人大经济论坛 › 标签 › 机构 › 相关日志

标签: 机构经管大学堂：名校名师名课

相关日志

分享房价预测: accumulation 2017-1-5 19:02; 对于供给因素，可以选取的供给因素包括金融机构贷款余额 Fina ，广义货币 M2 ，住宅开发投资额 Invest ，住宅竣工房屋面积 BuiltArea 等。（1）金融机构贷款余额 Fina 一方面，金融机构的贷款余额越大，货币供应量越大，消费者获得住房抵押贷款就越容易，进而增加对房地产商品的需求。另一方面，金融机构的贷款余额越大，投机者可以获得更多的资金来推高房价。（2）广义货币 M2 一般地，广义货币 M2 越高，货币供应量越大，利率较低，刺激消费者与投资者对房地产的需求与供给。（3）住宅开发投资额 Invest 房地产开发投资额直接影响房屋的供给。住宅开发投资额越高，房地产的供应量就会增加。一般地，房地产开发投资额反映了一个城市房地产市场的总体规模与繁荣程度。（4）竣工面积 BuiltArea 在完全竞争的房地产市场，房屋的竣工面积直接影响住房的供求非关系。如果当年的住房竣工面积量大，那么住房的供应量就会越大，在需求不变的情况下，住房的价格就会上升，反之亦然。; 个人分类: 金融学|0 个评论

分享上海地区机构投资沙龙纪要20161213: accumulation 2016-12-14 11:18; 【海通电子陈平\谢磊\张天闻】自上而下把握四大机遇：（1）消费电子、（2）汽车电子、（3）集成电路、（4）人工智能与物联网国内电子产业链在智能手机时代初步培育了较为完善的供应链基础，当前处于从零配件往模组、系统制造的升级阶段，我们判断在这一过程中国内消费电子供应链企业将在全球扮演越来越关键的角色，落实到投资应自上而下把握四大机遇：（1）消费电子：国内企业在苹果产业链中的参与度越来越高，重点关注iPhone 8供应链新增量与新进供应商以及受益iPhone 8销售的已有供应商。我们结合产业判断与跟踪，预计iPhone 8明年可能会采用“双面玻璃+金属中框”外观方案、AMOLED屏幕、无线充电、双电芯电池方案、SiP封装用类载板等新变化。建议重点关注濮阳惠成、万润股份、立讯精密、欣旺达、德赛电池、蓝思科技、超声电子等。同时对照iPhone 4的成功，我们预计iPhone 8明年热销，关注苹果产业链现有供应商欧菲光、歌尔股份、信维通信、硕贝德、安洁科技。同时，关注国内手机品牌强势崛起给零组件供应链带来的长期机遇，建议关注长盈精密、顺络电子、劲胜精密等。（2）汽车电子：汽车电子是电子产业下一个皇冠，将是电子行业下一个十年的核心驱动力，我们认为2017年汽车电子最大的投资机会在于特斯拉Model 3 “量产+国产化”带来的产业链机会，建议重点关注沪电股份、得润电子、安洁科技等。（3）集成电路：把握芯片国产化趋势下的投资机会。芯片国产化对于国内集成电路产业发展以及国家信息安全有重要意义，国家、地方ZF有充沛动力去推进芯片国产化进程。我们看好集成电路两大机遇：国家、地方大规模投资发展集成电路带来的产业链配套机会以及行业产业整合机会，建议重点关注七星电子、华天科技、上海新阳、长电科技等。（4）人工智能与物联网：巨头布局，AI时代逐渐开启，国内也将AI列为十三五重大工程、重点布局领域，国内芯片将充分受益AI的兴起。物联网是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮，传感器和MCU等作为物联网的硬件基础，势必会受益物联网大潮的爆发。我们看好AI与Iot的蓬勃发展，建议重点关注景嘉微、紫光国芯、全志科技、北京君正、中颖电子、东软载波、苏奥传感、耐威科技等。风险提示：技术进步不计预期。; 个人分类: 金融学|0 个评论

分享基金业协会：证券期货机构资管总规模达30.35万亿元: insight 2015-7-17 17:09; 基金业协会：证券期货机构资管总规模达30.35万亿元字号评论邮件纠错 2015-07-17 07:53:07 来源：和讯网作者：证券日报赵学毅　　7月16日，中国证券投资基金业协会披露了上半年证券期货经营机构资产管理业务统计数据。《证券日报》基金新闻部记者注意到，截至2015年6月30日，基金管理公司及其子公司、证券公司、期货公司、私募基金管理机构资产管理业务总规模约30.35万亿元。其中，基金管理公司管理公募基金规模7.11万亿元，基金管理公司及其子公司专户业务规模9.05万亿元，证券公司资产管理业务规模10.25万亿元，期货公司资产管理业务规模419亿元，私募基金管理机构资产管理规模3.89万亿元。　　具体来看，截至2015年6月底，我国境内共有基金管理公司97家，其中合资公司46家，内资公司51家；取得公募基金管理资格的证券公司7家，保险资管公司1家。以上机构管理的公募基金资产合计7.11万亿元。其中，股票型开放式基金总净值为1.77万亿元，混合型开放式基金总净值为2.31万亿元。　　基金管理公司及其子公司专户业务规模方面，截至6月底，基金公司管理的一对一产品1418只，资产规模11032.89亿元；一对多产品3145只，资产规模7385.02亿元；社保基金及企业年金资产规模为10908.11亿元。基金公司的三项专户业务规模合计2.93万亿元。基金子公司方面，一对一产品及一对多产品分别5194只、8504只，资产规模分别为39568.69亿元、21631.42亿元，合计资产规模6.12万亿元。基金管理公司及其子公司专户业务规模合计达到9.05万亿元。　　此外，证券公司资产管理业务规模合计10.25万亿元，其中集合计划、定向资管计划、专项资管计划分别为12202.68亿元、89540.94亿元、723.18亿元；私募基金管理机构资产管理规模合计3.04万亿元，其中私募证券投资基金、私募股权投资基金、私募创业投资基金、其他私募基金认缴规模分别为12756.09亿元、20166.34亿元、2309.36亿元、3691.76亿元，实缴规模分别为12577.39亿元、12918.09亿元、1841.60亿元、3105.40亿元。; 个人分类: 中国经济|0 个评论

