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分享人均住房面积-国际经验: accumulation 2017-6-9 15:23; 根据国际经验，随着人均 GDP 的不断提高，城镇居民改善住房的需求会随之提升。世界银行的研究表明，中等收入国家的人均居住面积约为 20 平方米，中高收入国家在 29 平方米左右，高收入国家约为 31 平方米。研究同时发现，在一定水平的居民收入下，达到相应人均居住面积之后，居民对住房面积的需求难以再有显著的提升。; 个人分类: 宏观经济学|0 个评论

分享技术创新与产业升级: accumulation 2015-5-29 14:47; 我们必须了解一个经济体快速发展的原因，是技术不断创新、产业不断升级、附加价值不断提高，对发达国家是这样，对发展中国家也是这样。发达国家在过去一百多年里，靠技术化产业升级维持的增长率是3% 。部分发展中国家为什么在一段时期内可以达到 7%、8%、9%，甚至更高呢？最主要的是发达国家跟发展中国家有一点不同，发达国家从工业革命以后，其技术、产业都在增长。我们知道发明需要的投资会增大。发展中国家正在进行技术创新、产业升级，我们有很多机会，这种情况下，风险和成本就小得多。这就是经济学所讲的后发优势，通过技术创新和产业升级，可以维持比较高的经济增长率。判断一国高速增长的前提是，判断这个国家的消费、后发优势。我觉得比较好的衡量指标是将一个发展中国家的人均收入、人均GDP与发达国家进行对比。考察这个国家的平均劳动生产率，这一指标反映的是该国的平均劳动力和技术水平。按照购买力评价计算的人均国内生产总值，中国当前是美国的21%，相当于日本在1901年、新加坡在1967年、台湾在1975年、韩国在1977年时与美国的差距。这几大经济体利用与以美国为代表的发达国家的技术产业差距的后发优势，日本实现了20年年均9.2%的增长，新加坡20年年均8.6%，中国台湾20年年均8.3%，韩国实现20年年均8.6%的增长。从历史的经验来看，后发优势的潜力，从2008年开始，应该还有20年8%的增长潜力。这个潜力要发挥出来，条件是按照比较优势去用后发优势进行投资。这些条件都满足的话，8%的潜力就会被变成真实的8%的增长率。但由于国内的新常态，中国的增长率可能会比8%低。我认为国内投资很多产业升级的空间非常大，因此靠投资创造的内需和就业机会，消费就会随之增长。在这种情况下，我认为应该距离8%不会太远，明年在7%到7.5%之间。我提出这样的目标的设想，一方面是技术的潜力，第二方面可以从我们可以动员的资源来看，同时也是从十八大提出的到2020年的两个“翻一番”这样的增长目标来看。两个“翻一番”，其中一个是国内生产总值“翻一番”，国内生产总值“翻一番”平均应该在7.3%。因为前面几年增长比较快，所以从2014年到2020年，如果国内生产总值每年增长6.8%，那么国内生产总值就能“翻一番”。而第二个增长的目标“翻一番”，是城乡人均收入“翻一番”。我们现在人口增长率0.5%，如果把0.5%加上去的话，6.8%再加上0.5%是7.3%。那么从2014年到2020年平均增长率应该达到7.3%，十八大提出的第二个“翻一番”才能实现。; 个人分类: 中国经济专题|0 个评论

分享中国经济增长的影响: accumulation 2015-5-29 12:49; 中国经济增长的影响（1）国内影响：人民生活水平迅速提高， 1978 年 30% 估计有 2.5 亿人生活在温饱线以下， 2010 年只有 2688 万人生活在贫困线以下；（2）世界影响：中国输出的低价优质消费产品和生活必需品改善了世界上穷人的生活；（3）促进世界经济的稳定： 1997 年 10 月东南亚金融危机（由于外汇储备充足，中国在东亚各国竞相贬值的情况下保持币值稳定）； 2008 年国际金融危机（中国出台 4 万亿人民币刺激经济方案，拉动全球经济复苏）即为例证；（4）中国成为拉动世界经济的重要力量。中国由于自然资源缺乏，经济增长所需资源依赖进口，推动资源相对丰富的非洲国家的经济增长；促进日本钢铁业；阿根廷、巴西、智利等与中国贸易的国家均受利； 2000-2009 年中国对世界经济的贡献最大，超过美国 4 个百分点；（5）反思：中国人均 GDP 为 4428 美元（ 2010 ），为美国的 9% ，因此要接近发达国家的人均收入距离还很遥远，需要稳健的增长速度作为保障；同时增长中的劳动力人口需要经济持续发展来提供充足就业。另外，改革既是政策的变动也是利益的再分配过程，必然损害一些人的既得利益，这样易引发社会矛盾。中国保持的稳定则是会因为经济迅速发展创造更多可控资源来补偿利益受损群体，避免矛盾激化。而现在的改革红利即将消耗殆尽；; 个人分类: 中国经济专题|0 个评论

分享浅谈广州经济: 中国崛起2049 2015-1-26 02:50; 广州秦汉时就是繁荣都会，秦汉时广州是南海郡治所在是全国十多个商业都市之一，是热带珍贵特产的集散地，成为我国海外贸易枢纽。据“史记”记载：“ 番禺（广州）亦其一都会也，珠玑、犀、玳瑁、果、布之凑。” 汉朝已和海外一些国家有贸易往来。汉唐以来是海上“丝绸之路”的始发港，也是中国最早对外的通商口岸。唐代，广州已经发展成为海上丝绸之路上地位显赫的商港，广州为世界著名的港口，中国重要海外航线是从广州出航，称“通海夷道”。五代与宋代，广州继续为中国最大通商口岸，南末后期对外贸易中心虽然逐渐转移至泉州，但广州仍阵一定的优势。宋代广州就有八大“卫星城”，公元770年前后，还在广州专设“市舶司”，明朝对外贸易主要港口是泉州、宁波与广州三处，设市舶司。清朝时广州是重要港口之一，1757年广州为清朝唯一对外贸易港口，清朝设十三行，没有十三行，就没有广州“千年商都”的美称。改革开放后，广州工农业生产持续稳定地增长，对外经济贸易蓬勃发展。广州国民经济以年均13%的速度持续增长，综合经济实力居中国城市第三位。 2012年，广州位列宜商城市竞争力第五位，次于香港、北京、上海、台北。2012年广州人均GDP达105909元，居中国城市第一位。2013年，广州位列中国电子商务发展百佳城市第二位。2013年，广州实现地区生产总值（GDP）15420.14亿元，增长11.6%。其中，第一产业增加值228.87亿元，增长2.7 %；第二产业增加值5227.38亿元，增长9.2%；第三产业增加值9963.89亿元，增长13.3%。第一、二、三次产业增加值的比例为1.48∶33.90∶64.62。三次产业对经济增长的贡献率分别为0.4%、29.0%和70.6%。2013年，广州地方公共财政预算收入1141.79亿元，增长10.8%。2013年，广州人均GDP为120515.98元。第一产业广州粮食作物以籼稻为主，一年两熟。经济作物以蔬菜、水果、花卉等为主。广州是“水果之乡”，主要产荔枝、龙眼、香蕉、菠萝、木瓜、杨桃等。广州的花卉和盆景远近驰名，以阴生观叶植物、高档盆花、鲜切花、岭南盆景为主。