stata||控制变量分组时具体代码怎么写？

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stata做回归的时候想将教育情况edu（最高学历）作为控制变量。  如图中一样将文盲组设为参照组，其他教育程度与其比较。具体是应该将文盲组值设置为0，小学、初中、高中、大学分别设置为1/2/3/4 吗 ？  然后命令是 i.edu ？

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关键词：Stata 控制变量 变量分组 tata 教育程度

希望有大神来帮忙解答

这样的问题，自己设定试试看就知道结果了

下面是从1或从0开始的结果

1. . tab educ
   
2. 
   
3.        educ |      Freq.     Percent        Cum.
   
4. ------------+-----------------------------------
   
5.           1 |          2        2.90        2.90
   
6.           2 |          8       11.59       14.49
   
7.           3 |         30       43.48       57.97
   
8.           4 |         18       26.09       84.06
   
9.           5 |         11       15.94      100.00
   
10. ------------+-----------------------------------
    
11.       Total |         69      100.00
    
12. 
    
13. . reg lnwage i.educ
    
14. 
    
15.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        69
    
16. -------------+----------------------------------   F(4, 64)        =      0.24
    
17.        Model |  .153131107         4  .038282777   Prob > F        =    0.9129
    
18.     Residual |  10.0843163        64  .157567443   R-squared       =    0.0150
    
19. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =   -0.0466
    
20.        Total |  10.2374475        68  .150550698   Root MSE        =    .39695
    
21. 
    
22. ------------------------------------------------------------------------------
    
23.       lnwage |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
24. -------------+----------------------------------------------------------------
    
25.         educ |
    
26.           2  |   .1651893   .3138147     0.53   0.600    -.4617276    .7921062
    
27.           3  |   .2326087   .2898896     0.80   0.425    -.3465124    .8117297
    
28.           4  |   .2525607   .2958673     0.85   0.396    -.3385022    .8436236
    
29.           5  |   .1910334   .3051361     0.63   0.534     -.418546    .8006128
    
30.              |
    
31.        _cons |   8.422777   .2806844    30.01   0.000     7.862045    8.983508
    
32. ------------------------------------------------------------------------------
    
33. 
    
34. . tab edu
    
35. 
    
36.         edu |      Freq.     Percent        Cum.
    
37. ------------+-----------------------------------
    
38.           0 |          2        2.90        2.90
    
39.           1 |          8       11.59       14.49
    
40.           2 |         30       43.48       57.97
    
41.           3 |         18       26.09       84.06
    
42.           4 |         11       15.94      100.00
    
43. ------------+-----------------------------------
    
44.       Total |         69      100.00
    
45. 
    
46. . reg lnwage i.edu
    
47. 
    
48.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        69
    
49. -------------+----------------------------------   F(4, 64)        =      0.24
    
50.        Model |  .153131107         4  .038282777   Prob > F        =    0.9129
    
51.     Residual |  10.0843163        64  .157567443   R-squared       =    0.0150
    
52. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =   -0.0466
    
53.        Total |  10.2374475        68  .150550698   Root MSE        =    .39695
    
54. 
    
55. ------------------------------------------------------------------------------
    
56.       lnwage |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
57. -------------+----------------------------------------------------------------
    
58.          edu |
    
59.           1  |   .1651893   .3138147     0.53   0.600    -.4617276    .7921062
    
60.           2  |   .2326087   .2898896     0.80   0.425    -.3465124    .8117297
    
61.           3  |   .2525607   .2958673     0.85   0.396    -.3385022    .8436236
    
62.           4  |   .1910334   .3051361     0.63   0.534     -.418546    .8006128
    
63.              |
    
64.        _cons |   8.422777   .2806844    30.01   0.000     7.862045    8.983508
    
65. ------------------------------------------------------------------------------

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