楼主: qianshi123456
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[回归分析求助] 控制变量不符合预期怎么办 [推广有奖]

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qianshi123456 发表于 2021-1-24 10:04:28 |AI写论文

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请教一下各位老师,在我的回归中,核心解释变量的正负号符合预期,但是控制变量的正负号与预期相反。这种情况应该怎么办呢?另外控制变量与预期相反的原因是什么呢?其实学生感觉,核心解释变量和控制变量,只是认为设定的,他们的本质,其实都是"变量"。
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关键词:控制变量 怎么办 解释变量

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Betoecmist 发表于2楼  查看完整内容

您好,同学,你提的问题很好,但有一点你需要注意,两个变量的关系,都有可能是显著正,显著负,或者不相关,这就是为什么有竞争性假设,为什么有元分析,为什么有稳健性检验.....以上为我的回答,不知道有没有表达清晰,有问题可继续探讨

沙发
Betoecmist 学生认证  发表于 2021-1-24 10:36:16
您好,同学,你提的问题很好,但有一点你需要注意,两个变量的关系,都有可能是显著正,显著负,或者不相关,这就是为什么有竞争性假设,为什么有元分析,为什么有稳健性检验.....以上为我的回答,不知道有没有表达清晰,有问题可继续探讨

藤椅
zdlspace 学生认证  发表于 2021-1-24 12:54:46
控制变量与预期相反是有可能的,但这并不重要,你要关注的是核心解释变量的系数。就像电视剧中的男主女主以及其他配角,其他配角的存在是为男女主服务的,有时候配角必须要为主角牺牲一切的,哪怕是死亡或者牺牲人格,都是应该的。你后面说的对,核心解释变量和解释变量本质上都是变量,就像主角配角本质上都是人,但是主角的人设必须符合正义勇敢,而配角的人设你就无法预期了,因为他已经不是自己说了就算的。除非哪一天,他能像肖战那样通过一部陈情令从十八线小明星转为男一,这样的话它的系数就符合预期了。

板凳
qianshi123456 发表于 2021-1-24 13:47:22
zdlspace 发表于 2021-1-24 12:54
控制变量与预期相反是有可能的,但这并不重要,你要关注的是核心解释变量的系数。就像电视剧中的男主女主以 ...
但我有个问题,控制变量在其他文章中,可能就是核心解释变量了。例如,研究地理距离对出口贸易的影响,这个时候地理距离就是核心解释变量,但是为了能够得到地理距离真正的影响,需要加入东道国(中国向英国出口,英国就是东道国)的GDP,这个时候得出地理距离的系数是负的,那么就是说地理距离越大,出口额越少,这个是符合预期的,假设这个时候GDP的系数为负,但是按照经济学理论,东道国的GDP越大,代表着市场越大,理应出口额越多,但在这个文章中,东道国GDP作为控制变量,不符合预期没有关系。但是如何做另外一篇文章,东道国GDP是核心解释变量(使用的数据与核心解释是地理距离时候使用的数据相同),这个时候把地理距离作为控制变量来看待,那么这个时候GDP的系数就是很有问题的。

报纸
zdlspace 学生认证  发表于 2021-1-24 13:52:27
第二个问题,我没听懂,为什么gdp系数很有问题?

地板
zdlspace 学生认证  发表于 2021-1-24 13:54:22
第二篇文章,你可能要找的是其他控制变量,可能跟第一种模型的控制变量不一样。

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qianshi123456 发表于 2021-1-24 13:55:40
Betoecmist 发表于 2021-1-24 10:36
您好,同学,你提的问题很好,但有一点你需要注意,两个变量的关系,都有可能是显著正,显著负,或者不相关 ...
谢谢老师的解答,老师您说的很有道理。学生还有一个问题,关于固定效应的选取。举个例子,我的模型中有国家层面的变量(例如国家GDP),省份层面的变量(一省的发展水平)、行业层面变量(行业竞争度),还有企业层面的变量(企业资产负债率等),那么这个时候固定效应应该如何选取呢?我发现如果控制某些固定效应,核心解释变量是显著的,但是如果继续控制另外一些固定效应,那么核心解释变量就变成不显著的了。困惑在于:如果说加入某些固定效应以后,核心解释变量变的不显著,那么我是否就可以不加入这些固定效应,但是不加入这些使得核心解释变量不显著的固定效应,是否不符合学术规划,换句话说,是否需要加入这些使得核心解释变量不显著的变量,才能得出核心解释变量对因变量影响的正确结论(尽管加入这些固定效应以后核心解释变量变的不显著)

8
qianshi123456 发表于 2021-1-24 13:57:10
zdlspace 发表于 2021-1-24 13:52
第二个问题,我没听懂,为什么gdp系数很有问题?
比如我要研究某些因素对中国出口的影响,这些因素有ABCDEFGH,我用同一套数据,可以把ABCDEFGH依次作为核心解释变量写文章

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qianshi123456 发表于 2021-1-24 13:58:15
zdlspace 发表于 2021-1-24 13:54
第二篇文章,你可能要找的是其他控制变量,可能跟第一种模型的控制变量不一样。
那就相当于寻找使得核心解释变量的正负号符合预期的控制变量了?

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zdlspace 学生认证  发表于 2021-1-24 14:08:30
qianshi123456 发表于 2021-1-24 13:57
比如我要研究某些因素对中国出口的影响,这些因素有ABCDEFGH,我用同一套数据,可以把ABCDEFGH依次作为核心 ...
好像没你这么干的

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