的图片展示在一个独立的窗口中，并能将之保存为各种形式的文件（ jpg,png,bmp,ps,pdf,emf,pictex,xfig; 具体形式取决于操作系统） . 统计分析的结果也能被直接显示出来，一些中间结果（如 P- 值，回归系数，残差等）既可保存到专门的文件中，也可以直接用作进一步的分析 . ④ R 的一个非常突出的优点正是它的灵活性 . 一般软件往往会直接展示分析结果，而 R 则将这些结果都存在一个对象“ object ”里面，所以常常在分析执行结束后并不显示任何结果 . 这样的好处在于，我们可以从众多的结果中只抽出我们感兴趣的部分，例如，我们运行了 20 个回归分析而只想比较其回归系数，在 R 中就可以选择只显示所有分析得出的回归系数，这样结果仅仅占了一排，而不像其他软件会一下子打开 20 个窗口 . 1.2 对 R 的初步映象在未学习任何统计软件之前，就对 R 有所耳闻，这主要得益于统计之都的努力宣传 . 在本科学习过 SAS ，自我感觉学的比较次，会一些基本的统计分析操作和常用的统计分析编程，当然也能看懂 SAS 输出的结果 . 也曾想牢牢掌握 SAS ，看了一些书，都只是零星地扫了几个章节，感觉 SAS 水平提升不大 . 我一直以为，统计专业的必须熟练掌握一门软件，而这也一直是我心中的一道坎 . 关于 R ，听说过很多传言 . 好的方面主要是 R 软件比较灵活，不像 SAS 那么呆板，而且 R 也有越来越普及之势，其语言风格与 MATLAB 有几分相似，听说国外用 R 比较多，……传说很多，上论坛搜一下就可以看到了，我就不赘述了。第一次上 R 官网下载 R ，很吃惊 R 竟然这么小， MATLAB ， SAS 动辄就几 G ，我还疑惑或这么小的软件为何会有如此强大的功能，但显然这已经是事实。喜欢 R 的小巧灵活。; 个人分类: R|42 次阅读|0 个评论

分享我的学习: 何建安 2012-7-1 12:55; 我的学习太难了，我好伤心呀，唉; 3 次阅读|0 个评论

分享学习使人进步: wwbft 2012-6-25 19:16; 学习使人进步，学习使人快乐。学习统计知识使人如鱼得水。; 个人分类: 统计|4 次阅读|0 个评论