分享博弈亚投行: accumulation 2015-4-22 23:54; 亚投行作为中国主导的国际金融机构，体现了新兴经济体重构国际金融秩序的需求与愿望。亚投行的前景，与中国经济的发展前景一样，充满了机遇与挑战：（1）得道多助，亚投行受到多数国家欢迎；（2）在博弈中谋求合作，提高世界资本流动性；（3）引领亚洲各国从高储蓄时代走向高投资时代；（4）利用巨额外汇储备，推动人民币国际化进程；（5）解决产能过剩问题，调节国内宏观经济；（6）大国崛起及其对现有金融体系的挑战。; 个人分类: 金融学|0 个评论

分享游戏庄家——股市机构: 书馆里的痞子 2015-2-11 18:16; 在这个市场上，投资者的地位是不同的：机构投资者比散户投资者拥有更多的信息优势，集中度更大的资金。中国A股市场散户比例太高，90pa以上的资金总量，同时又十分分散，50w以下的资金占据其中的95pa。相比发达金融市场上，机构投资者占据60-70pa，A股任重道远。而这就直接导致了A股疯牛特性和涨跌过度反映的现象。处于信息劣势资金劣势以及能力劣势的散户，往往成为机构屠戮的对象。因此，身为散户想要在这个市场上赚钱，就要养成自己的生存之术。先运用宏观经济知识来对市场形成认识，并挑选出色基金来学习机构的选股指导，这是在跟随策略的博弈中所必需要具备的。在这里，首先就是要了解对手--最重要的机构。社保、保险、公墓基金、qfII、券商自营盘、信托、私募。等等这些实力强大资金充裕的机构户。它的一举一动，可能反映出对市场更为敏锐、更为精准的判断。所以，研究机构的持仓策略、操作策略，就成为理解具体到股票级别操作方法的敲门砖。在真正的了解到股票这一级别的标的前，是不能盲目炒作股票的。心理容忍波动度和众多因素相关，一者为仓位金额，二者为操作标的涨跌幅度。在操作成长过程中，要先能够容忍较低仓位，再发展至高仓位。要先接受低涨跌幅，再发展到高涨跌幅。当然，这是为了让自己有一个循序渐进学习操作的适应过程。但是，在真正的投资中，仓位的控制和标的的选择，是要根据市场的状况来确定的。当然，你也要意识到，这中判断往往是无法预期的。你不能确定某一阶段的加减仓和买卖是否是正确的。我认为可能蕴含着另一种仓位的控制方法，在实际工作生活中的精力分配（工作时间和余暇时间）和相应的报酬（工资收入和资产操作预期收入）间找到一个平衡点。; 个人分类: 投资|30 次阅读|0 个评论

分享徽剑IT评点：财迷心窍，外国机构监控5亿中国新浪微博用户？: insight 2015-2-9 17:00; 徽剑IT评点：财迷心窍，外国机构监控5亿中国新浪微博用户？ (待审核) 2015-2-9 16:57 | 个人分类: 大数据 | 新浪微博 , 中国 , 机构 , 监控 , 用户徽剑IT评点：财迷心窍，外国机构监控5亿中国新浪微博用户？作者：徽剑发布时间：2015-02-06 来源：乌有之乡字体：大 | 中 | 小中国上亿人的政治倾向、政治判断能力等等，通过新浪被美日了如指掌。　　一、让总经理王高飞紧张敏感的海外合作伙伴　　二、通过新浪微博的数据分析可以得到什么? 　　三、大数据分析就一定侵犯隐私么? 　　四、不得不说，在新浪微博发言的隐患　　一、让总经理王高飞紧张敏感的海外合作伙伴　　2014年11月，新浪微博总经理王高飞亲自下令把徽剑我的新浪微博给封了，理由是我在造谣新浪微博。　　起因是新浪微博公开了其数据分析合作伙伴，然后我指出其合作伙伴中有问题。　　　　当我发出这条微博后，不到半小时，徽剑、徽通社两个账号都被新浪微博封号。新浪微博总经理王高飞发出一条微博。　　那么是不是我徽剑真的造谣了呢?这个effyis的公司究竟是什么呢?先看新闻报道：　　2014中国大数据技术大会上一位专家的发言　　这可是由中国计算机学会(CCF)主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办的带有学术性质会议上的专家发言。不会也是造谣吧? 　　这两条报道可以证实两点：　　1、这家叫Effyis的公司在“销售注册用户超过5亿的新浪微博全部数据”，包括“微博发布的数据”等等。　　2、这家公司还被日本企业买了。　　有人会说，他们是不是只搜集商业信息，那也没事啊?那么我们再来看日本hottolink公司(也就是收购effyis的公司，同时也是新浪微博另一家在上海的数据合作公司的母公司，也在新浪微博数据合作名单里面，大家搜索下)的网站报告。　　　　　　相信即便不懂日语，也能从里面的汉字看个大概吧?看了以上内容，您非要说这两家日美公司只是纯粹的商业分析，我真的无语了。这个告诉我们，他们完完全全就是通过各种渠道搜集中国的商业、政治、社会等信息。而新浪微博，为了钱，把数据合作接口对其开放了，为其创造了极大的便利。　　还有更多的内容，大家可以去搜索下。　　二、通过新浪微博的数据分析可以得到什么？　　有人会问，新浪微博那些数据都是公开的，有什么秘密可言? 　　