楼主: lilyyyyyyyyyy
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[数据求助] 股权激励数据处理筛选 [推广有奖]

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lilyyyyyyyyyy 发表于 2021-12-20 16:43:13
没什么啊 发表于 2021-12-12 22:00
楼主您好,请问一个企业多次进行股权激励,这种情况如何处理呢?比如A企业2008年实行一次股权激励,08年以 ...
1、按照您的提法,比如您研究的样本区间是2008年——2020年,08年实施了股权激励,在这个激励方案的有效期内的年份股权激励取值为1,加入有效期为10年,那就意味着从2008年到2017年都取值为1,2015年也实施了股权激励,同样,在其有效期内涵盖的年份也都取值为1.因为股权激励是虚拟变量,所以比较简单,但是如果设置为连续变量(比如激励强度),那么会涉及到不同年份激励数量的一个叠加。关于忽略2015的股权激励这个问题没太懂,还是要明确自己研究的样本区间。

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lilyyyyyyyyyy 发表于 2021-12-20 16:44:50
嘿啦!!! 发表于 2021-12-3 16:20
还有嘿嘿,若考虑股权激励授予情况的话,是不是有效期其实就没不考虑啦(有效期一般是设置在激励方案里的 ...
激励授予和有效期不冲突,有效期是为了看这次激励有多长时间。有效期这个指标应该是披露在股权激励方案里,可在国泰安数据库进行查看。

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暖墟烟火 发表于 2022-1-16 23:28:12 来自手机
楼主楼主!所以是否实行股权激励的01虚拟变量是根据公告日加上有效期来吗?比如一个公司公告日期是2015年,有效期5年,那么变量为1的年份是20152016201720182019这样吗

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lilyyyyyyyyyy 发表于 2022-1-18 09:27:59
暖墟烟火 发表于 2022-1-16 23:28
楼主楼主!所以是否实行股权激励的01虚拟变量是根据公告日加上有效期来吗?比如一个公司公告日期是2015年, ...
可以这样理解,但是基于实质重于形式原则,我的时间起点选择的是第一次授予最后一次调整的时间,我认为是真正股权激励作用发挥的时间。

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gc1995 发表于 2022-2-11 21:56:03
lilyyyyyyyyyy 发表于 2021-11-8 20:04
对的,激励股数是把几次实施的股数加起来,但是要注意实施过程中有调整的情况,所以要看每次行权的最后一 ...
学者你好,我有几个关于股权激励数据处理的问题,想请教你:    1.关于股权激励强度的指标,我选用的是国泰安激励授予明细表中的 “本次激励数量占总股本比例“,但是我又自己算了一遍,用明细表中的本次授予激励数量 / 授予年份的公司总股数,算出来的结果有一部分是和授予明细表中的指标存在差异。
       请问你当时做研究是股权激励强度的指标选用的是什么指标?是自己公式算的,还是用数据库里的指标呀?
   2. 《本次激励数量占总股本比例》这个指标的分母”总股本“,是应该选择授予日那一年末的公司总股本吗?还是应该选择公告日那一年的总股本?
   3. 假设同一个激励事件,10年第一次授予,12年第二次授予,那在做实证的时候,没有授予的年份(11年)是不是激励强度应设定值为0呢?

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暖墟烟火 发表于 2022-2-19 15:39:01 来自手机
erd858236 发表于 2021-3-31 10:41
只有股票期权或者限制性股票的样本好少啊
谢谢楼主!!

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llpopi 发表于 2022-4-28 11:57:14
lilyyyyyyyyyy 发表于 2021-9-2 15:31
我设定为0了,因为我想做平衡面板
您好请问我在国泰安下载下来的数据有一部分没有那个年份 这个在Excel中怎么操作让他成为0

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lilyyyyyyyyyy 发表于 2022-5-1 10:58:46
llpopi 发表于 2022-4-28 11:57
您好请问我在国泰安下载下来的数据有一部分没有那个年份 这个在Excel中怎么操作让他成为0
这里涉及到数据处理规范的问题,我也是从读研开始才意识到这个问题的严重性,如果原始数据库里没有,属于数据缺失,要么自己手动去其他库里查找补齐,要么只能剔除,不能直接补为0,要是考虑样本容量的话,可以做非平衡面板试试~

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llpopi 发表于 2022-5-4 11:18:53
lilyyyyyyyyyy 发表于 2022-5-1 10:58
这里涉及到数据处理规范的问题,我也是从读研开始才意识到这个问题的严重性,如果原始数据库里没有,属于 ...
非常感谢 但我一开始已经补为0了 当时是显著的 ,如果做非平衡面板或者剔除值要么不显著要么数据量太少。。

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lilyyyyyyyyyy 发表于 2022-5-5 15:40:54
llpopi 发表于 2022-5-4 11:18
非常感谢 但我一开始已经补为0了 当时是显著的 ,如果做非平衡面板或者剔除值要么不显著要么数据量太少。 ...
可以仔细核实一下是否存在其他异常值或者其他数据方面的原因,只补0 的话,研究并不严谨。

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