参考:
*本文用了一个非常漂亮的图来直观的显示系数的显著性。具体命令为
reghdfe log_salary_governor_gbp no_coloniesconnected_year1930 d_quin_connected1- d_quin_connected21 ///
if year>=1854,absorb(aid year duration) vce(cluster bilateral)
regsave, ci level(90) //Point
*然后用回归后regsave, ci level(90)把修改了置信区间,并把结果存储了进去。
*进一步为了方便显示不同年度的社会联系的系数和显著性,作者把系数的大小用一个非常漂亮的图形展示了出来。下边我们看下这个图形和具体的命令。
twoway (scatter coef year if year>=1905 & year<=1955) (rcap ci_lower ci_upper year ///
if year>=1905 & year<=1955),xline(1930) ylabel(-0.4(0.2)0.6) scheme(s2mono) graphregion(color(white)) ///
legend(off) xtitle("Year")ytitle("Log salary gap connected vs. unconnected") xlabel(1905(5)1955)
*该主要的要点是用scatter coef year画出了年度的系数,并用rcap ci 显示了置信区间的上下限,
*这样,我们可以从图形中直观的看出每年的系数是否显著;例如,每年的系数的置信区间不包括0即为在90%的显著性水平上显著。
*其中ylabel指的是Y轴的刻度,xlabel指的是X轴的刻度。
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