先来说说题外话――笔迹分析，关于这个，徽剑我曾经在我的微博上做了短暂的表演，就是让我的粉丝写字，我来分析他们的性格，前后分析了几十个人，貌似没人说我分析错了。可以这么说，像我一样的笔迹性格分析人员，能够通过一个人写的字，来分析出一个人的性格特征。　　那么在数据分析领域，特别是语义行为分析的研究前沿，通过语义行为来分析一个人的特征，就跟一个人的笔迹一样，通过一个人的发言，可以判断出这个人的喜好、性格，进而判断出他的消费能力、政治取向，甚至可以评估出一个人是否容易出轨，一个人是否贪财，是否是一个很好的合作伙伴等。　　一个人的发言，就是这个人的笔迹。他发言的内容，他选择的语气，都能反映这个人的情况。徽剑我恰好是一名有点数据分析技术水平的“自封小腕”，也曾做过一些数据分析业务，尤其是在汉语语义的大数据分析上，有较深入的研究。比如我们就曾经通过新浪微博董事长曹国伟的阅读习惯，分析出曹国伟是否喜欢情趣内衣。我们还通过新浪微博互相之间的好友关系、互动，分析出一堆名人之间关系。比如当初王石和田朴君的关系，我们就是从他们互相间的微博互动的细节分析出来的。　　早期的情报机构，就会从一些媒体报道，来分析一个国家的政府行为特征。往往一个很小的细节，就能暴露细节后的大量问题。有时候一张照片，一段话，就能曝光太多的信息。　　那么回到新浪微博，我们知道，新浪微博可以公开提供以下情况：　　1、个人的身份信息(特别是认证个人) 　　2、个人的好友互动　　3、个人的微博内容。　　4、支持者(即粉丝、转发者)的情况　　那么通过对新浪微博的身份信息，可以判断这个人的发言价值。通过其支持者，可以判断出其发言内容被大众认可的程度，或者说对大众群体的影响程度。那么从他的好友互动，可以看到一些比如拉帮结派等行为。从微博内容可以看出的问题太多了，比如他的收入水平，他的性格，进而他的购物特征。比如微博上很多人喜欢把私人问题放微博上讲，比如卖房买车，比如有没小孩子，甚至到那里去旅游等的，一旦把你几百、几千条微博全部汇总，你这个人大致上的情况也就出来了。　　一旦对个人情况了如指掌，而且这个人数还不是几个人，而是5亿人，考虑到重复帐号，至少也是上亿人。情况就很恐怖了。　　商业角度：中国各个地方的商业消费习惯，大家的各行业购买潜力、消费特征等，都可以轻易被商家获取。如果数据分析光是了如指掌那还是小事。相信很多用户在微博上因为提到某个字眼，比如减肥，就会发现一堆卖减肥药的跑来评论或者@ 你吧?这就是很简单的数据分析应用，发现关键词，就去发广告。　　如果换成政治角度：中国上亿人的政治倾向、政治判断能力、对时局的看法等等，也是同样了如指掌。而且是被美国日本了如指掌。甚至实施上面说的这种类似广告的舆情鼓动、传播呢?平时无所谓，战时呢?紧张时期呢? 　　三、大数据分析就一定侵犯隐私么？　　那我们再来谈谈大数据是不是侵犯隐私这个话题。　　市面上的大数据分析有两种情况，一种是数据方自己分析，这种也包括分析方为其服务，所有分析成果都是归数据方自己的。还有一种是分析方从数据方处以各种形式获取数据(包括购买许可、自己采集等)，然后分析结果归分析方所有，分析方可以拿这个结果去为第三方服务。　　显然，第一种数据分析过程情况不会违反任何隐私，因为所有的数据都是数据方自己平台的事情，至于分析结果如何使用，那是另外一个话题。第二种数据分析过程问题就来了，因为第二种涉及到数据交易，换句话说，涉及到数据方向分析方出售数据的行为。　　显然在这里，出现的不是数据分析问题，而是数据提供的内容和方式。　　我们都知道，法律明文规定，不能买卖出售个人资料。因此数据方向分析方提供数据，必须基于匿名为前提，因为一旦不是匿名，就涉及到明确的个人隐私，这是司法问题。　　在我不知道你是谁，不能清晰确定的你的个体身份的话，我对你公开的分析，即使用于商业用途，我也是不违法的，因为我只是在分析一个网络形象个体。但是一旦知道这个人是什么人，清晰知道这个人是谁时候，是在分析一个真实的个人。而这种分析的机会，又是通过商业合作“买”来的，那么你就构成了完整的买卖个人数据产业链。　　新浪微博声称自己的对外微博数据合作只是基于关键词检索的，但是他们却忘了，这个关键字检索可以查询到内容，然后内容又可以追溯到个人。　　换句话说，对于一个数据分析方，他可以通过数据接口，大量、高效地获取新浪微博上的内容，然后通过web技术对内容做用户匹配，做精确锁定。这种情况下，你是不是公开个人身份，有什么意义么? 　　再看看新浪微博注册资料里面有什么? 　　公开的可以获取的，居然就有邮箱和其他通讯资料。有人会说，新浪微博并不提供用户的身份证等信息给第三方，但是确忘了，新浪微博上有大量的认证用户，对于一个认证用户来说，是可以确定他真实身份的，如果同时又把他邮箱等通讯资料提供出去，　　我不相信新浪微博的数据分析客户，只是纯粹的、盲目地分析那些内容，而不会去分析这些内容是谁发的，不会去对比下用户的身份信息。更不相信新浪微博会对数据分析客户屏蔽这些认证用户的资料。　　同样，我们来看百度、搜狗等的广告联盟，他们也会根据用户使用搜索时候的习惯，记录下来，并加以分析，那么他们是否也涉嫌侵犯隐私呢?我们仔细看看，百度等广告联盟，记录的是你通过百度等搜索时候，输入的搜索词，或者是网民打开了含有推广链接嵌入的页面内容，来评估你的喜好，进而判断你的其他情况。他们给广告主并不提供你的信息(其实他也没太多信息)，更不会去关联搜索跟踪。百度、搜狗这种广告联盟，他们的数据分析就是建立在全匿名基础上，因此他们不会构成对用户隐私的侵犯。　　我们再看看淘宝的数据分析，那就更简单了，你什么时候见过淘宝把自己用户的资料提供给第三方么?