阴生观叶植物占中国市场一半以上，一品红等盆景已成为中国性的生产基地，盆景远销欧美等海外市场。2013年，广州农业总收入1758亿元, 增长3.5%。第二产业广州是中国重要的工业基地、华南地区的综合性工业制造中心，多年的发展已形成了门类齐全、轻工业较为发达、重工业有一定基础、综合配套能力、科研技术能力和产品开发能力较强的外向型现代工业体系。中国40个工业行业大类中，广州就拥有34个。广州工业在广州国民经济中占有重要地位，工业增加值在广州国内生产总值中的比重超过1/3。汽车制造、电子通信和石油化工三大支柱产业的工业产值约占广州工业总产值的1/3。 2013年，广州完成规模以上工业总产值17310.24亿元，同比增长12.9%，规模以上工业实现高新技术产品产值7443.40亿元，同比增长14.6%，全年规模以上汽车制造业、电子产品制造业和石油化工制造业三大支柱产业完成工业总产值8089.49亿元，增长16.3%。第三产业商业广州号称“千年商埠”，历史上一直是中国最重要的的商业中心之一，商业网点多、行业齐全、辐射面广、信息灵、流通渠道通顺。广州拥有商业网点10万多个，为中国十大城市之冠。大型购物商场、大型货仓式批发零售自选商场、灯光夜市、集贸市场等构成了多元化的市场网络。北京路商业街区、江南大道商业街区、人民路商业街区、第十甫商业步行街、上下九路商业区、长堤商业区、东山口商业区、天河商业区、珠江新城等为市内较大商圈。 2013年，广州全年商品进出口总额1188.88亿美元，比上年增长1.5%。其中，商品出口总额628.06亿美元，增长6.6%；商品进口总额560.82亿美元。进出口差额（出口减进口）67.24亿美元，比上年增加60.30亿美元。金融广州是华南地区的金融中心，华南地区融资能力最强的中心城市，也是中国外资银行第二批放开准入的城市。广州总部经济发展能力综合得分76.01排名第四位，列总部经济发展第一能级，与北上深领跑中国。2012年金融资本竞争力前5名（次于香港、北京、上海和深圳），2011年广州成为继上海、北京后，第三个加入“GDP万亿元俱乐部”的内地城市。会展广州作为中国最早对外通商贸易的口岸，历史源远流长，在世界上占有相当重要的地位。享誉全球的中国进出口商品交易会（“广交会”）从20世纪50年代至今一直在广州举行，以规模最大、时间最久、档次最高、成交量最多而荣膺“中国第一展”的称号。琶洲国际会展中心，将把“中国第一展”提升到世界级博览会的层次。 1993年9月蒙特利尔举行世界大都市协会大会上吸收为正式会员城市，1996年推选为董事会员城市，是中国最早加入该协会并成为董事会成员的城市，2000年承办了世界大都市协会董事年会和国际研讨会。 2012年，广州成功举办了2012中国（广州）星海国际合唱节，第17届广州国际艺术博览会，2012中国（广州）国际纪录片大会等大型文化交流活动。在国际和中国性专业文艺评奖中，广州共获奖34项。; 个人分类: 经济学|18 次阅读|0 个评论

分享一、二、三线；房企财务-分行业: cutelxh 2013-9-13 20:02; 美国人均GDP和购物中心数量 20年代 40年代 50年代 60年代 70年代 80年代 90年代 2001-2002年美国购物中心增加数量 2 4 22 90 157 110 79 20 期末人均GDP(美元) 1200 1700 4000 5100 12500 22500 35000 36000 图表1：全国一、二、三线城市的划分（单位：亿元）城市类型序号代表城市单位 2012年GDP 2011年GDP 一线城市：四个 1 上海亿元 20101.33 19195.69 2 北京市亿元 17801.02 16251.9 3 广州市亿元 13551.21 12303.12 4 深圳市亿元 12950.08 11502.06 二线城市：2011年GDP大于5332.09亿元的省会城市及其他城市 1 天津市亿元 12885.18 11307.28 2 重庆市亿元 11459 10011.37 3 杭州市亿元 7803.98 7019.06 4 成都市亿元 / 6854.58 5 武汉市亿元 8003.82 6756.2 6 青岛市亿元 7302.11 6615.6 7 大连市亿元 7000 6150.63 8 南京市亿元 7200 6145.52 9 宁波市亿元 6524.7 6059.24 10 沈阳市亿元 6700 5915.71 11 长沙市亿元 6399.91 5619.33 三线强城市：2011年GDP在2300-3000亿元的省会城市及其他城市 1 郑州市亿元 5547 4979.85 2 济南市亿元 4825.1 4406.29 3 哈尔滨市亿元 / 4242.19 4 石家庄市亿元 4500.2 4082.68 5 长春市亿元 4506.6 4003.08 6 西安市亿元 4369.37 3864.21 7 福州市亿元 4203 3736.38 8 合肥市亿元 4100 3636.6 9 南昌市亿元 3000 2688.87 10 厦门市亿元 2822 2539.31 11 昆明市亿元 / 2509.58 12 南宁市亿元 / 2211.44 13 呼和浩特市亿元 2460 2177.27 14 太原市亿元 2311.43 2080.12 三线弱城市：其余7个省会城市以及2011年GDP在1000-2300亿元的其他城市 1 乌鲁木齐市亿元 2060 1690.03 2 贵阳市亿元 1700.3 1383.07 3 兰州市亿元 1564.41 1360.03 4 银川市亿元 1140.83 986.68 5 西宁市亿元 851.09 770.7 6 海口市亿元 820.58 713.3 7 拉萨市亿元 / 222.42 资产负债率（算术平均）销售商品提供劳务收到的现金／营业收入（整体法）流动比率（算术平均）速动比率（算术平均）经营活动产生的现金流量净额／负债合计（算术平均）已获利息倍数（算术平均）存货周转率（算术平均）应收账款周转率（算术平均）流动资产周转率（算术平均）固定资产周转率（算术平均）总资产周转率（算术平均）净资产收益率－平均（算术平均）投入资本回报率（算术平均）销售毛利率（整体法）销售费用／营业总收入（整体法）财务费用／营业总收入（整体法）营业总收入合计（同比增长率）毛利合计（同比增长率）利润总额合计（同比增长率）净利润合计（同比增长率）净资产合计（同比增长率）总资产合计（同比增长率）现金净流量合计（同比增长率）时间金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区金融地产商业地产住宅地产园区 2006-12-31 598.9335 57.5125 895.3421 49.6743 108.2878 90.9693 111.5798 101.8466 1.6796 1.1697 1.6556 2.8322 0.8595 0.5044 0.8326 1.5460 -0.0986 0.0573 -0.4994 0.0933 8.9629 8.8544 9.6430 7.3952 53.1972 24.6559 1.9768 1.1029 641.0803 72.4625 761.6413 399.3387 0.7892 0.8586 0.7745 0.6177 14.4569 20.5751 15.5912 21.5055 0.3873 0.4656 0.4404 0.3697 42.0989 3.6627 60.8896 4.0323 2.0371 2.3239 1.3340 2.7744 90.2356 23.9336 26.5214 34.6703 23.8249 3.2378 4.0661 2.1411 2.5219 2.1485 2.5109 2.8489 25.5989 24.2867 26.0157 28.0222 36.9757 45.9281 37.8063 25.6981 34.2083 35.8260 273.5062 45.8352 40.0198 24.3206 2,386.3109 48.3238 48.9828 28.4997 30.2910 13.0241 19.2527 21.9506 40.4991 22.1386 85.8218 285.2134 705.8601 -7.8608 2007-12-31 127.2362 56.1260 157.4646 48.9163 115.7964 79.0745 119.9770 109.2441 1.6434 1.3514 1.7005 1.8448 0.7799 0.6678 0.7879 0.9568 0.0834 0.0249 0.0143 0.0875 26.6507 4.4831 27.5349 16.6453 4.3925 28.4505 1.9159 1.1063 1,038.5981 59.7112 1,033.8773 2,639.2350 0.7865 0.8174 0.7802 0.6748 26.7673 22.3628 33.1288 18.7207 0.3851 0.3450 0.4487 0.3922 -8.6693 5.2919 -24.8792 11.0612 3.5561 3.0197 2.5952 6.8631 92.4311 28.4870 31.7886 32.9450 18.5270 3.5382 3.4440 2.5013 2.2062 2.6799 2.0563 3.2658 44.1169 -9.1065 41.1376 12.6594 56.2592 8.1860 69.1678 6.8311 83.1537 48.2552 169.8733 18.2363 83.1086 69.4166 205.9684 22.9804 42.4220 17.2776 55.8821 16.1683 23.0144 16.6273 46.4754 20.2782 42.5899 -7.3448 111.7230 18.7817 2008-12-31 93.4187 190.9698 89.5133 48.2887 94.8449 70.7994 96.2941 93.9912 1.8380 1.4860 1.9144 1.9293 0.6522 0.6538 0.6197 1.0132 -0.0781 -0.0666 -0.0826 0.0745 98.1710 -40.6313 125.0868 23.9792 3.7988 6.6993 3.8539 0.8508 237.4431 54.4720 288.0802 113.4590 0.5811 0.6201 0.5553 0.5773 22.1797 17.9104 29.0004 13.1481 0.3092 0.2144 0.3810 0.3393 5.3892 5.0398 -0.2189 5.8162 3.8151 3.5054 3.6351 3.1575 93.6218 43.5372 35.2835 39.6803 15.5412 3.3107 4.0648 2.6078 2.3421 1.5289 2.2518 4.0804 12.0951 -31.4474 4.7600 0.5059 15.1270 4.4238 15.6568 21.9844 -9.5005 -105.5350 2.0357 7.7948 5.9201 -133.5178 11.2433 5.5073 65.8387 28.3614 15.1987 12.8955 17.7334 10.1228 13.5128 11.5582 100.9243 504.6749 -89.7874 -279.7397 2009-12-31 110.5027 249.2064 107.7027 52.8677 131.1349 136.9019 133.2488 101.8382 2.3824 1.4843 2.5518 2.1321 0.7703 0.7649 0.7530 0.9973 0.1027 0.1170 0.0515 0.0769 57.8771 -10.3671 58.5553 114.8931 4.3589 16.7724 3.4149 0.5232 262.3334 66.0096 299.8184 210.8257 0.4827 0.7536 0.4363 0.4329 27.7567 18.5196 37.3311 13.3168 0.2756 0.2082 0.3285 0.2995 16.4665 3.8170 16.5326 12.7217 8.0703 1.6838 8.6545 7.7411 92.0908 39.5901 34.8954 42.3569 24.8499 3.4797 3.1225 3.3052 1.6136 3.6954 1.4691 2.1469 10.1790 0.9440 24.9282 25.6206 19.6016 -10.0993 20.0948 39.6259 32.2321 4,386.4040 47.0828 54.5985 28.5288 326.1142 49.2848 56.0250 18.7204 13.7931 26.7469 9.5252 26.6242 38.1874 29.8202 23.4261 -115.0856 108.7248 2,528.5323 329.4843 2010-12-31 85.0935 189.8573 70.4949 56.9936 124.1714 125.3468 126.7884 92.7832 2.3661 1.4835 2.5587 2.0494 0.7145 0.8089 0.6910 0.8085 -0.0585 -0.0261 -0.0825 -0.0786 17.5840 9.3164 15.1517 19.7961 16.2628 