为什么控制变量加的越多，常数项越显著？

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回归结果中，常数项显著说明模型中可能有遗漏变量，所以要往里面加控制变量，降低常数项的显著性。但为什么控制变量加的越多，常数项越显著？

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关键词：控制变量 常数项 回归结果

從沒聽過這種講法！

意思是你的误差项中有一个或多个与因变量强相关的遗漏变量