当然那些卖家泄露买家资料，跟淘宝就没关系了。　　大家从上面分析可以看出，大数据分析，是没有问题的，问题在于新浪微博违反了大数据分析的基本道德。开放了真实认证用户身份资料给分析方，这是严重泄露隐私的司法问题。　　刑法第二百五十三条之一国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员，违反国家规定，将本单位在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息，出售或者非法提供给他人，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金。　　窃取或者以其他方法非法获取上述信息，情节严重的，依照前款的规定处罚。　　单位犯前两款罪的，对单位判处罚金，并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员，依照各该款的规定处罚。　　有人会说，这些认证信息不是公开的吗?没错! 　　新浪微博自己试图在这里规避责任，提供高速的内容数据接口，表面看是盲目的，新浪微博没有提供具体身份信息，但是无论如何数据关键词检索，最终都要找到具体用户，比如有人投诉，你最终必须找到这个投诉用户是谁吧? 　　然后新浪微博告诉你，我不在数据接口提供这个用户的资料，但是我告诉你用户的名字……然后数据分析方通过web方式去查找这个用户?这不哄鬼么? 　　简而言之，你网站上有大量用户信息，而且是开放的，别人通过正当的浏览，看到并记录这些信息，是不违法的，因为别人看到或者说获取这些信息的过程是合法的。但是你网站方去向第三方卖这些用户信息，你网站就是违法的，因为网民并没有授权你去卖他们的信息。　　新浪微博，其实很清楚这个信息的敏感性，看前面微博的内容，他不停强调自己不提供用户资料，但是数据分析方，很容易找到用户资料这个他回避了。用的是自以为巧妙，有人骂你，微博告诉你，骂你是什么内容、骂你人的名字，至于骂你这个人的资料，请去自行查看。　　四、不得不说，在新浪微博发言的隐患　　经过徽剑我的分析，您现在明白了吧。　　对于普通网友来说，你的言行举止，被商家拿去做真实用户行为分析，你愿意么? 　　对于官员来说，你的言行举止，被国外机构拿去做政治动向分析，你愿意么? 　　对于政府来说，你们把新浪微博捧得越高，在上面搞的什么问政越多，海外机构对中国的社会民情获取就会越方便，你愿意么? 　　那么有人会问，既然新浪把这些数据开放，作为网民，应该怎么做?徽剑在这里给你点小小建议：　　如果您是普通个人，尽量减少在新浪微博上的发言，资料不要填详细，或者改成错误的。尤其是不要在新浪微博谈及个人比如家庭收支、购房买车、孩子成长等消费信息。除非你为了忽悠别人把你当股评家，否则谈及你买了那些股票绝对不是好话题。实在要谈，你可以找一些封闭的圈子之类应用去谈。　　有人会说，你徽剑以前怎么也在微博上那么积极发言?答：以前我并没有留意到新浪微博对外的数据合作居然到了这种程度，只是在新浪公开其合作伙伴后，我才反应过来。而且这两个月来没有玩微博，颈椎也好了，工作效率也提升了，算是因祸得福吧。　　如果您是政府官员，个人建议，不要在新浪微博上开设认证账号，或者发布能够证实你个人身份的言论。更不要在网上谈及任何政府政策有关的话题，包括争辩。如果你是政府智囊机构的人员，更要学会闭嘴。　　特别提醒哪些所谓热衷新媒体的政府领导、部门，新媒体是没错，但是新浪微博被海外监控着呢!你可以去其他微博等地方开账号的。后续我会有文章，专门针对在新浪微博开设政务微博的价值做分析，会用严谨的推理告诉你们，在新浪微博上搞政务微博，就是一场闹剧。有人会说一旦发生舆情事件怎么办?徽剑在后面会在这篇里面，分析新浪微博是如何一手制造舆情事件，一手来搞所谓平息手法。这个话题比较大，这里不多谈。　　至于司法机关应该做的事情：　　第一，公安机关追究新浪微博这种用用户数据牟利的行为，严格处理有关当事人，并限制以后的这种数据出售行为。新浪微博表面上规避了直接提供用户资料的方式，但是基于新浪微博提供的数据，其合作方很容易查看了解用户的资料。　　第二，国家安全机关需要清查新浪这种对外出售数据，购买方的背景，以及已经产生的后果做出应对。想想看，中国有关部门能够接入脸书和推特的数据接口么? 　　因为徽剑我这里提到了国家安全，而徽剑在网上又是比较知名的“五毛大统领”，因此肯定部分“改革”“自由”网民会有逆反心理，会说，我就一普通人，不怕。那么我告诉你一个商业情景：　　新浪微博把你的数据出售后，未来随着数据分析水平的提高，你在微博上的账号会收到更多的@或者评论，甚至一旦跟其他渠道产生关联数据后，比如你在新浪微博上讨论如何买房子，结果你手机就收到房地产公司的销售电话。你一讨论生孩子，你邮箱就就收到卖尿布的广告。你愿意么?你到哪里去旅游，你就收到当地酒店甚至小姐发来的拉客短信，你高兴么? 　　虽然我徽剑是知名的“五毛大统领”，但是我告诉你，你面前确实是一堆狗屎，你不会也非要逆反地去尝尝吧? 　　当然你们不动脑子，非要去尝，我也没辙，只能看乐子了。　　附言：　　关于王高飞的一个笑话，这个笑话是我在知乎上看到的。　　按照网友说，这个ID是王高飞的，王高飞用这个ID发了一条微博，炫耀观看毛片，这位名叫网友指出其看的是盗版，结果很快发现，新浪微博就把他的账号给封了。　　想想也是醉了，作为一家互联网上市公司的负责人，在自己公司平台上，用小号炫耀观看盗版色情影片，被人指出后，恼羞成怒，把指出的网友给封号。如此…….中国互联网，不，全世界互联网能找出第二个么? 　　好吧，废话不说了。近期徽剑会陆续写5－10篇长篇文章，曝光新浪微博、还有各种自媒体的内容。至于您要看徽剑的文章，都会首发于徽剑个人公众帐号huijianonline 不过我个人比较懒，欢迎大家点题。徽剑个人联系方式里面有。　　徽剑版权申明：所有徽剑的文字，在保留版权申明情况下，任何传统、网络媒体(包括自媒体)均可以自由转发，无需支付稿酬，但是不得篡改或者断章取义。当然如果能给个样刊或者发个链接通知下，那便是极好的。如果发现篡改或未保留版权申明，同样徽剑本人也将保留司法处理的权利。请支持独立网站，转载请注明本文链接： http://www.wyzxwk.com/Article/yulun/2015/02/338387.html; 个人分类: 大数据|56 次阅读|0 个评论