175.7914 0.6298 0.5078 539.4162 111.5727 665.7473 77.8758 0.4567 0.6990 0.4186 0.3854 36.4102 26.6819 49.3684 16.8798 0.2630 0.1877 0.3170 0.2815 -15.7181 -2.1779 -32.0064 11.9592 6.1658 3.1797 6.2167 6.6952 92.0748 47.2138 37.4683 35.4769 23.6155 3.4900 3.0616 1.9588 1.8703 3.6811 1.6107 3.6989 24.7695 47.6847 27.9935 26.6995 36.3115 76.1366 36.7679 6.9613 29.2417 82.9151 28.2391 -6.3168 27.9473 102.8286 26.0165 -6.1660 27.1664 12.1671 13.3804 6.8955 18.1949 26.2243 35.3634 20.5415 396.1768 -69.0964 -64.0393 -82.0743 2011-12-31 80.6756 188.4452 74.0825 58.9180 116.4070 122.0421 117.4330 100.6843 2.1668 1.5884 2.3055 1.7705 0.9571 1.0449 0.9861 0.6774 -0.1161 -0.0523 -0.1019 -0.0002 109.3799 7.6558 131.9836 14.8171 1.8091 15.2004 0.5817 0.3834 501.7808 1,689.4673 451.3419 30.3535 0.4154 0.8358 0.3571 0.3265 35.0204 23.0206 47.8927 13.8129 0.2465 0.2189 0.2965 0.2247 12.9062 6.4907 13.9007 8.9595 6.5136 2.5705 6.9009 5.4249 92.3904 45.8182 39.5922 38.7052 23.5231 4.4135 3.6138 2.7978 2.0737 3.9039 1.7719 5.1099 19.2704 11.3760 15.3231 -0.6466 19.3122 8.0838 20.9399 8.3806 22.2113 7.3786 14.2109 -13.6607 21.5321 6.7889 13.8539 -17.3007 17.7040 10.5533 14.5998 4.8145 17.6686 11.9383 23.6320 15.5505 276.5357 -241.4132 -159.3018 -296.2117 2012-12-31 70.2542 57.3233 72.4662 60.9677 116.5799 110.6105 116.4535 131.2251 2.1319 1.6035 2.2432 1.7639 0.8736 0.8028 0.9089 0.6993 -0.0235 -0.0255 -0.0111 0.0413 37.1560 42.2452 39.1429 5.6022 2.6072 23.0841 0.9892 0.3422 420.9117 108.5158 518.9266 14.8967 0.4034 0.7034 0.3381 0.2873 47.1594 37.5844 57.3252 20.1221 0.2288 0.2044 0.2721 0.2076 10.0048 9.7321 9.6161 8.3015 3.6269 -13.4721 5.1978 4.5797 91.3418 37.7255 37.8878 37.5932 23.2008 4.0154 3.3199 3.3121 2.3147 2.7961 2.1058 6.2393 15.5729 48.6174 26.8436 1.2032 20.6212 22.3172 22.0256 -1.7317 14.2325 66.3215 16.2527 -3.3371 14.6322 85.7563 14.5706 -0.5810 18.1407 20.1055 13.7758 6.0597 15.8853 16.5103 21.8724 16.5350 -19.8312 137.2184 540.3738 222.5107; 个人分类: 数据|0 个评论

分享二三线3: cutelxh 2013-5-21 19:45; 第五章：中国二三线城市房地产投资潜力综合评价 5.1 二三线城市与一线城市房地产投资潜力比较 5.1.1 房地产投资潜力评价指标体系构建在本节汇总，笔者将基于影响地区房地产投资潜力的影响因素，从中选取了宏观经济类、商品房市场类与土地市场类三大类指标，共 14 个二级指标，并根据二三线城市的各项指标与一线城市的比较实行五分制打分（分数越高表示二三线城市的相对优势更强），打分标准为：若二三线城市的各项指标较一线城市的表现更好，则根据相差程度评分 3-5 分；若不如一线城市，则根据相差程度评分 1-2 分。图表 AUTONUM 1 ：房地产投资潜力评价指标体系构建一级指标二级指标指标意义宏观经济类指标人均 GDP 人均 GDP 综合反映了城市经济发展水平。购买住房需要居民具有较高的购买实力，一个城市人均 GDP 的高低，表现了该城市居民对住房购买力大小状况。人均 GDP 高的城市，居民购买力强，房地产投资效益也相对较高。 GDP 增长速度 GDP 增长率表示城市经济发展速度，也从侧面衡量房地产市场发展空间， GDP 增长率高的城市，经济发展速度快，房地产市场具有较高的发展潜力。人均可支配收入人均可支配收入是一国或地区消费开支水平的最直接的反映指标，往往用以衡量生活水平的变化状况。人均可支配收入高，说明居民住房消费能力较高，即偿还住房按揭住房贷款能力强。人均可支配收入增长速度某地人均可支配收入的增长态势反映了其消费能力提升的空间。固定资产投资规模房地产投资是固定资产投资的重要组成部分，在固定资产投资中占有较大比重，固定资产投资有利于改善城市的基础设施建设的环境要素，有利于增加房地产投资。固定资产投资增速固定资产投资增速可以从侧面反映经济增长速度，并反映基础设施改善的速度。商品房市场类指标房地产市场规模一地商品房销售规模越大，表明房地产市场空间较大。房地产市场增长速度反映市场空间的扩大潜力，并可侧面反映商品房销售的盈利能力。房地产供需平衡指标供需平衡状况反映某地是房地产是供大于求还是供不应求，帮助做出进入或退出决策。房价增长速度房价从侧面反映市场需求状况，并可反映房地产的盈利能力。房价与地价之比反映土地成本占开发成本的比重，进而反映房地产的盈利能力。