论文数据为日度面板(长面板)数据,第一次接触日度数据,不知道该用什么方法做分析。在论坛上看到,GMM法只适用于短面板数据,而且蒙特卡洛模拟结果显示,面板越长,GMM的估计偏差越大。陈强老师的书里写道,LSDVC法适用于长面板做动态回归,但严格要求所有解释变量外生。当存在内生性的时候,LSDV法无法处理内生问题。我的数据恰好是长面板,且有内生性的,所以一直很疑惑,不知道如何做分析。
求大家赐教!
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楼主: snjenny
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[金融] 长面板数据分析 |
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