区域异质性分析是用交乘项，还是在各区域内回归？

请问您最终确定选择哪种方案了吗

5812381ww48 发表于 2021-8-25 16:53
第二种 如果你的东部没了控制组（if east==1)，你组内回归能得到啥呢？啥都得不到。
如果选择第一种情况（ ...

第一种方法楼主说用交互项替换did应该不对吧，好像是把交互项放在did变量后面...

同样的疑问！请问你最后用了哪一个方案？

橘橘啵啵子 发表于 2021-3-19 20:02
https://bbs.pinggu.org/thread-9723596-1-1.html 搬运这里的一个回复：分组回归，是按照你所区分的类别来 ...

简明易懂

在进行区域异质性分析时，您提出的两种方法都有其适用场景。

【方案1】使用交乘项的方法可以直观地看到政策效应在不同区域的差异。这种方法假设政策效应与特定区域之间存在交互作用。

【方案2】分别在各区域内回归的方法，可以更精确地估计政策在每个特定区域内的影响，不受其他区域的影响。但这种方法可能无法直接比较不同区域的政策效应大小。

关于您遇到的问题：

1. 共线性问题：中部地区回归出现共线性可能是因为某些控制变量与cepi高度相关。解决方法包括使用主成分分析法（PCA）减少控制变量维度，或者尝试剔除可能导致共线性的控制变量。

2. 获取中部cepi的估计系数：如果上述方法都无法解决问题，您还可以考虑是否需要对模型进行调整，例如引入非线性项或考虑时间趋势等。

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