土地市场类指标土地推出规模土地是稀缺资源，是开发商的重要储备资源，土地供给量越大，土地市场的竞争相对就没那么激烈，土地成本也就越低。土地供需平衡指标反映土地市场竞争激烈程度，帮助开发商作出投资决策。土地价格增速价格增长越快，开发商的成本也就越高，侧面反映盈利能力。资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理 5.1.2 二三线城市房地产投资潜力关键指标评价 1 、宏观经济类指标图表 AUTONUM 2 ：二三线城市与一线城市房地产投资潜力对比（表一：宏观经济类指标）类别指标评分宏观经济类指标人均 GDP 2011 年二三线城市人均 GDP 均值为 60526 元，是一线城市的 65% ，与后者之间的差距不断缩小。 4 GDP 增速 2006 年以来二三线城市的 GDP 名义增速一直在 15% 以上，至 2012 年达到 17.45% ，高出一线城市 8.75 个百分点。 4 人均可支配收入 2012 年二三线城市的人均可支配收入均值达到 30451 元，是一线城市的 78% ，该比值高于二三线城市与一线城市 GDP 的比值。 5 人均可支配收入增速二三线城市人均可支配收入的增速一直高于一线城市，居民消费增长空间较大。 4 固定资产投资规模 2011 年二三线城市固定资产投资均值为 3255 亿元，是一线城市的 81% ，与后者之间的差距迅速缩小。 5 固定资产投资增速 2001-2010 年二三线城市固定资产投资增速一直高于一线城市 10 个百分点以上， 2011 年二者增速相差 8.2 个百分点。 4 资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理 2 、商品房市场类指标图表 AUTONUM 3 ：二三线城市与一线城市房地产投资潜力对比（表二：商品房市场类指标）类别指标评分商品房类指标房地产市场规模 2011 年二三线城市商品房销售额均值为 671 亿元，是一线城市的 36% ，二者差距较大。 2 房地产市场增长速度 2003 年以来二三线城市商品房销售额增速在大部分年份均高于一线城市， 2010-2011 年二者差距达到 22 个百分点以上。二三线城市商品房销售增长潜力较大。 4 房地产供需平衡指标 2010-2011 年一线城市商品房已出现过大于求的局面，而二三城市供不应求，需求形势良好。 4 房价增速三限制政策的实施抑制了房价的高速增长，二三线城市房价仍处于较快增长阶段。 4 房价与地价之比目前二三线城市的土地价格在开发成本中所占的比例较高，盈利空间较一线城市小。 2 资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理 3 、土地市场类指标图表 AUTONUM 4 ：二三线城市与一线城市房地产投资潜力对比（表三：土地市场类指标）类别指标评分土地市场类指标推出土地规模 2010 年以来一线城市推出土地规模均值持续下降，而二三线城市土地实际供给呈现上市态势， 2012 年 26 个城市平均推出土地 1380 万平方米。 3 土地供需平衡指标 2008-2012 年二三线城市的土地供需平衡状况均好过一线城市，土地需求形势较好，从侧面说明，土地市场的竞争较为激烈。 2 土地价格增速 2012 年二三线城市土地价格呈现较快上涨态势，房企加紧了在二三线城市土地的争夺，竞争环境变差。 2 资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理 5.1.3 二三线城市房地产投资潜力的综合评价笔者通过综合对比评价，认为我国二三线城市的经济规模、收入水平与固定资产投资的快速增长，促使其与一线城市的差距在不断缩小，因此其房地产市场有着较强的经济支撑与消费能力支撑。但是由于二三线城市的商品房市场仍没有完全培育起来，销售面积均值和销售价格均值均不能和一线城市相比，且随着开发商积极布局二三线城市，开发商对二三线城市的土地争夺开始加剧，地价也随之较快上涨，以上因素拉低了二三线城市房地产市场的综合评分。笔者综合评价的结果为，目前二三线城市房地产的投资潜力仍大大高于一线城市。由于二三线城市的房地产开发的竞争加剧是趋势，因此开发商及早布局二三线城市对其的发展也将极为有利，若等到二三线城市的房地产发展到现在的一线城市的阶段，则为时已晚矣。图表 AUTONUM 5 ：二三线城市房地产投资潜力关键指标评分一级指标二级指标评分一级指标二级指标评分宏观经济类指标人均 GDP 4 商品房市场类指标房地产市场规模 2 GDP 增速 4 房地产市场增长速度 4 人均可支配收入 5 房地产供需平衡指标 4 人均可支配收入增速 4 房价增长速度 4 固定资产投资规模 5 房价与地价之比 2 固定资产投资增速 4 土地市场类指标土地推出规模 3 土地供需平衡指标 2 土地价格增速 2 资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理图表 AUTONUM 6 ：二三线城市房地产投资潜力综合评分资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理 5.2 二三线城市之间的房地产投资潜力评价 8.2.1 二三线城市间投资潜力比较指标体系构建与 8.1.1 节以上，笔者对二三线城市的房地产投资潜力评价指标体系也分为宏观经济类、商品房市场类与土地市场类三大类指标，其中又包含 14 个二级指标。笔者对每个二级指标进行了区间划分和评级，结合二三线城市相关指标的数值特征，笔者将其中的 11 个指标（包括：人均 GDP 、 GDP 增速、城镇居民人均可支配收入、人均收入增速、固定资产投资、固定资产投资增速、房地产市场规模增速、房地产供需平衡指标：销竣比、房屋销售价格增速、房价与地价的比值、土地供需平衡指标）划分为三个级别，将“推出土地规模”、“土地价格增速”、“房地产市场规模”三个指标分为四个级别，指标评分实行三分之，从优至劣依次为 3 分、 2 分、 1 分、 0.5 分。在本节中笔者将主要对 23 个二三线城市房地产的投资潜力进行评价。