做验证性因子分析（CFA）时，题目打包是否可以？

在阅读中文文献过程中，我发现作者在进行验证性因子分析时，出现将同一变量底下过多的测量题项进行打包的现象，参考的文献则是吴艳，温忠麟（2011）《结构方程模型中的题目打包策略》。但是，该篇文献的内容是说”打包法适合结构模型分析，不适合测量模型分析"。如果是进行测量模型分析(包括因子分析和测量模型的多组比较), 则不要使用打包法。"
因此，我的疑问是，中文期刊上的一些文章在做CFA时很喜欢打包来提高拟合度指标，这一做法合不合适？

有没有大神探讨下？

您好 你的问题解决了么 我也有类似的问题，您上面说的文献 是哪篇 验证性因子进行了打包

您好 您看的那篇文献中CFA用的打包策略呢，能否分享下。是否可以这样操作呢，我也有疑问。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/154570484
我看的这个上面 写的是  单维才能打包 但是中文文献中 多维的根据量表架构进行了打包。

mahuijuan 发表于 2021-2-1 09:19
您好 你的问题解决了么 我也有类似的问题，您上面说的文献 是哪篇 验证性因子进行了打包

未解决；中文C刊文献很常见先进行题目打包再做验证性因子分析。例如，心理学报，2020（11）的“跨界行为对创造力影响的跨层次双刃剑效应”。

mahuijuan 发表于 2021-2-1 09:20
您好 您看的那篇文献中CFA用的打包策略呢，能否分享下。是否可以这样操作呢，我也有疑问。

朱金强,徐世勇,周金毅,张柏楠,许昉昉,宗博强.跨界行为对创造力影响的跨层次双刃剑效应[J].心理学报,2020,52(11):1340-1351.

—Serendipity 发表于 2021-2-1 09:27
朱金强,徐世勇,周金毅,张柏楠,许昉昉,宗博强.跨界行为对创造力影响的跨层次双刃剑效应[J].心理学报,2020, ...

收到了 谢谢您。

我做的量表  探索性因子分析 数据不错。验证性因子分析就不行了，很低，不理想的模型。我打包之后，感觉指标达到了要求。但是不知道是否合理。

http://www.360doc.com/content/19/0403/21/22587800_826254415.shtml 不知道这篇 你有看到么