[4] Chaisemartin, Clément de, and XavierD’Haultfoeuille.“Two-Way Fixed Effects Estimators with HeterogeneousTreatment Effects.” American Economic Review 110, no. 9(September 2020):2964–96.
[5] 排污权交易、二氧化硫排放与经济高质量增长——基于空间双重差分模型,工作论文
[6] Chagas, André L.S, Azzoni C R ,Almeida A N . A spatialdifference-in-differences analysis of the impact of sugarcane production onrespiratory diseases. Regional ence and Urban Economics, 2016.
Chaisemartin, Clément de, and XavierD’Haultfoeuille.“Two-Way Fixed Effects Estimators with Heterogeneous TreatmentEffects.” American Economic Review 110, no. 9(September 2020):2964–96.
四、空间DID(3h)
4.1 忽略空间因素的DID结果可靠吗?
4.2 空间DID模型构建
4.3 政策评估效应的空间区域分解
4.4 例文精读2篇:
[1] 排污权交易、二氧化硫排放与经济高质量增长——基于空间双重差分模型,工作论文
[2] Chagas, André L.S, Azzoni C R ,Almeida A N . A spatialdifference-in-differences analysis of the impact of sugarcane production onrespiratory diseases. Regional ence and Urban Economics, 2016.
第四代空间计量模型:共同因子与空间相关
直播内容:
1、 四代空间计量模型脉络梳理
2、 序列动态、共同因子与空间相关
3、 共同因子检验
4、 估计方法:两步法与一步法
5、 软件实现: Stata and Matlab(通过论文解读)
6、 示例论文:
Vega, Solmaria, Halleck,J. P. Elhorst. A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science & Urban Economics, 2016.
二、多期DID(渐进DID)
2.1 模型构建
2.2 包括处理前后各期效应的多期DID模型
2.3 四种Stata估计命令结果比较
2.4 多期DID平行趋势检验图形实现
2.5 例文实现:Beck T, Levine R, Levkov A. 2010. Big Bad Banks? The Winners and Losers from Bank Deregulation in the United States.Journal of Finance 65(5):1637–1667.
三、DID模型扩展
3.1 模糊DID(Fuzzy DID)
3.2 PSM-DID
3.3 具有二值时变处理的处理前后各期平均处理效应(ATEs)的估计
3.4 时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析
3.5 DDD模型
3.6 例文实现:Gentzkow, M., J. M. Shapiro, and M. Sinkinson. 2011. The Effect of Newspaper Entryand Exit on Electoral Politics. The American Economic Review101:2980
四、空间DID
4.1 空间DID模型构建
4.2 直接效应与间接效应分解
4.3 例文实现:排污权交易、二氧化硫排放与经济高质量增长——基于空间双重差分模型,工作论文
参考文献:
[1]宋弘,陆毅.如何有效增加理工科领域人才供给?——来自拔尖学生培养计划的实证研究[J].经济研究,2020,55(02):52-67.
[2]王雄元,卜落凡.国际出口贸易与企业创新——基于“中欧班列”开通的准自然实验研究[J].中国工业经济,2019(10):80-98.
[3]任胜钢,郑晶晶,刘东华,陈晓红.排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率——来自中国上市公司的证据[J].中国工业经济,2019(05):5-23.
[4] C de Chaisemartin, X D’HaultfŒuille.(2018). Fuzzy Differences-in-Differences. The Review of Economic Studies, 85(2), 999–1028
[5] Mora R, Reggio I . didq: A command for treatment-effect estimation under alternative assumptions[J]. Stata Journal, 2015, 15.