图表 AUTONUM 7 ：房地产投资潜力评价指标体系构建一级指标二级指标层级划分数值区间评分总分 42 分宏观经济类指标人均 GDP （ 2011 ） Ι 7 万 -10 万元之间 3 Ⅱ 5 万 -7 万元之间 2 III 3 万 -5 万元之间 1 GDP 增速（ 2007-2011 年均增速） Ι 20% 以上 3 Ⅱ 17%-20% 2 III 13%-17% 1 人均可支配收入（ 2012 ） Ι 3 万元以上 3 Ⅱ 2.5 万元 -3 万元 2 III 2 万元 -2.5 万元 1 人均可支配收入增速（ 2008-2012 年均增速） Ι 13% 以上 3 Ⅱ 12%-13% 2 III 10%-12% 1 固定资产投资规模（ 2011 ） Ι 7000 亿元以上 3 Ⅱ 2000-4000 亿元 2 III 2000 亿元以下 1 固定资产投资增速（ 2007-2011 年均增速） Ι 30% 以上 3 Ⅱ 20%-30% 2 III 20% 以下 1 商品房市场类指标房地产市场规模（ 2011 ） Ι 1000 亿元以上 3 Ⅱ 500-1000 亿元 2 III 500 亿元以下 1 房地产市场增长速度（ 2007-2011 年均增速） Ι 30% 以上 3 Ⅱ 20%-30% 2 III 10%-20% 1 IV 10% 以下 0.5 房地产供需平衡指标（ 2007-2011 年均销竣比） Ι 1.5 以上 3 Ⅱ 1.0-1.5 2 III 1.0 以下 1 房价增长速度（ 2007-2011 年均增速） Ι 15% 以上 3 Ⅱ 10%-15% 2 III 10% 以下 1 房价与地价之比（ 2011 ） Ι 4 倍以上 3 Ⅱ 2-3 倍 2 III 2 倍以下 1 土地市场类指标土地推出规模（ 2008-2012 年均值） Ι 3000 万平方米以上 3 Ⅱ 1000 万 -2000 万平方米 2 III 500 万 -1000 万平方米 1 IV 500 万平方米以下 0.5 土地供需平衡指标（ 2008-2012 年平均需求与供给的比值） Ι 0.9 以上 1 Ⅱ 0.8-0.9 2 III 0.8 以下 3 土地价格增速（ 2008-2012 年均增速） Ι 20% 以上 0.5 Ⅱ 10%-20% 1 III 0-10% 2 IV 0 以下 3 资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理 8.2.2 二三线城市间投资潜力关键指标评级 1 、宏观经济类指标评级图表 AUTONUM 8 ：二三线城市之间的投资潜力关键指标评价（表一：宏观经济类指标）序号城市宏观经济类指标人均 GDP （元） GDP 增长速度（ % ）人均可支配收入（元）人均可支配收入增长速度（ % ）固定资产投资规模（亿元）固定资产投资增速（ % ）数值层级数值层级数值层级数值层级数值层级数值层级 1 天津 85213 Ι 21.13 Ι 29626 Ⅱ 11.13 Ш 7068 Ι 31.65 Ι 2 重庆 34500 Ш 20.96 Ι 22968 Ш 12.44 Ⅱ 7473 Ι 24.33 Ⅱ 3 杭州 80478 Ι 14.39 Ш 37511 Ι 11.69 Ш 3100 Ш 16.48 Ш 4 成都 48755 Ш 19.83 Ⅱ 27194 Ⅱ 12.56 Ⅱ 4944 Ⅱ 19.87 Ш 5 武汉 68315 Ⅱ 21.10 Ι 27090 Ⅱ 12.83 Ⅱ 4255 Ⅱ 25.18 Ⅱ 6 青岛 75546 Ι 14.97 Ш 32145 Ι 11.95 Ш 3503 Ш 20.97 Ⅱ 7 大连 91295 Ι 18.39 Ⅱ 27539 Ⅱ 12.00 Ⅱ 4580 Ⅱ 24.10 Ⅱ 8 南京 76263 Ι 16.47 Ш 36267 Ι 11.91 Ш 3757 Ш 19.09 Ш 9 宁波 79524 Ι 15.38 Ш 37902 Ι 10.63 Ш 2386 Ш 10.54 Ш 10 沈阳 72648 Ι 16.41 Ш 26431 Ⅱ 11.64 Ш 4577 Ⅱ 17.99 Ш 11 长沙 79530 Ι 26.56 Ι 30288 Ι 13.45 Ι 3510 Ш 24.84 Ⅱ 12 郑州 56855 Ⅱ 18.96 Ⅱ 25301 Ⅱ 12.24 Ⅱ 3003 Ш 21.73 Ⅱ 13 哈尔滨 42736 Ш 14.87 Ш 22499 Ш 11.44 Ш 3012 Ш 30.75 Ι 14 石家庄 39919 Ш 14.68 Ш 23038 Ш 11.21 Ш 3027 Ш 21.48 Ⅱ 15 长春 52649 Ⅱ 17.65 Ⅱ 22970 Ш 11.24 Ш 2357 Ш 14.93 Ш 16 西安 45495 Ш 21.66 Ι 23847 Ш 12.22 Ⅱ 3352 Ш 23.62 Ⅱ 17 福州 52152 Ⅱ 17.29 Ⅱ 30073 Ι 11.97 Ш 2720 Ш 28.38 Ⅱ 18 南昌 53023 Ⅱ 17.94 Ⅱ 23602 Ш 11.79 Ш 2022 Ш 25.32 Ⅱ 19 厦门 70832 Ι 16.30 Ш 37576 Ι 11.92 Ш 1128 Ш 5.01 Ш 20 昆明 38831 Ш 15.61 Ш 24660 Ш 14.26 Ι 2276 Ш 29.17 Ⅱ 21 南宁 31172 Ш 19.93 Ⅱ 22024 Ш 10.11 Ш 1966 Ш 36.87 Ι 22 太原 49292 Ш 13.47 Ш 22587 Ш 10.35 Ш 1024 Ш 15.44 Ш 23 贵阳 31712 Ш 18.83 Ⅱ 21796 Ш 12.07 Ⅱ 1601 Ш 33.73 Ι 资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理 2 、房地产市场类指标评级图表 AUTONUM 9 ：二三线城市之间的投资潜力关键指标评价（表二：商品房市场类指标）序号城市商品房市场类指标房地产市场规模（亿元）房地产市场规模增速（ % ）房地产供需平衡指标：销竣比房屋销售价格增速（ % ）房价与地价的比值数值层级数值层级数值层级数值层级数值层级 1 天津 1473 Ι 13.13 Ш 0.79 Ш 10.76 Ⅱ 5.42 Ι 2 重庆 2146 Ι 22.05 Ⅱ 1.42 Ⅱ 14.83 Ⅱ 1.31 Ш 3 杭州 981 Ⅱ 2.86 IV 0.99 Ш 14.93 Ⅱ 3.20 Ⅱ 4 成都 1797 Ι 17.23 Ш 1.62 Ι 11.95 Ⅱ 3.06 Ⅱ 5 武汉 956 Ⅱ 15.92 Ш 1.14 Ⅱ 11.44 Ⅱ 3.21 Ⅱ 6 青岛 772 Ⅱ 15.53 Ш 1.29 Ⅱ 9.57 Ш 3.84 Ⅱ 7 大连 733 Ⅱ 12.27 Ш 1.52 Ι 9.66 Ш 2.48 Ⅱ 8 南京 715 Ⅱ 4.32 IV 0.84 Ш 15.11 Ι 2.69 Ⅱ 9 宁波 581 Ⅱ 3.67 IV 0.88 Ш 15.26 Ι 5.09 Ι 10 沈阳 1274 Ι 23.89 Ⅱ 1.15 Ⅱ 12.31 Ⅱ 3.32 Ⅱ 11 长沙 884 Ⅱ 28.59 Ⅱ 1.15 Ⅱ 15.41 Ι 1.12 Ш 12 郑州 890 Ⅱ 22.74 Ⅱ 1.34 Ⅱ 12.36 Ⅱ 2.84 Ⅱ 13 哈尔滨 539 Ⅱ 23.91 Ⅱ 1.23 Ⅱ 15.31 Ι 3.55 Ⅱ 14 石家庄 437 Ш 45.90 Ι 1.01 Ⅱ 17.92 Ι 1.25 Ш 15 长春 539 Ⅱ 34.04 Ι 1.07 Ⅱ 17.20 Ι 4.07 Ι 16 西安 1089 Ι 40.20 Ι 2.42 