分享医健联：平台远景: 筹更筹 2015-2-5 13:59; 众筹，即大众筹资或群众筹资，由发起人、跟投人、平台构成。具有低门槛、多样性、依靠大众力量、注重创意的特征。任何有创意的人都能够向几乎完全陌生的人筹集资金，消除了从传统投资者和机构融资的障碍。说起金融众筹，在北上广、东南沿海地区并不陌生。将金融众筹与创业、中小微企业联系起来，首推中关村的“车库咖啡”。如今在医健联，聚集了多位金融界人士以及投资人和创业者，涵盖了银行、证券、基金等金融资本资深专家作为发起人，医健联成为一个资金和项目的对接场所。医健联作为中国首家医疗行业众筹平台，将为中小微企业提供创业融资咨询，对感兴趣的项目将会发起众筹，为企业募集发展资金。简单来讲，就是为资本找到项目。通过医健联的资深专家把控，专业团队运作，以平台为载体，金融投资为主业，将不定期召开私董会、会员专题交流会，为金融企业和公司提供资金众投服务、人力众投服务和投资理财服务等，旨在汇聚各种重要金融机构、企业、公司为代表，整合金融圈人脉，打开跨界对话渠道，成为金融领域各行业高层、上市公司企业家聚集的高端金融社交圈以及金融行业重要信息的交流枢纽地。自从医健联平台上线运营即日起，致力于为平台投资人与众筹借款人构建互联网平台，为其创造良好的有效的沟通。秉承着网络安全、信息安全、金融安全的准则，以风险控制为首任，专注于选择可执行、可变现、可抵押的众筹项目，为投资者提供风险可控、收益可观的金融众筹产品，在互联网金融众筹平台-和医健联上公开发布。医健联平台利用专业的IT技术团队、性能强大的网络设备、丰富的金融项目资源、卓越的金融专家队伍，发挥自身的技术和产品优势，使得医健联的众筹产品具有高效、安全、合法等特点，能够满足借款人短期众筹融资需求，同时也为平台投资人提供较高收益回报。我们坚信，倾注于脚踏实地的努力，追求完善的创新产品、强调专业的用户体验，医健联将会在互联网金融市场内赢得广泛的良好口碑，建设成为持续为社会创造价值的优秀企业。医健联Q：二零四四一七二九零三; 39 次阅读|0 个评论

分享下列机构的职能你知道吗: 神族宁 2014-12-21 22:46; 国家预防腐败局是中纪委与监察部牵头，负责组织协调。反贪局负责侦查职务犯罪的廉政案件。反渎职侵权局负责督察不勤政问题。纪委负责前期调查和党内处分。监察部负责处理行政处分。检察院负责追究刑事责任。; 11 次阅读|0 个评论

分享长线/中线都在z: longnine 2014-11-20 08:40; 长线/中线都在zigzag五浪中，中线zigzag基本完整，但短线头部型态未现。情绪指标出现转势预警：散户aaii情绪指标已出现长线和中线背离机构iis情绪中，调整营比例大幅下降，投降至牛营比例大幅上升，熊营几乎不变，是很强的危险信号。预测中期大跌naz800点马上（一个月内）来临，看短期头部型态可入，或等短期下跌后的一个反弹。; 17 次阅读|0 个评论

分享网络科学(复杂网络)领域的大牛和研究机构: ecopen 2014-9-16 15:10; 1. Albert - László Barabási , Northeastern University's Center for Complex Network Research (CCNR) . The Center of Cancer Systems Biology (CCSB) at the Dana Farber Cancer Institute, Harvard University. 此人不是一般的NB，在这个领域属于Top3水平的。 http://www.barabasi.com/ 2. Santa Fe Institute , 专门研究各种复杂适应网络、复杂适应系统的研究所。这个领域最著名的研究机构。 http://www.santafe.edu/ 3. Chen Guanrong , the City University of Hong Kong http://www.ee.cityu.edu.hk/~gchen/ 其个人网站上有很多学习网络科学的资源，还列出了每年出版的相关书籍。 4. Réka Albert , Pennsylvania State University http://www.phys.psu.edu/~ralbert/ 和其导师 Barabási一起发现了复杂网络的无标度性质。 