新能源行业建立财务预警模型数据2017-2019

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本文选取20家新能源企业作为研究对象(其中ST和非ST 企业各10家,ST企业为财务危机组,非ST企业为非财务危 机组),利用主成分分析和Logistic回归分析方法,对建模组 样本20132017年度的财务数据进行分析,分别建立财务 风险预警模型。 建立财务风险预警模型的关键在于指标选取的科学 性。因此在考虑企业实际经营情况以及参考众多优秀创 新企业选取财务风险预警指标的经验的基础上,本文认为 中小型创新企业的财务风险预警指标必须考虑企业的营 运能力、盈利能力、偿债能力和发展潜能等多个方面,因 此,指标应包含能够全面反映企业财务状况和经营状况的 信息,这是指标能否准确反映企业财务风险的基础。本文 根据企业财务风险预警指标体系,从一级指标即盈利能 力、营运能力、偿债能力、成长能力,现金流量方面,选取14 个二级指标,包括每股收益、每股净资产、存货周转率、总 资产周转率、应收账款周转率、流动比率、速动比率、资产 负债率、营业总收入同比增长率、毛利润、总资产净利率、 现金流量与当期债务比率、每元销售现金净流量.全部资 产现金回收率。如表1所示。 表1
财务风险预警初始指标选取与相关说明
指标 类型 指标 代码 指标名称 计算公式
盈利能力
X₁ 每股收益 股票价格/每股盈利
X₂ 每股净资产 股东权益/总股数
营运能力
X₃ 存货周转率 营业收入/存货平均余额
X₄ 总资产周转率 销售净收入/总资产平均余额
X5 应收账款周转率 营业收入/平均应收账款余额
偿债能力
X6 流动比率 流动资产/流动负债
X₇ 速动比率 速动资产/流动负债
X₅ 资产负债率 负债总额/资产总额x100%
成长能力
X9 毛利润 主营业务收人-主营业务成本
X10 营业收入同比增长率 (当期营业收入-上期营业收人) /上期营业收人x100%
X11 总资产净利率 净利润/平均资产总额x100%
现金流量
X12 现金流量与当期债务 比率 经营活动现金净流量/ 流动负债x100%
X13每元销售现金净流量 经营活动现金净流量/ 主营业务收入
X14 全部资产现金回收率 经营活动现金净流量/ 期末资产总额

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关键词：财务预警模型 新能源行业 能源行业 财务预警 新能源

你好，我想问下这个数据是从数据库里分成偿债能力、盈利能力等模块分批下载，然后再自己整合，导入到spss吗？