spss中假设检验的H0是怎么定义的？有高手能来指点一下吗

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spss中假设检验的H0是怎么定义的？有高手能来指点一下吗

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关键词：假设检验 SPSS PSS

H0一般被称为原假设，一般假设为与某个数相等/等于0。举个例子：我们在做回归系数的显著性检验时，其原假设是偏回归系数等于0。如果得到的结果（t检验或对应的sig值）与0存在显著差异（即sig<0.1/0.01/0.05），那么就拒绝原假设。祝好运。

这个需要您了解数理统计的基本方H法，很多了解的不同统计量的构造方法，自然也就懂得了原假设和备择假设的区别

不知道为什么追问不了...首先再次表示感谢哈 顺便再问一下做单侧检验时候的原假设是怎么设定呢？

不太懂

回复 Lnan95 :双侧检验与单侧检验原假设H0都是一样的，只是备择假设不一样，比如相关分析H0：r=0，单侧检验备择假设r>0，双侧检验就是r≠0，

通常h0是与原问题相悖的假设

当H1为>时，H0为=或≤效果相同，所以有的软件如minitab默认H0为=。