重金悬赏你知道的经管软件名称

MARKSTRAT
MARKSTRAT是国际上著名的市场营销策略模拟训练软件，它由著名欧洲工商管理学院INSEAD的教授和StratX联合开发，是历时30年之久的高端模拟培训工具。多年来为世界500强企业培养了无数优秀企业管理人员，例如：朗讯科技、杜邦、摩托罗拉、可口可乐、惠普、IBM等。它还在世界一流商学院被长期广泛地使用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、沃顿商学院等。
　　应用此工具的目的，在于使学员深入了解市场竞争环境下竞争者间的互动关系,为大公司造就一批有市场头脑、能够适应市场变化、起关键作用的管理人员和制定营销策略的精英。市场意识的培养往往涉及改变公司管理者和员工们的思维方式。 MARKSTRAT将对这些新思维方式的形成起巨大的促进作用。参与者能在一个复杂而逼真的市场环境中，充分运用各种营销战术和技能，在零风险的环境下锻炼市场营销决策能力。

SimMarketing
SimMarketing市场营销模拟教学软件可以让学生们在一个虚拟的模拟现实的商业环境中，在一段集中的时间里演练他们所学习的营销理论和技能，同样也不需要承担在现实中可能面对的风险。

这种Learning By Doing（在实践中学习）的方式已经被证实是最为有效的教学方法之一。学生们对于模拟实验的过程报有极大的兴趣，他们会非常主动地去理解和体验在课堂上学到的各种营销理论、分析工具和操作方法，他们将自觉地从营销战略的高度考虑问题，并且在模拟的过程中不断地分析市场环境、分析对手的策略、然后组织实施和修正他们自己的营销策略。这种真实的挑战是其他传统教学方式所无法给予的。在可能实现的成功或者失败的结果的基础上，对于营销体系方法的不断运用体会，是SimMarketing市场营销模拟教学软件的最大优势。

SimMarketing市场营销模拟教学软件可以有机结合传统的教学方式如：授课、讨论和案例学习，作为一个有效的模拟教学工具帮助老师教授学生完整的营销战略战术体系，以及各种营销的理念和方法，诸如：市场细分、品牌组合、产品定位以及营销过程管理等等。SimMarketing市场营销模拟教学软件适用于各种市场营销相关的基础和专业课程，老师们既可以结合教学计划，在授课过程中使用该软件平台来帮助学生理解抽象的营销理论，也可以在认识实习、专业实习的阶段组织学生进行集中的模拟训练以全面复习、整理和实践已经教授的各种专业知识和技能。

在教学培训过程中应用SimMarketing市场营销模拟教学软件带来的好处有：

帮助学生系统地实践、体验和学习营销完整方法体系：从营销环境机会分析到发展营销战略，以及制定具体营销决策和持续的营销管理。
同传统教学方式相比可以极大地激发学生的学习热情。
在模拟的环境中，学生们能够获得实践的经验而不必承担任何错误决策的后果。
帮助学生实践和体验真实的竞争环境。
学生们通过模拟过程体验合作精神、学会如何同一个小组一起工作。
在现实中需要几年的决策实践过程可以压缩在几个星期甚至于几天来完成。
丰富教学的手段，给学生的学习过程带来更多的体验而不仅是简单的讨论。
很快地得到学生对于教学效果的反馈信息。
能够结合教学计划教授和应用大量的营销分析工具和方法。
在很大程度减轻老师的授课负担。

总的来讲，SimMarketing市场营销模拟教学软件项目的目标就是结合我国的市场营销学科发展，建设一个可以很好地同营销专业教学计划和特点结合的，真实有效的市场营销专业模拟教学软件平台。让参与模拟练习的学生有机会实际演练市场分析、战略发展和决策制定的全过程，并且在决策的结果基础上完成持续的营销管理过程。最终通过这种模拟实践的方式，有效提高学生的学习兴趣、提升教学效果、保证教学质量。