5. Jon Kleinberg , Cornell University http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/ 6. Mark Newman , University of Michigan, Santa Fe Institute http://www-personal.umich.edu/~mejn/ 7. Steven Strogatz , Cornell University http://www.mae.cornell.edu/people/profile.cfm?NetID=shs7 8. Duncan J. Watts , Microsoft Research http://research.microsoft.com/en-us/people/duncan/ 和其导师 Steven Strogatz一起发现了复杂网络的小世界特性。 9. Alessandro Vespignani ， Northeastern University http://cnets.indiana.edu/people/alessandro-vespignani 10. Harry Eugene Stanle y , Boston University http://polymer.bu.edu/hes/ 11. James H. Fowler ， University of California, San Diego UCSD的一个研究社会网络的教授。 http://jhfowler.ucsd.edu/ 12. Nicholas A. Christakis , Yale University http://www.nicholaschristakis.net/ 13. José Fernando Mendes , University of Aveiro http://sweet.ua.pt/jfmendes/ 14. Guido Caldarelli , IMT Institute for Advanced Studies Lucca http://www.guidocaldarelli.com/ 15. Shlomo Havlin , Bar-Ilan University http://havlin.biu.ac.il/ 16. Béla Bollobás , University of Memphis http://www.msci.memphis.edu/faculty/bollobas.html 17. Adilson E. Motter , Northwestern University （USA） http://dyn.phys.northwestern.edu/ 18. Dirk Brockmann , Northwestern University （USA） http://rocs.northwestern.edu/ 经典人物国外大牛： Luis A. Nunes Amaral (complex systems andsystems biology) Albert-Laszlo Barabasi (scale-free,power-law) Alain Barrat (epidemic spreading) Guido Caldarelli John Doyle Mark Newman (community structure) Steven H. Strogatz (synchronization,coupled osillators) Duncan J. Watts (six degrees, small world,social-networks) 国内大牛：方锦清（物理数学、非线性、混沌理论）史定华（结构、数学）汪小帆（复杂系统分析与控制、同步与控制）李德毅（物理数学、同步、软件工程）汪秉宪（电子科大的大牛，学生很猛）周涛（电子科大最年轻教授，网络搜索、预测与推荐）陆君安（数学背景、网络结构、传播）狄增如（物理数学、非线性动力）罗家德（社会学、社会网）刘宗华（传染病）刘昶（传播）、吕金虎（生物、基因）张华平（语义、微博分析）郭昕（社交网络投资人）; 个人分类: 经济学研究|53 次阅读|0 个评论

分享中国人民银行对部分经济金融名词的解释: stevensteward 2014-7-8 23:11; 浮动利率： floating rate 银行等金融机构规定的以基准利率为中心在一定幅度内上下浮动的利率。有利率上浮和利率下浮两种情况。高于基准利率而低于最高幅度（含最高幅度）为利率上浮，低于基准利率而高于最低幅度（含最低幅度）为利率下浮。在中国，中国人民银行授权某一级行、处或专业银行在法定利率水平上和规定的幅度内根据不同情况上下浮动，以充分发挥利率的调节作用，并与“区别对待，择优扶持”的信贷原则结合起来考虑。浮动利率已成为中国利率体系的重要组成部分。存款货币银行： depository banks 亦称“存款银行”。国际货币基金组织对于接受活期存款并可以创造存款货币的金融机构的统称。存款货币银行是唯一被允许开办多种存款业务的银行（包括活期存款、定期存款和储蓄存款），故称“存款银行”。它通过吸收存款、发放贷款和办理结算而创造存款货币，这是区别于其他银行的主要特征。利率 interest rate 亦称“利息率”。一定时期内利息额与本金额的比率。利率是计算利息额的依据，是调解经济发展的重要杠杆，其高低对资金借出者来说，意味着收益的多少，对资金使用者来说，则意味着成本的高低。利率一般有年利率、月利率和日利率三种表现形式。年利率按本金的百分之几表示，在中国称为“分”；月利率按本金的千分之几表示，在中国称为“厘”；日利率按本金的万分之几表示，在中国称为“毫”。