Ι 16.18 Ι 2.21 Ⅱ 17 福州 632 Ⅱ 17.26 Ш 1.34 Ⅱ 18.40 Ι 1.19 Ш 18 南昌 296 Ш 14.84 Ш 1.22 Ⅱ 13.67 Ⅱ 3.12 Ⅱ 19 厦门 470 Ш 3.44 IV 0.76 Ш 6.36 Ш 3.96 Ⅱ 20 昆明 529 Ⅱ 16.33 Ш 1.75 Ι 10.98 Ⅱ 1.43 Ш 21 南宁 370 Ш 14.65 Ш 1.35 Ⅱ 11.15 Ⅱ 2.63 Ⅱ 22 太原 147 Ш 22.90 Ⅱ 1.20 Ⅱ 15.26 Ι 4.51 Ι 23 贵阳 409 Ш 33.87 Ι 1.32 Ⅱ 14.97 Ⅱ 3.30 Ⅱ 资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理 3 、土地市场类指标评级图表 AUTONUM 10 ：二三线城市之间的投资潜力关键指标评价（表三：土地市场类指标）序号城市推出土地规模（万平方米）土地供需平衡指标土地价格增速（ % ）数值层级数值层级数值层级 1 天津 4744 Ι 0.91 Ш -1.50 Ι 2 重庆 1937 Ш 0.78 Ι 6.70 Ι 3 杭州 1217 Ш 0.90 Ш -2.57 Ι 4 成都 1347 Ш 0.81 Ⅱ 18.16 Ⅱ 5 武汉 3247 Ι 0.72 Ι 17.77 Ⅱ 6 青岛 1167 Ш 0.75 Ι -5.43 Ι 7 大连 1788 Ш 0.71 Ι -1.36 Ι 8 南京 1126 Ш 0.87 Ⅱ -2.78 Ι 9 宁波 856 IV 0.87 Ⅱ 25.71 Ш 10 沈阳 3361 Ι 0.69 Ι 0.03 Ι 11 长沙 515 IV 0.80 Ι 34.02 Ш 12 郑州 722 IV 0.80 Ι 2.54 Ι 13 哈尔滨 1377 Ш 0.83 Ⅱ -1.73 Ι 14 石家庄 268 IV 0.73 Ι -3.86 Ι 15 长春 1532 Ш 0.70 Ι 11.11 Ⅱ 16 西安 916 IV 0.81 Ⅱ 7.75 Ι 17 福州 240 IV 0.68 Ι -15.50 Ι 18 南昌 624 IV 0.85 Ⅱ 20.29 Ш 19 厦门 527 IV 0.83 Ⅱ -10.93 Ι 20 昆明 930 IV 0.76 Ι 37.32 Ш 21 南宁 416 IV 0.81 Ⅱ 47.31 Ш 22 太原 434 IV 0.72 Ι -13.02 Ι 23 贵阳 810 IV 0.78 Ι 10.10 Ⅱ 资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理 4 、二三线城市房地产投资潜力关键指标评分通过以上对 23 个二三线城市 14 个指标的评价，最终笔者将其分为三个等级，包括天津、武汉、重庆、大连等在内的 7 个城市得到了较高的综合得分，这类城市应是目前房地产开发商积极争取的市场，不断扩大市场份额；而沈阳、长沙、哈尔滨等 7 个城市的投资潜力相对较小，经济发展水平和速度都不如第一类城市，但其可利用的土地规模大，商品房市场也得到了一定的培育，因此是具有较大投资前景的潜力市场，而福州、南京、西安、贵阳等 9 个城市的经济发展水平和速度，以及房地产市场类指标均表现欠佳，房地产投资潜力也相对较小。图表 AUTONUM 11 ：二三线城市之间的投资潜力关键指标评价注：上图中的评分已从 42 分制转为 100 分制。资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理图表 AUTONUM 12 ：七个房地产投资优势城市的各类指标评分注：上图中的评分已从 42 分制转为 100 分制。资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理图表 AUTONUM 13 ：七个房地产投资优势城市各类指标评分注：上图中的评分已从 42 分制转为 100 分制。资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理图表 AUTONUM 14 ：其余九个城市房地产投资潜力的指标评价注：上图中的评分已从 42 分制转为 100 分制。资料来源： ** 二三线城市房地产行业研究小组整理; 个人分类: 职业需求|1 次阅读|0 个评论

分享宏观数据: cutelxh 2013-2-7 11:20; 省市 GDP(亿元) 常住人口(万) 人均GDP(元，右) 人均GDP(美元，左) 　全国 471564 134413.8187 35083 5432 国家统计局天津 11190.99 1294 86496 13392 　上海 19195.69 2302 82560 12784 　北京 16000.4 1961 80394 12447 　江苏 48000 7866 61022 9448 　浙江 31800 5443 58791 9115 　内蒙古 14000 2471 56666 8773 　广东 52673.59 10430 50500 7819 　辽宁 22025.9 4375 50349 7795 　福建 17500 3689 47433 7344 　山东 45000 9579 46976 7273 　吉林 10400 2746 37870 5863 　全国 471564 133972 35198.57 5449.71 　本表数据重庆 10011.13 2885 34705 5373 　湖北 19594.19 5724 34233 5300 　河北 24228.2 7185 33719 5221 　陕西 12391.3 3733 33197 5140 　宁夏 2060 630 32692 5062 　黑龙江 12503.8 3831 32637 5053 　山西 11000 3571 30802 4769 　新疆 6600 2181 30257 4685 　湖南 19635.19 6568 29893 4628 　青海 1622 563 28827 4463 　河南 27000 9402 28716 4446 　海南 2515.29 867 29012 4429 　江西 11583 4457 25988 4226 　四川 21026.7 8042 26147 4048 　广西 11714 4603 25449 3945 　安徽 15110.3 5950 25395 3932 　西藏 605 300 20152 3120 　甘肃 5020 2558 19628 3009 　云南 8750.95 4597 19038 2952 　贵州 5600 3475 16117 2495 　 (注：数据由国家统计局网站、各地统计局网站及各省区市2012年ZF工作报告综合整理) 　　年份 GDP（亿元） GDP实际增速 GDP名义增速 2001 109655.1706 