G7经济建模软件
G7是以美国马里兰大学经济系教授 Clopper Almon为首的经济分析机构INFORUM自20实际60年代开始开发研制的使用功能很强的经济建模软件G的Windows版，它不但能处理年度时间序列，也能处理季度、月度等时间序列，还能处理向量和矩阵形式的时间序列；不但能对线性形式的方程进行识别处理还能对非线性形式的方程进行识别处理。用这个软件建立的模型是一个可以脱离此软件环境而独立运行的可执行程序，并有专门的配套程序来对模型运行的多个方案十分方便的进行比较。美国、德国、法国、意大利、英国、加拿大、奥地利、比利时、波兰、瑞士、丹麦、匈牙利、荷兰、俄罗斯、中国、日本、韩国、泰国、新加坡、印度、南非等国都有不少研究机构或个人在使用这个软件。

项目投资决策数据分析软件
“项目投资决策数据分析软件”是中国项目数据分析师市场管理中心与北京中盈达科技有限责任公司联合研制，功能设计方面由一批具有长期项目投资评估及数据分析经验的专家采用目前最先进的.net技术平台主持研发。该软件是建设部《建设项目经济评价方法与参数》(第三版)等最新国家标准的颁布后，国内第一个系统、精确地实现对项目投资决策数据全面分析的应用软件。软件充分体现了《建设项目经济评价方法与参数》（第三版）的各项新的改进和规定，综合了国内外数据分析领域的最新成果，其强大的计算分析功能和领先的技术设计，代表了国内最高水平，填补了多项国内空白。系统自推出以来，不断根据用户需求和国家有关政策规定进行研发升级，为用户提供更加周到的服务。

Design Expert V7.1
该软件是目前使用最广的实验设计软件,非常容易使用,包含Box-Behnken, Central Composit等方法可到十个Factor,﹝RSM﹞ Response surface methods 提供3维图形观察,可大幅减少试误的成本,并找出质量的关键；交谈式的二维图形可让您观察等高线图,并可以预测其特性,提供三维图形,可以让您观察响应曲面,以求得最佳化值,您也可以实时的旋转任何角度并观察其变化.图形式最佳化,可以很清楚的显示多重响应的最佳值,Design-Expert拥有混合式设计﹝Mixture Design﹞,可以用最短的时间发现最佳化的公式.

LISREL软件
During the last thirty years, the LISREL model, methods and software have become synonymous with structural equation modeling (SEM). SEM allows researchers in the social sciences, management sciences, behavioral sciences, biological sciences, educational sciences and other fields to empirically assess their theories. These theories are usually formulated as theoretical models for observed and latent (unobservable) variables. If data are collected for the observed variables of the theoretical model, the LISREL program can be used to fit the model to the data.

Today, however, LISREL for Windows is no longer limited to SEM. The latest LISREL for Windows includes the following statistical applications.

LISREL for structural equation modeling.
PRELIS for data manipulations and basic statistical analyses.
MULTILEV for hierarchical linear and non-linear modeling.
SURVEYGLIM for generalized linear modeling.
CATFIRM for formative inference-based recursive modeling for categorical response variables.
CONFIRM for formative inference-based recursive modeling for continuous response variables.
MAPGLIM for generalized linear modeling for multilevel data

简明统计软件
简明统计软件有三大功能：统计分析、研究设计、统计模拟。为满足广大非统计学专业科研人员的需要，该软件编制了多个统计分析模块，可完成常见资料的各种统计分析，包括：
统计描述（均数、标准差、中位数、百分位数，二项分布和Poisson分布的概率）；
参数估计（总体均数的可信区间估计、总体方差的可信区间估计、总体标准差的可信区间估计、二项分布总体率的可信区间估计、Poisson分布总体均数的可信区间估计）；
假设检验（成组和配对t检验、u检验、成组设计多个样本均数比较的方差分析及两两比较、配伍组设计的方差分析及两两比较、两组或多组秩和检验及两两比较、配对秩和检验、配伍组秩和检验及两两比较、析因设计资料方析、交叉设计资料方差分析、病例随访资料分析、Ridit分析、四格表资料卡方检验，R×C表卡方检验、列联表卡方检验及列联系数计算、等级资料假设检验、双向有序资料的等级相关分析、圆分布资料分析）；
直线相关回归（积差相关系数的计算及假设检验、等级相关系数的计算及假设检验、样本相关系数与总体相关系数的比较、两个样本相关系数的比较与合并、直线回归方程的计算及假设检验，利用回归方程进行统计预测和统计控制）。

