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李建霖：重磅非农数据即将落地，数据后金银油再跟进操作
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李建霖1 2017-8-4 18:47
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非农策略：每月第一周华丽的非农就业数据在今晚美盘开盘20:30出炉，非农数据对金价的影响是重大的，晚间要重点关注，切勿错失良机，个人早评虽预计了今晚可能有利空的大因素，但非农数据并非仅仅只看大数据公布利多利空的影响，还需要留意平均每小时工资年率、月率、每周工时等，非农数据多次公布且有数次因公布利多利空，而下方每小时工资年率、月率等小数据个别公布未能到达预期且高于预期，导致行情先涨后跌、先跌后涨等，晚间大数据非农公布后迅速观察小数据公布情况，尽量及时跟进趋势走向进行操作，切勿持仓多空单待非农数据公布，本周周五前趋势走向不大，完全处于多空交投震荡，虽有上涨但日内逐步回吐涨幅，市场及投资者均在等待非农的华丽公布，预测今晚走势非常大，利多可能触及直接拉升1290一线逐步试探1300关口，若利空，则将一举跌破下方各个关口，暂时跌势先看1240一线，望大家把握好机会，公布情况可能将决定下半年金银的趋势走向，切勿错失良机，一定待数据完全公布后，进行跟进，今晚望大家完美狙击非农，千万金众收囊中。 金银分析：对于消息面的影响，个人只撰稿对行情有影响的消息，例如美国特朗普签署制俄的方案几乎没有影响，就不会多说废话，早盘澳洲联储公布声明并下调GDP预期后，澳美受到利好后走高，而午间英国央行副行长布罗德班特发表言论：利率仍有可能进一步上升，利率仍有小幅上涨的空间，镑美受到利好进行走高，早盘及欧盘美元进行承压，金银利好后，金价由于等待晚间公布的非农就业数据，震荡徘徊在1269-1267一线，而银价从早间的16.63一线进行上涨16.72一线受阻回落16.69一线震荡，金价待数据公布后跟进操作。 银价目前处于多头进行发展，但晚间的数据公布情况，可能转换趋势走向，追多一定要慎重，避免数据公布后导致套单，数据前后若没有太大的消息面影响，个人认为晚间非农数据大概率利空已然是板上钉钉的事情，关于原因早盘已进行讲解，再讲解一次，本周初请失业金数据及挑战者企业裁员均利空金银发展，且前一日的小非农ADP就业虽有所利多金银，但美国就业及失业逐步走稳，且美国重点关注失业及就业情况，晚间数据就算利多也会有美国官员进行发表鹰派言论，金价的跌势已然板上钉钉，目前因没有太大技术方面的走势，技术面就不进行讲解了，说的对还好，若说错，导致大家亏损个人就是大大的罪人，晚间非农数据若利多，则可多单跟进，利空因素是个人的预测，预测错误，则反向思路跟进多单，切勿因个人的分析，导致亏损，希望大家晚间多多盈利。 原油分析：午盘巴克莱对于油价后市发展发表预测，本季度基本面仍不稳定，因此在库存出现实质性下降之前任何油价反弹都将是短暂的，7月支撑油价的因素不太可能持续，因此预计本季度油价将有所回落；而美国与欧佩克争夺亚洲市场份额，虽然亚洲一直是中东产商的主要出口地，但对亚洲炼油厂来说，迪拜油价上涨使得美国WTI中质油和其他WTI轻质原油比迪拜原油更经济。美国石油进入亚洲已成其持续套利交易趋势的一部分；中东产商不甘其后，将对亚太地区的石油出口量增加了75.8万桶/日；逐步增加石油出口，将导致原油偏低运行，预料跌势很可能即将到来。 昨日探高49.8一线，随后因受阻50关口，未能突破，进行回落，今日保持跌势运行，下方的支撑在48.2-48一线，晚间未能跌破，多头可能有所力度进行反弹49关口上方，若跌破则跌势幅度扩大，将探低47.8-47.5一线，周尾对于美原油多头并无太多利好因素，日线收取周线，投资者获利了结，操作上建议高空为主，48.0-48.2若能进行支撑，则可入场低多看涨49关口上方，操作上需谨慎，带好止盈止损。 非农金银操作点位建议： 黄金：数据利多1267-1270跟多，止损1260，目标1275-1280，涨破再看1285-1290一线上方；数据利空1269-1266跟空，止损1275，目标1258-1255，跌破再看1248-1245一线 白银：数据利多16.65-16.71跟多，止损16.5，目标16.8-17，涨破看17.1-17.2一线；数据利空16.7-16.6跟空，止损16.9，目标16.4-16.2，跌破看16关口。
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个人分类: 贵金属,原油建议|57 次阅读|0 个评论
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2014年八大最热门的大数据工作
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lk2556 2014-2-8 15:02