利率公式为：利率 = 利息额 / 本金额风险投资 venture investment 对具有高风险、高收益特征的项目进行投资的行为过程。投资的主要对象包括高科技领域的公司、项目等，经营状况不良的企业、项目等，高风险债券、股票等。分为广义和狭义两类。广义风险投资，是指各种具有潜在高收益但同时又存在极大的不确定性从而可能遭受损失的资本投资，包括高科技项目、高负债企业、严重亏损的公司、高风险证券等等；狭义风险投资，是指投资于开发高新技术项目的行为，包括对高科技产业的研究投资、开发投资、项目建设投资、产品生产投资、市场建设投资等等。风险投资主要特征有：①具有知识密集、技术密集和人才密集的特点。②风险与收益并重，既可能面临高风险的损失，也可能得到高收益的回报。③投资的长期性。将一项科研成果转化为新技术产品，要经历研究开发、产品试制、正式生产、扩大生产等阶段，这一过程少则需 3 耀 5 年，多则需 7 耀 10 年。④组合投资。一般来说，风险投资公司的投资不会集中于一个项目上，而是同时投入风险程度不同、收益率不同的多个项目上，以保障高风险投资的连续性和持久性。货币政策 monetary policy 货币当局为实现一定的宏观经济目标而采取的各种控制和调节货币供应量或信用方针、政策和措施的总和。包括宏观经济目标、政策工具、操作目标、中介目标及货币政策操作技巧等内容。货币政策目标 monetary policy objectives 货币当局制定和实施货币政策所要达到的目的。一般分最终目标和中间目标（亦称“中介指标”）两个层次。货币政策最终目标指的是货币政策制定者期望货币政策运行的结果，对宏观经济总体目标所能发挥的实际效应。一般包括充分就业、稳定物价、经济增长和国际收支平衡四项内容。在经济发展中，货币政策要同时满足四项目标的要求，事实上是不可能的，所以各国都以其中一项作为主要目标，经济发展比较快速稳健的国家，都把稳定物价作为货币政策的首要目标或唯一目标。 1990 年，新西兰率先提出，货币政策应当以控制通货膨胀为唯一目标，其后，有美国、英国、加拿大、澳大利亚等十几个国家接受了反通货膨胀的货币政策。德国则一贯奉行“保卫马克”的政策。货币政策传导机制 conduction mechanism of monetary policy 货币政策从政策手段到操作目标，再到中介目标，最后到最终目标发挥作用的途径和传导过程的机能。货币政策分为制定和执行两个过程，制定过程从确定最终目标开始，依次确定中介目标、操作目标、政策手段。执行过程则正好相反，首先从操作政策手段开始，通过政策手段直接作用于操作目标，进而影响中介目标，从而达到最后实现货币政策最终目标的目的。广义货币 broad money “狭义货币”的对称。狭义货币（ M1 ）加商业银行定期存款的总和。由于各种定期存款一般可以提前支取转化为现实购买力，把它算作货币，可以更全面地反映货币流通状况，便于分析和控制市场金融活动。依此类推，储蓄存款、可转让定期存单、易转手的短期债券等作为具有通货性质的准货币，也可按其流动性状况囊括进来，通常用 M2 、 M3 等作代号进行分类统计，依次递增的准货币在流动性上依次递减。各国中央银行对这些分类指标的规定有所不同，广义货币分类指标的多少在一国经济、金融发展的不同时期也不尽相同。中国中央银行目前采用的分类方法如下： M2=M1+ 城乡居民储蓄存款 + 企业存款中具有定期性质的存款 + 信托类存款 + 其他存款广义货币的供应量是中央银行的狭义货币 narrow money “广义货币”的对称。流通中现金与商业银行活期存款的总和。构成狭义货币的现金，是法定通货的存在形式；商业银行的活期存款，存款人随时可签发支票进行转让或者流通，具有支付手段和流通手段两种职能，是狭义货币中的存款通货。狭义货币一般用字母 M1 来表示： M1=M0 （流通中货币） + 企业活期存款 + 机关团体部队存款 + 农村存款狭义货币的供应量是中央银行制定及执行货币政策的主要观测依据。基础货币 base money 亦称“货币基数”、“货币基础”、“强力货币”或“高能货币”。经过商业银行的存贷款业务而能扩张或收缩货币供应量的货币。西方国家的基础货币包括商业银行存入中央银行的存款准备金（包括法定准备金和超额准备金）与社会公众所持有的现金之和。中央银行通过调节基础货币的数量就能数倍扩张或收缩货币供应量，因此，基础货币构成市场货币供应量的基础。因其是一种活动力强大的货币，具有高能量，故亦称之为“强力货币”或“高能货币”。在现代银行体系中，中央银行对宏观金融活动的调节，主要是通过控制基础货币的数量来实现的。其具体操作过程是：当中央银行提高或降低存款准备金率时，各商业银行就要调整资产负债项目，相应增加或减少其在中央银行的准备金，通过货币乘数的作用，可对货币供应量产生紧缩或扩张的作用。社会公众持有现金的变动也会引起派生存款的变化，从而影响货币供应量的扩大或缩小：当公众将现金存入银行时，银行就可以按一定比例（即扣除应缴准备金后）进行放款，从而在银行体系内引起一系列的存款扩张过程；当公众从银行提取现金时，又会在银行体系内引起一系列的存款收缩过程。货币流通速度 velocity of money circulation 同一单位的货币在一定时期内充当流通的次数。是决定商品流通过程中所需要货币量的重要因素之一，能在一定程度上弥补流通中货币数量的不足。但在确定货币流通速度时，应该是处于流通中不断运动的货币，不包括暂时停止或长期沉淀的部分。因此，现实中，无法确定有多少正处于流通过程中，有多少停滞不动。