2002 120332.6893 9.74 2003 135822.7561 12.87 2004 159878.3379 17.71 2005 184937.369 15.67 2006 216314.4259 12.7 16.97 2007 265810.3058 14.2 22.88 2008 314045.4271 9.6 18.15 2009 340903 9.2 8.55 2010 401513 10.4 17.78 2011 471564 9.2 17.45 年 GDP（亿元） GDP实际增速(%) 城镇化率（%） 2001 109655.1706 8.3 37.66 2002 120332.6893 9.1 39.09 2003 135822.7561 10 40.53 2004 159878.3379 10.1 41.76 2005 184937.369 11.3 42.99 2006 216314.4259 12.7 44.34 2007 265810.3058 14.2 45.89 1.3600 2008 314045.4271 9.6 46.99 2009 340903 9.2 48.34 2010 401513 10.4 49.95 2011 471564 9.2 51.27 1.361 年单位全国:城镇居民人均可支配收入同比增长(%) 深圳市:城镇居民人均可支配收入_累计值同比增长(%) 天津市:城镇居民人均可支配收入_累计值(元) 济南市:城镇居民人均可支配收入_累计值(元) 武汉市:城镇居民人均可支配收入_累计值(元) 广州市:城镇居民人均可支配收入_累计值(元) 重庆市:城镇居民人均可支配收入_累计值(元) 成都市:城镇居民人均可支配收入_累计值(元) 季度单位深圳市:城镇居民人均可支配收入_累计值同比增长(%) 天津市:城镇居民人均可支配收入_累计值(元) 济南市:城镇居民人均可支配收入_累计值(元) 武汉市:城镇居民人均可支配收入_累计值(元) 广州市:城镇居民人均可支配收入_累计值(元) 重庆市:城镇居民人均可支配收入_累计值(元) 成都市:城镇居民人均可支配收入_累计值(元) 2001 元 6859.6 9.23 2007Q1 元 9733.84 / 4096.42 4483.87 4222.43 6450.06 4060.62 3805.53 2002 元 7702.8 12.29 2007Q2 元 17712.81 / 7704.7 8662.38 7550.75 11559.47 6516.01 7178.04 2003 元 8472.2 9.99 2007Q3 元 25766.76 / 11806.08 13129.51 10952.13 16788.65 9407.71 10832.6 2004 元 9421.6 11.21 2007Q4 元 33592.78 / 16357.35 18005.1 14357.64 22469.22 12590.78 14849.23 2005 元 10493 11.37 2008Q1 元 7485.66 -23.1 4749.39 5066.77 4589.02 7361.07 4259.63 4446.71 2006 元 11759.5 12.07 2008Q2 元 13878.72 -21.65 8934 10029.65 8668.02 13213.7 7451.79 8364.5 2007 元 13785.8 17.23 33592.78 / 16357.35 18005.1 14357.64 22469.22 12590.78 14849.23 2008Q3 元 20186.97 -21.65 13564.63 15161.08 12689.18 19229.18 10755.17 12529.47 2008 元 15780.8 14.47 26729.31 -20.43 4749.39 5066.77 4589.02 7361.07 4259.63 4446.71 2008Q4 元 26729.31 -20.43 19422.53 20802.17 16712.44 25316.72 14367.55 16942.62 2009 元 17174.65 8.83 29244.53 9.41 8934 10029.65 8668.02 13213.7 7451.79 8364.5 2009Q1 元 8105.76 8.28 5448.61 5493.56 5268.24 8109.29 4740.54 5173.91 2010 元 19109.44 11.27 32380.86 10.72 13564.63 15161.08 12689.18 19229.18 10755.17 12529.47 2009Q2 元 15143.57 9.11 10132.87 10921.83 9702.42 14511.52 8191.71 9407.79 2011 元 21809.8 14.13 36505.04 12.74 19422.53 20802.17 16712.44 25316.72 14367.55 16942.62 2009Q3 元 22133.29 9.64 15132.11 16562.86 14074.89 21017.99 11810.89 13861.73 2009Q4 元 29244.53 9.41 21402.01 22721.65 18389.13 27609.59 15748.67 18659.4 2010Q1 元 8970.27 10.67 6102.41 6164.65 6065.59 8950.95 5215.93 5811.88 2010Q2 元 16669.15 10.07 11317.5 12128.42 11143.75 16028.86 9082.75 10714.98 2010Q3 元 24427.89 10.37 17015 18364.88 16147.88 23309.66 13111.71 15655.37 2010Q4 元 32380.86 10.72 24292.6 25321.06 20806.32 30658.49 17532.43 20835.34 2011Q1 元 9937.47 10.78 6901.32 6972.32 6908.23 10005.2 5904.91 6593.18 2011Q2 元 18652.95 11.9 12860.59 13779.65 12651.54 17902.13 10382.69 12356.52 2011Q3 元 27459.35 12.41 19356.93 20871.14 18351.39 26122.05 15096.94 18050.35 2011Q4 元 36505.04 12.74 26920.86 28891.97 23738.09 34438.08 20249.7 23932.08; 个人分类: 数据|0 个评论