分享中华文化经典学习对青少年英语素养的影响: 张建学 2012-6-23 02:38; 中华文化经典学习对青少年英语素养的影响王亚敏（沾化县第一中学山东沾化 256800 ）摘要 : 经典文化学习是提高青少年英语素养中富含文化内涵的重要的教育内容和学习方式，它所肩负的教育职责就是通过经典文化学习这个载体，对学生进行英语素养、文化品位以及精神人格的培养和塑造。因此，正确的经典文化学习理念、适当的经典文化学习文本和富有成效的经典文化学习方式，早已成为英语经典教学探索的重要因素。经典文化对于提高青少年英语素养，已是时代发展的要求和广大英语教育工作者的共同呼声。关键词 : 青少年；英语素养；经典文化；积极影响中国经典文化是中华民族在中国古代社会形成和发展起来的比较稳定的文化形态，是中华民族智慧的结晶，是中华民族的历史遗产在现实生活中的展现。从现在我们所身处其中的社会文化语境考察来看，自 20 世纪 90 年代起，各种文化在经济全球化和文化多元化的背景之下伴随着消费文化和电子传媒事业的发展而迅速崛起，它对整个社会主流文化的冲击是人们有目共睹的。越来越多的人尤其是广大初、高中学生由于对经典文化片面理解而被其所营造出的光怪陆离的表象所迷惑。在其影响之下阅读的重心也发生了转移，人们对于那些曾经带给我们精神动力和文化营养的经典作品已渐渐不感兴趣，转而对那些充斥着流行和时尚元素，崇尚轻松化、功利性与感官刺激的畅销书和网络文学等新的阅读文本和阅读形态趋之若鹜。除去其中一定的积极因素，我们也感受到的是它对学生人生观、价值观、审美取向等精神层面的负面影响。因此，对中华经典文化的学习变得刻不容缓。中华民族灿烂的经典文化博大精深，值得我们重视、传承与发展。教育部新制订的《提高青少年英语素养大纲》中，推荐诵读的古诗文篇目已有 150 篇左右。可见让经典文化回归已是时代发展的要求和广大英语教育工作者的共同呼声。中国经典文化对提高青少年英语素养有着积极的影响。如语言与人文的统一、阅读与教育的结合、会意与感悟的一致等，对提高青少年英语素养起着积极的影响。现就从经典文化对提高青少年英语素养影响方面来谈谈一些粗浅的看法。 1. 提高青少年语言与人文的统一语言由听说形态的口头语言和读写形态的书面语言构成；人文既包融人类社会生活所涉及的空间，又承袭了人类社会发展的历史文化，还可以孕育对未来的预见。二者是一个事物的互为依存的两个方面，在提高青少年英语素养实践活动中，要正确处理两者的关系。 2. 提高青少年英语阅读素养中国的经典文化中强调“世事洞明皆学向，人情练达即文章”，也就是要为学者成为“能洞明世事和通达人情”的人，这就要求具有宽厚的阅读量和阅读悟性。如果学生“两耳不闻窗外事，一心专读圣贤书”，必定坐井观天，丧失思考和判断的能力，其阅读必然或停留在表面，或人云亦云，或不得建树。此外，阅读的理解和阐释，总会因时因地因人而产生差异，任何阅读都是有意无意的歧读或误读。老子的《道德经》指出 : “吾不知其名，字之曰道，强为之名曰大”，从根本为阅读无定解提供了本体论依据。正所谓：“仁者乐山，智者乐水”； “仁者见之谓之仁，智者见之谓之智”，就是这个道理。在提高青少年英语素养改革不断深入的今天，“千人一面，千篇一律”、“一种答案、一种思路”的现象仍占据我们的课堂。引入经典文化就要允许学生“歧读”、“误读”，鼓励学生“不求甚解”。这样，才能使英语阅读充满活力和个性；才能激发和培养学生的创造力。 3. 提高青少年英语素养会意与感悟的一致经典文化要求“会意”和“悟道”，《庄子•外物》中说 : “筌在所以在鱼，得鱼而忘筌；蹄者所以在兔，得兔而忘蹄；言在所以在意，得意而忘言。”这极其形象地阐明了语言是表达意义的，既然已从语句中获得了意义，就应该丢开语言形式。今天我们提倡教学改革中注重个性培养，因而在提高青少年英语素养中，就不必把学生束缚在“字、词、句、篇”的分解上，而应努力让学生在阅读中体会“好读”和“欣然”，在阅读中陶治性情，体会人文，进而增进才智，开发创造。该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志 http://www.ems86.com 总第 445 期 2012 年第 08 期（ 2 月 28 日出版） ----- 转载须注名来源古人曾说：读经胜食佳肴，读史味如膏粱，读子味如菜中佐料。经典文化经典中汇集了中国很多思想精粹和美德，是值得我们学习传承的。在我们以后的教学中把尊重学生的独立人格与创新意识作为出发点，为学生营造宽阔的经典文化学习空间，提高英语整体素养，使民族精神在提高青少年英语素养中得到继承和发扬。参考文献戴龙臣 . 谈经典诵读与素质教育、人才培养和校园文化建设的关系 . 安徽语言文字网黄济、王策三 . 中华传统美德格言 . 人民教育出版社， 2003.04; 0 个评论