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大数据时代，数据过剩，人才短缺，越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域，但是，到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢？人力资源公司Kforce近日发布了一份报告根据IT职业薪酬水平给出了2014年最热门的十大大数据工作职位（年薪）： 一、ETL开发者（11-13万美元） 随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。 ETL软件行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。 二、Hadoop开发者（15-17.5万美元） Hadoop是基于Java的开源框架，随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。 三、大数据可视化工具开发者（15-17.5万美元） 海量数据的分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。过去，数据可视化属于 商业智能 开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。 四、数据科学家（12-14万美元） 过去也称数据架构师，数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能，能够同时将 数据分析 结果解释给IT部门和业务部门领导。 总的来说，数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。 五、OLAP开发者（9.8-11.6万美元） OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。 六、数据仓库一体机专家（9.8-12.4万美元） 此类专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。 七、预测分析开发者（10-13万美元） 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。 八、信息架构师（11.4-13.5万美元） 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。http://www.data-analyse.com
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个人分类: 数据分析|28 次阅读|0 个评论
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用数据说话：中国经济为什么不用再“保八”？
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insight 2012-7-16 11:09
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要了解中国经济为什么不用再“保八”？首先需要了解中国经济为什么要 “保八”？，亚洲金融危机发生后，据说朱总就经济增长速度问题征求各位 经济学家的意见，众多专家提出经济增速应保持在八以上，依据是每当中国 经济增速低于八时，就业和企业利润都很差，物价也很容易陷入通缩。为什么 低于八，就业和企业利润就会变得很难看，物价就会负增长？笔者认为这不能 不从中国经济的劳动生产率说起。通常情况下，如果经济增速，低于劳动生产率 就业就不会增加，也就是所谓“无就业增长”，在就业没有增加的情况下，工资增长 必然缓慢，消费不旺，物价就有可能会是负增长，由此必然影响企业利润。但欧美 经济无就业增长时经济增速都很低，一般低于2%，难道中国的劳动生产率可以高 到8%，由于国家统计局并没有公布劳动生产率的相关数据，笔者也只能通过变通的 方法来观测中国经济的劳动生产率。 首先根据统计年鉴中的相关数据计算出二三产业就业增减人数和人均创造增加值。 二产人均二产就业 三产人均 三产就业 增加值 增减 增加值 增减 1997 2.27 243 1.46 505 1996 2.09 548 1.30 1047 1995 1.83 343 1.18 1365 1994 1.47 347 1.04 1352 19931.1 610 0.84 1065 1992 0.81 340 0.71 720 1991 0.65 159 0.59 399 1990 0.56 1880 0.49 1850 1989 0.61 -176 0.54 196 1988 0.54 426 0.46538 然后，分别用二三产业新增就业人数乘以二三产业人均增加值，得出新增非农 就业人员创造的增加值，相加后除以当年的GDP得出当年新增非农就业人员创造 二产新增就业人员 三产新增就业人员 和 创造增加值创造增加值 1997 551.6737.31288.9 19961145.3 1361.1 1506.4 1995 627.7 1610.7 2238.4 1994 510.1 1406.1 1916.2 1993 671 894.6 1565.6 1992 275.4 511.2 786.6 1991 103.4 235.4 338.8 1990 1052.8 906.5 1959.3 1989-107.4 105.8 -1.6 1988 230247.5 477.5 用上述结果除以当年GDP得出新增非农就业人员创造的增加值占GDP的比重， 然后以当年GDP增速减去上述结果得出非农劳动生产率。 新增非农就业 GDP 非农劳动 增加值占比 生产率 1997 1.6 1996 2.1 1995 3.7 1994 4 1993 4.4 1992 2.9 19911.6 1990 10.5 1989 0 1988 3.2
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GMT+8, 2026-2-17 10:25
标签: 数据经管大学堂：名校名师名课
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