PASS 2008软件
This edition of PASS has been split from NCSS and now functions as an independent application. PASS 2008 adds over 40 new power and sample size procedures and features to PASS, including procedures for mixed models, kappa testing, Normality testing, Cochran-Armitage proportion trend testing, new survival analysis procedures, tools to create randomization lists, several confidence interval procedures, several design of experiments procedures, microarray gene expression comparison tools, an enhanced user interface, an improved help system, and the ability to create macros (which add programmability and streamline repeated tasks).
All templates from previous versions of PASS are fully compatible with PASS 2008.

PASS 2008 is fully compatible with Windows Vista.

New Procedures
Mixed Models
Logrank (Survival) Tests
Logrank Non-Inferiority Tests
Randomization Lists
Kappa Test for Agreement Between Two Raters
Confidence Intervals - Means (6 Procedures)
Confidence Intervals - Proportions (2 Procedures)
Confidence Intervals - Regression Slope
Confidence Intervals - SD/Variance (8 Procedures)
Confidence Intervals - Correlation
Microarray One-Sample/Paired T-Tests
Microarray Two-Sample T-Tests
Cochran-Armitage Proportion Trend Tests
Normality Tests
Longitudinal Time-Averaged Differencing - Two Means
Longitudinal Time-Averaged Differencing - Two Proportions
Design of Experiments (9 Procedures)

New Features
Simplified Interface
Improved Help System
Quick Launch
Macros (Programmability)

Power Analysis
A statistical test’s power is the probability that the test procedure will result in statistical significance. Power is related to the sample size, the size of the type I (alpha) error,

DASC数据分析与统计计算软件
该软件可以对国内外著名的计量经济学著作、应用多元统计分析著作、应用回归分析著作、数
值计算著作中的绝大部分内容进行中文菜单傻瓜式计算；企业版可以对《中国顾客满意指数指南》一书所列的各种统计计算（包括顾客满意指数测评模型计算、偏最小二乘计算、结构方程计算、路径分析、调查问卷的统计分析、数据处理与检验、相关分析、回归分析、方差分析等等）进行中文菜单傻瓜式计算；企业版可以计算美国顾客满意度模型、欧洲顾客满意度模型，以及您任意设计的顾客满意度模型，包括三层模型；企业版对路径分析偏最小二乘计算方法迭代初值选取有重要改进,可以确保迭代过程快速收敛。

HLM 软件
In social research and other fields, research data often have a hierarchical structure. That is, the individual subjects of study may be classified or arranged in groups which themselves have qualities that influence the study. In this case, the individuals can be seen as level-1 units of study, and the groups into which they are arranged are level-2 units. This may be extended further, with level-2 units organized into yet another set of units at a third level. Examples of this abound in areas such as education (students at level 1, schools at level 2, and school districts at level 3) and sociology (individuals at level 1, neighborhoods at level 2). It is clear that the analysis of such data requires specialized software. Hierarchical linear and nonlinear models (also called multilevel models) have been developed to allow for the study of relationships at any level in a single analysis, while not ignoring the variability associated with each level of the hierarchy.

The HLM program can fit models to outcome variables that generate a linear model with explanatory variables that account for variations at each level, utilizing variables specified at each level. HLM not only estimates model coefficients at each level, but it also predicts the random effects associated with each sampling unit at every level. While commonly used in education research due to the prevalence of hierarchical structures in data from this field, it is suitable for use with data from any research field that have a hierarchical structure. This includes longitudinal analysis, in which an individual's repeated measurements can be nested within the individuals being studied. In addition, although the examples above implies that members of this hierarchy at any of the levels are nested exclusively within a member at a higher level, HLM can also provide for a situation where membership is not necessarily "nested", but "crossed", as is the case when a student may have been a member of various classrooms during the duration of a study period.

The HLM program allows for continuous, count, ordinal, and nominal outcome variables and assumes a functional relationship between the expectation of the outcome and a linear combination of a set of explanatory variables. This relationship is defined by a suitable link function, for example, the identity link (continuous outcomes) or logit link (binary outcomes).

(continuous outcomes) or logit link (binary outcomes).