1.比值比( odds ratio)的局限性及其应对措施(使用模型预测概率)
2.为什么假设检验必须同时使用“或然率比例检验like ihood ratio test)”和“Wald检验”
3.检验多重回归系数之间的复杂关系(线性比较 linear contrast的使用)
4.传统对数结果变量(logY)的问题及应对措施(使用“逆正态转换方法 Inverse- nor ma transformation”)
非线性模型如何正确处理这4个重要问题.pdf
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