分享 EndNote学习笔记（2）——常用数据库（转）: 翱翔的小狐狸 2012-6-22 15:48; http://hi.baidu.com/jerry916/item/10d86fff6c757fe91a111f6b 主要说一下几个常用数据库如何将检索结果输入到EndNote中： 1.SCI：直接在endnote里检索，Tools-Connect，选择WebofScience(ISI) 2.EI：到EI的网页检索，选择要保存的结果，download为RIS,EndNote,ProCite,ReferenceManager格式，之后EndNote会自动import 3.中国期刊网：到期刊网的网页检索，将检索结果拷贝入记事本，保存。使用转换程序将记事本里的空格转化为回车写好CNKI的style文件和filter文件。打开EndNote，file-import，filter选择CNKI，最后导入转换后的记事本。 http://www.lib.unimelb.edu.au/endnote/filters.html http://hi.baidu.com/dluthm/blog/item/49e5893c2ea6a7f0828b13b9.html 4.Elsevier 一个西文全文数据库，它自己可以输出标准的Referenceformat，但是EndNote里没有很合适的filter，可以自己做一个Elsevier(SDOS).enf，使用前先将其拷贝到endnote的filters目录下。到Elsevier的网页检索，选择搜索到的文献，查看BibliographicPage，点击Getcitationexport(Referenceformat)，将输出的内容拷贝到记事本，保存。打开EndNote，file-import，filter选择Elsevier(SDOS)，导入刚才保存的文件。 EndnoteX3-X5更新特性 EndNoteX3 a、CiteWhileYouWrite支持OpenOffice.org之免费文书处理软件有关CWYW已能支持OpenOffice.org之免费文书处理软件，使用者可透过OpenOffice.orgWriter查询EndNote资料、引用文献，并快速转换为不同投稿期刊格式。 b、建立各章节的参考文献就Word文件当中的每一章节能建立个别之参考文献书目，或统一汇整于整份文件最后； c、鉴别多重引用文献在MicrosoftWord文件里，被多重引用而群组在单一数字下的文献，能以字母区别，以利检视； d、藉FindFullText来寻找电子全文于接口左边新增FindFullText群组，使用者透过OpenURL链接解析器与proxy服务器得直接检索、下载与自动夹带电子全文文件(PDF)于既有之书目； e、已扩增、更新书目之Outputstyles(约3,700种)，于importfilters与connectionfiles皆各预设存有100个最常用的filters，让点选使用更便捷；于Connectionfiles可在接口上直接设「我的最爱」，总计最多500个connectionfiles。 i、新增EndNote与微软系统的兼容性，EndNote已能支持微软64位版本的系统。 EndnoteX4 解决了很多过去强烈要求的功能需求，结合了很多软件中的优势，比如quosa软件的批量导入pdf功能，zotero在浏览器的插件嵌入抓取网页功能，noteexpress的快速编辑功能等。 1）众望所归，EndnoteX4终于解决了个人电脑上存放的大量pdf文件无法管理的问题，新版本endnote可以将存放于个人电脑中的pdf文件或者文件夹内的pdf直接导入到endnote中，并从中提取文献的题录信息。 2）当前很多网络发表的电子文章在文中引用处和文后对应的参考文献做了链接，新版本实现了这个链接功能。 3）Endnoteweb版的最新功能可以在IE或者Firefox浏览器中产生插件，可以直接抓取网页中的文献信息，导入endnote中。 4）在endnote的界面添加了快速编辑“QuickEdittab”的功能，不必打开文献就可以实现文献的快速编辑。 5）在endnote嵌入到word的插件中，加强了引用编辑的功能。 6）可以在参考文献的多作者引用中采用省略号表示。 7）加强了style中的footnote个性化编辑。 8）可以通过组合group文献，形成一个新的group。 EndNoteX5 1）Endnote可以与EndnoteWeb交换文献和附件，支持全文和附件的双向传递；并且该功能可以配置，可以选择传附件，也可以不传； 2）在查找重复时，高亮显示相似的位置； 3）在预览窗口，可以预览pdf，并可以一边查看pdf全文，一边进行文献修改，当然也可以做笔记；该功能对笔记本不使用，屏幕太小；对态势电脑还是不错的； 4）增加文献记录更新功能；（注：这个功能顺应了时代潮流，我们经常下载到很多预发表的文献，过段时间更新了，之前是当作另一条记录来管理，现在可以update来更新了。在菜单的reference下或者右键菜单中有findreferenceupdates； 5）参考引文时可以方便地插入Author(Year)，(AuthorYear)等不同格式； ENDNOTEX5的onlinesearch功能为什么不能用了？设置sci服务器地址的方法一 1、2012年5月sci服务器地址为：gateway.webofknowledge.com 2、Edit-ConnectionFiles-Edit"Webofscience(TS)"-Connectionsettings 3、ServerAddress更改为gateway.webofknowledge.com 提示保存成新名字即可。例如：webofscience2012 设置sci服务器地址的方法二 1、复制Endnote的官方文件如webofscience2012.enz 到：\EndNoteX5\Connections\路径下 2、搜索时选择该文件即可; 个人分类: 论文写作|20 次阅读|0 个评论

分享坚持学习。。终身学习。。COME ON...: 热度 1 timinleshan 2012-6-5 22:24; 加油加油。。。; 37 次阅读|4 个评论

分享来人大经济学习: aicmll 2012-6-3 18:15; 学习来了，请多多关照！; 个人分类: 随笔|0 个评论

分享 Eviews 学习笔记12: 玲子笑 2012-6-2 08:14; 这两天都好忙啊。为了一篇不怎么好的论文改来改去的。心里真是烦躁不安的。哎，读这个研，真是伤透了脑细胞。那博士什么的，就想也不要想了吧！好吧，放松心情，争取高效率的完成论文初稿！; 30 次阅读|0 个评论

分享 Eviews 学习笔记10: 玲子笑 2012-5-27 10:11; 这个东西真是让我越学越郁闷了，搞不清楚的问题那么多，可恶的是还没有人可以请教的？哎，学习新知识总是很难的。好吧，不要气馁，加油，加油！; 25 次阅读|0 个评论

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