线性回归模型里如何考量加入一个变量带来的变化？

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或者说是否考虑某变量对回归结果的影响。比如考虑变量E，那么怎么比较 Y=c1*Q+c2*W+c 和 Y=c1*Q+c2*W+c3*E+c 这两个模型的回归结果，是对比两次回归中E的t检验和R什么的么？还是有什么别的方法。。。
另外能不能在E前面加个虚拟变量来做比较呢
不胜感激啊

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关键词：线性回归模型 线性回归 回归模型 回归结果 虚拟变量 模型 变量 线性回归 考量

在第二个模型中利用格兰杰检验考察E对Y的因果关系是否显著