关于敏感性分析的变量独立问题

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在做敏感性分析时（无论是做单因素还是多因素敏感性分析），前提都是要求变量间相互独立，事实上在现实中，变量间都是不相互独立的。请问这种情况下怎么解决？

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关键词：敏感性分析 敏感性 单因素 多因素 变量 敏感性 敏感性分析 不确定性分析 定量分析

这个问题不好具体回答，因具体问题而不同啊！数据之间完全独立是很难实现的，

可以讨论一下啊！

问一下你用的是什么软件啊？

是啊，现实中，变量之间是很难完全独立的。
写了一篇文章建了个模型，用到了敏感性分析，分析模型输出结果对各个参数的敏感性，审稿意见说 参数间相互不独立，根本不能这样做。 郁闷啊，一审是评审要求我必须做敏感性分析的。

怎么跟你说呢？
只能剔除一些显而易见的相关变量，再慢慢剔除你想不到的
1# issas007

但是模型中这几个变量都是必须用到的，不能剔除。我刚才查到了一篇文章，专门讲针对 非独立变量，如何进行敏感性分析。还没细看，希望有帮助

感觉越来越棘手了，现实中无法保证变量间是相互独立的

8# issas007
不用去理会，不可能所有变量相互间都独立的。

但做敏感性分析的前提就是 变量间相互独立。如果不满足，做出来的结果自然不可信。

不知道有没有什么软件可以做 敏感性分析？还是只能通过编程实现？ 我的编程很差