所以，对货币流通速度测定，主要根据不同层次货币与相应商品的流通，确定各层次货币的流通速度，如以商品零售额与现金余额的比值，测定这时期现金的流通速度；以国民生产总值与 M1 或 M2 的比值，测定 M1 或 M2 的流通速度。但无论得出的比值如何，与严格意义上的货币流通速度会有所差异。货币层次 strata of money 根据货币的流动性的原则，以存款及其信用工具转换为现金所需时间和成本作为标准，对货币划分的层次。中央银行为了便于进行宏观经济运行监测和货币政策操作，按照不同的统计口径确定不同的货币供应量。尽管世界各国中央银行都有自己的货币统计口径，但是，无论存在何等差异，其划分的基本依据却是一致的，即都以作为流通手段和支付手段的方便程度作为标准。具体是： M0= 现金； M1= 现金 + 活期存款（一般不包括官方机构和外国银行在商业银行的存款）； M2=M1+ 准货币 + 可转让存单。其中“准货币”指活期存款以外的一切公私存款； M3=M2+CD+ 长于隔夜的限期回购协议和欧洲美元； M4=M3+ 定期存款 + 私人部门持有的建房互助协会的股份， M4 是英国英格兰银行公布的一个货币口径； L=M3+ 非银行公众持有的储蓄券 + 短期国库券 + 商业票据 + 银行承兑票据。至于各个符号所包括的内容，由于各国银行业务名称不尽相同，同一名称的业务内容也不尽相同，一般来说，只有 M0 和 M1 两项大体相同。。现金 cash 亦称“通货”。政府授权发行的不兑现的银行券和辅币。是一国的法偿货币。现金是中央银行提供基础货币的主要形式。通货 currency 同“现金”。货币乘数 Monetary multiplier 中央银行提供的基础货币与货币供应量扩张关系的数量表现。即中央银行扩大或缩小一定数量的基础货币之后，能使货币供应总量扩大或缩小的比值。亦称基础货币的扩张倍数。基本计算公式是： Ms=Bm 再贴现 rediscount 中央银行对商业银行放款的形式之一。商业银行将已贴现的未到期票据，向中央银行再行贴现，以筹措资金的行为。再贴现的利率称为再贴现率，由中央银行公布。再贴现原来主要作为商业银行弥补短期资金不足，应付客户提存需要，确保银行安全性的一种措施，后来逐渐发展成为中央银行货币政策的工具，中央银行通过变更贴现率控制商业银行的放款规模，从而调控货币供应量。存款准备金 Reserve requirements 商业银行为应付客户提取存款而设置的准备金。它由两部分组成：一部分是自存准备，即库存现金；另一部分是法定准备，即根据银行法，商业银行将其存款按中央银行规定的比率转存中央银行部分。在西方国家，存款准备金普遍实行“二级准备金制度”，即存款准备金分为第一准备金和第二准备金。所谓第一准备金是银行为应付客户提取现款随时可以兑现的资产，主要包括库存现金及存放在中央银行的法定准备金，其流动性较高，一般称为“现金准备”，也称为“主要准备”。所谓第二准备金，是指银行最容易变现而又不致遭受重大损失的资产，如有价证券及其他流动性资产，也叫“保证准备”。中央银行为了控制信贷，在必要时除要求商业银行维持第一比率的“第一准备”外，还要维持一定比率的“第二准备”。超额准备金 excess reserve 商业银行或存款机构在货币当局规定必须缴纳的法定准备金之外，保留的一部分准备金。商业银行保留超额准备金主要是解决意外的大额提现、结清存款或更好的投资机会。超额准备金的变动将影响到货币乘数大小。在基础货币供应量不变的情况下，它制约着银行体系创造货币的能力。 1986 年 12 月，中国人民银行对各类存款金融机构，实行了支付准备金制度，在中国人民银行的备付金存款和库存现金之和，占其存款比例要保持在 5% - 7% 的幅度以内。备付金 provisions 亦称“支付准备金”。广义的支付准备金，包括库存现金和在中央银行的存款，前者叫现金准备，后者叫存款准备，其中存款准备金是主体。中国统称的支付准备金，即备付金，是狭义上的存款准备，即专业银行和其他金融机构存入中央银行的存款。中国专业银行和其他金融机构按规定比例缴存中央银行的存款准备金，除了在客户存款下降可以调减退回之外，是不能支取或动用的，实际上不能充当支付准备。从 1989 年开始，中央银行按照各专业银行和其他金融机构的不同情况，分别核定支付准备金占客户存款的比率。除有特殊的情况，在中央银行的存款不得低于这个比率。法定存款准备金 legal reserve requirement 按照银行法的规定，商业银行必须将其吸收的存款按照一定比率存入中央银行的存款。法定存款准备金是商业银行存款准备总额的最主要的构成部分，这项准备金一般是不准动用的。商业银行在中央银行的存款超过法定存款准备金以外的部分，是超额准备金。法定存款准备率、贴现率和公开市场业务是现代各国中央银行进行宏观调控的三大政策工具，而其中法定存款准备率通常被认为是货币政策的最猛烈的工具之一。法定存款准备率变动的直接效果是影响商业银行的超额储备水平，通过货币乘数效用对信用活动产生影响。存款准备金的额度是由法定存款准备率和原始存款数额决定的。中央银行调高存款准备金比率，迫使商业银行降低超额准备或收紧信贷以补足法定准备，从而收紧信用，制止经济过热，抑制通货膨胀。反之，如果中央银行调低法定存款准备率，会造成准备金释放，为商业银行提供新增的可用于偿还借入款或进行放款的超额准备，以此扩大信用规模，刺激经济的繁荣。; 42 次阅读|0 个评论

京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号京公网安备 11010802022788号论坛法律顾问：王进律师知识产权保护声明免责及隐私声明