楼主: 晓溪
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[数据管理求助] 如何用STATA做方差膨胀因子检验 [推广有奖]

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晓溪 发表于 2011-2-25 15:23:24 |AI写论文

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如何用STATA做方差膨胀因子检验,其具体操作步骤是什么?
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关键词:方差膨胀因子 Stata tata 如何用 操作步骤 方差 检验 Stata

沙发
shfe 发表于 2011-2-26 07:49:47
1# 晓溪
不会就用findit命令搜
你的问题解决是 estat vif

藤椅
tangxiuping 在职认证  发表于 2013-4-7 18:17:11
我这么做,怎么显示错误呢?

板凳
wtdong 发表于 2013-4-8 20:37:46
回归后,vif 即可

报纸
6673233 发表于 2014-10-28 20:59:11
   以下内容是我在做三重面板门限模型中得出的经验,至于理论上正确与否,暂时无从可知。仅提供给大家参考,因为这个问题,我看很多人在问,恰好我得到这一看法,贡献给大家。欢迎大家批评指正。
   大家都有一个疑惑是不是estat vif只能用在非面板数据,的确在xtreg回归后是不能够使用该命令。那么我就疑惑是不是把面板数据按照一般回归命令后进行测试会不会有所偏误?我估计大家都有这个疑问。于是我就有意采用事后验证的方法去一探究竟。
    1、事先知道该面板数据存在,结果证据如下:
    xtreg n r  v  c1 c2 c3 c4 ,fe vce(cluster cn)
note: c2 omitted because of collinearity
note: c3 omitted because of collinearity
note: c4 omitted because of collinearity

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       731
Group variable: cn                              Number of groups   =        43

R-sq:  within  = 0.1419                         Obs per group: min =        17
between = 0.0002                                        avg =      17.0
overall = 0.0058                                        max =        17

F(3,42)            =      4.86
corr(u_i, Xb)  = -0.4375                        Prob > F           =    0.0054

(Std. Err. adjusted for 43 clusters in cn)

Robust
n       Coef.   Std. Err.      t    P>t     [95% Conf. Interval]

r   -5.142679   2.585115    -1.99   0.053    -10.35965    .0742936
v   -1.758395   .6018545    -2.92   0.006    -2.972987   -.5438034
c1    .7111485   .3103662     2.29   0.027     .0848041    1.337493
c2   (omitted)
c3   (omitted)
c4   (omitted)
_cons    33.09937     13.232     2.50   0.016     6.396109    59.80264

sigma_u   7.3228039
sigma_e    3.387647
rho   .82371396   (fraction of variance due to u_i)
回归很明显,存在三个多重共性。
2、按照一般回归得出vif:
qui reg nex reer vat  citd1 citd2 citd3 citd4

. estat vif

    Variable |       VIF       1/VIF  
-------------+----------------------
         v |      1.07    0.934221
       c1 |      1.05    0.955115
        r |      1.03    0.975260
-------------+----------------------
    Mean VIF |      1.05

结果很明显,v、c1与r三个不存在多重共线性,而c2、c3与c4由于多重共线而被舍去。与上面事实吻合。
3、稳健性分析:通过以上两个结果的相互验证,本文结论estat vif可以用于面板数据是稳健可靠地。
希望这点实战经验,能对大家有用。
关于面板数据多重共线性检验的实战经验 - Stata专版 - 人大经济论坛
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地板
chuanyan 发表于 2016-2-19 21:14:36
6673233 发表于 2014-10-28 20:59
以下内容是我在做三重面板门限模型中得出的经验,至于理论上正确与否,暂时无从可知。仅提供给大家参考, ...
  Variable |       VIF       1/VIF  
-------------+----------------------
           x |      1.10    0.905802
    turnover |      1.27    0.786061
        size |      1.40    0.716019
         roe |     27.04    0.036985
          mb |     26.91    0.037167
         lev |      1.52    0.657849
     central |      1.13    0.882206
        year |
       2012  |      1.52    0.658636
       2013  |      1.59    0.629325
       2014  |      2.13    0.469592
-------------+----------------------
    Mean VIF |      6.56

. 这样怎么看共线性,前后两两看嘛

7
suiyuan0918 学生认证  发表于 2017-9-30 11:09:32
mark,学习一下

8
RQHH 发表于 2018-3-10 14:25:57
chuanyan 发表于 2016-2-19 21:14
Variable |       VIF       1/VIF  
-------------+----------------------
           x |      1. ...
经验发表明,如果各变量最大的方差膨胀因子vif<=10,就不存在多重共线性

9
loorine 发表于 2018-4-28 12:08:55
6673233 发表于 2014-10-28 20:59
以下内容是我在做三重面板门限模型中得出的经验,至于理论上正确与否,暂时无从可知。仅提供给大家参考, ...
感谢感谢~!

10
20180977 发表于 2020-12-20 18:56:11
6673233 发表于 2014-10-28 20:59
以下内容是我在做三重面板门限模型中得出的经验,至于理论上正确与否,暂时无从可知。仅提供给大家参考, ...
按你的方法做了,固定效应回归时显示多重共线性,但是按照一般回归得出vif,没有发现有多重共线性,是怎么回事呢

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