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[经管数据集] 1985-2019年《中国城市统计年鉴》 Python编程整理直接可用的900+变量地级市面板数据 [推广有奖]

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学经济的理工男(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-2-24 00:48:08

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学经济的理工男(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-4-4 10:14:34
中国城市统计年鉴数据都是花费大量时间编程整理的,保证准确,且都是包售后的。

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学经济的理工男(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-4-11 18:34:28
1995-2020年地级市环境污染、三废污染(废气烟粉尘、废水、固体废物)、空气质量指数(AQI)、空气污染物浓度(SO2、NO2、PM2.5、PM10、O3、CO)、城市绿化(绿地面积、绿化覆盖)、环境污染治理投资、环境基础设施投资、环境监管(污染监管、污染信息公开)、绿色专利、环保专利数据大全
https://bbs.pinggu.org/thread-10973994-1-1.html

1996-2020年省级环境污染(废气烟粉尘、废水、固体废物、综合污染)、环境治理环境保护指标数据集:
https://bbs.pinggu.org/thread-10965713-1-1.html

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学经济的理工男(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-4-13 20:43:54

1995-2020年地级市环境污染、三废污染(废气烟粉尘、废水、固体废物)、空气质量指数(AQI)、空气污染物浓度(SO2、NO2、PM2.5、PM10、O3、CO)、城市绿化(绿地面积、绿化覆盖)、环境污染治理投资、环境基础设施投资、环境监管(污染监管、污染信息公开)、绿色专利、环保专利数据大全
https://bbs.pinggu.org/thread-10973994-1-1.html

1996-2020年省级环境污染(废气烟粉尘、废水、固体废物、综合污染)、环境治理环境保护指标数据集:
https://bbs.pinggu.org/thread-10965713-1-1.html

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学经济的理工男(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-4-14 22:18:45
1995-2020年地级市环境污染、三废污染(废气烟粉尘、废水、固体废物)、空气质量指数(AQI)、空气污染物浓度(SO2、NO2、PM2.5、PM10、O3、CO)、城市绿化(绿地面积、绿化覆盖)、环境污染治理投资、环境基础设施投资、环境监管(污染监管、污染信息公开)、绿色专利、环保专利数据大全
https://bbs.pinggu.org/thread-10973994-1-1.html

1996-2020年省级环境污染(废气烟粉尘、废水、固体废物、综合污染)、环境治理环境保护指标数据集:
https://bbs.pinggu.org/thread-10965713-1-1.html

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学经济的理工男(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-4-19 11:04:30
1995-2020年地级市环境污染、三废污染(废气烟粉尘、废水、固体废物)、空气质量指数(AQI)、空气污染物浓度(SO2、NO2、PM2.5、PM10、O3、CO)、城市绿化(绿地面积、绿化覆盖)、环境污染治理投资、环境基础设施投资、环境监管(污染监管、污染信息公开)、绿色专利、环保专利数据大全
https://bbs.pinggu.org/thread-10973994-1-1.html

1996-2020年省级环境污染(废气烟粉尘、废水、固体废物、综合污染)、环境治理环境保护指标数据集:
https://bbs.pinggu.org/thread-10965713-1-1.html

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学经济的理工男(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-4-20 14:31:49
1995-2020年地级市环境污染、三废污染(废气烟粉尘、废水、固体废物)、空气质量指数(AQI)、空气污染物浓度(SO2、NO2、PM2.5、PM10、O3、CO)、城市绿化(绿地面积、绿化覆盖)、环境污染治理投资、环境基础设施投资、环境监管(污染监管、污染信息公开)、绿色专利、环保专利数据大全
https://bbs.pinggu.org/thread-10973994-1-1.html

1996-2020年省级环境污染(废气烟粉尘、废水、固体废物、综合污染)、环境治理环境保护指标数据集:
https://bbs.pinggu.org/thread-10965713-1-1.html

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学经济的理工男(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-4-24 12:56:20
此数据是花费2-3个月整理,数据量大,保证准确。

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学经济的理工男(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-4-29 10:22:04
学经济的理工男 发表于 2021-5-9 15:55
我以前做论文的时候也发现过不同的年鉴GDP数据会有一点偏差,比如省级年鉴和地级市年鉴的GDP也可能会有些 ...
中国城市统计年鉴数据都是花费大量时间编程整理的,保证准确,且都是包售后的。

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happy_287422301(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-5-23 19:16:38
鼓励共享优质资源,特殊的可酌情收费。

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