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在风险特征的描述部分,采用了度量尾部风险的极值分布,较为合理的反映了沪深300股指期货的尾部风险,并较为精确的测度了其风险值,克服了以往采用正态分布假设的不足;接下来利用Copula函数讨论了沪深300股指期货的非线性相依模式,在极值分布的基础上,以极值分布为边缘分布,对四种常用的Copula函数进行了拟合,发现Frank Copula的拟合效果最好,其次为Clayton Copula。据此,对不同组合的VaR和CvaR进行测度,发现投资组合比例与风险之间呈现“U”型特征,这也为套期保值提供了一种新的研究范式。
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