为什么R中进行LOESS回归会拟合出多条曲线

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打扰各位老师了，关于R中实现LOESS回归中我有一个问题。
我的代码是：
pd.lo<-loess(t_INRR_above ~ phylogenetic_distance,data = comp,degree = 1)

predictions1<- predict (pd.lo,comp$phylogenetic_distance)
#plot scatter and line
plot(comp$phylogenetic_distance,t_INRR_above,cex=1,pch=19,xlab="phylogenetic distance",ylab="t_INRR_above")
lines(comp$phylogenetic_distance,predictions1,col = "red")
，
拟合后的图是：


请问为什么拟合出来的曲线有这么多条，我只想要一条曲线。
另外我尝试了loess.control函数，将surface更改为“direct”，但报错：
pd.lo<-loess(t_INRR_above ~ phylogenetic_distance,data = comp,span = 2/3,degree = 1,
+              loess.control(surface = "direct"))
Error in model.frame.default(formula = t_INRR_above ~ phylogenetic_distance,  :
  参数'(weights)'的种类(list)不对
请各位老师不吝赐教，谢谢。

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关键词：loess ESS R语言 LOESS回归