Malmquist–Luenberger指数 Chung Y. H., et al. (1997) 将方向距离函数引入Malmquist指数以处理非期望产出问题,并将其称为Malmquist–Luenberger(ML)指数。ML指数的核心是解决了非期望产出问题,因此可将ML指数推广为任何“包含非期望产出的Malmquist指数”,即 ML指数 = M指数 + 非期望产出。
计算ML指数,在MaxDEA软件中,
1) Distance选择“方向距离函数”;
2) 在Advanced Models(1)中勾选 “非期望产出”,并定义坏产出;
3) 在Advanced Models(2)中,选择Malmquist模型;
注意Malmquist–Luenberger指数属于Malmquist指数, 不是Luenberger指数。因此,在"如何计算TFP变化", 选择 “乘法型,几何平均 (Malmquist指数, 最常用) MI = EC * TC”