因变量是连续变量，自变量有二分类变量和多分类变量，请问该用什么回归方法？

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本人刚接触SPSS，想请教前辈们一些问题。我现在想研究一个变量的影响因素，因变量是连续变量（认知得分），自变量包括二分类变量（性别、户口类型）和多分类变量（学校、专业、政治面貌、户口类型）。现在想探究认知得分的影响因素，请问该使用什么回归方法呢？求前辈们指教！

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关键词：二分类变量 分类变量 回归方法 连续变量 自变量 影响因素

可以把散点图先画画看，如果因变量是连续的话，普通的线性回归是可以考虑的。另外回归树，支持向量机也是备选的方法，这个就看你数据的特点了。

最优尺度回归即分类回归。点击：方法--回归--最优（佳）尺度回归（在回归菜单的最下方）

jin216 发表于 2021-3-26 10:58
最优尺度回归即分类回归。点击：方法--回归--最优（佳）尺度回归（在回归菜单的最下方）

您好，点击进去以后自变量框下面显示有个“定义度量”，请问每一个都要自己定义吗？此外，请问最右边一列中（离散、缺失、选项....）有需要设置什么吗？谢谢您！

owenqi 发表于 2021-3-25 23:40
可以把散点图先画画看，如果因变量是连续的话，普通的线性回归是可以考虑的。另外回归树，支持向量机也是备 ...

您好，我有一个疑问想请教您，为什么如果因变量是连续的话，普通的多元线性回归也可以呢？普通的多元线性回归不是要求自变量也是连续变量吗？初接触spss不太明白，谢谢赐教！

最优尺度分析。
SPSS----分析----回归----最优标度回归
输出：类别变量
图形：转换图

回归分析效果不可能好的，建议用方差分析

转换虚拟变量

biostat 发表于 2021-4-6 22:50
回归分析效果不可能好的，建议用方差分析

您好，想请问您一下，如果不做回归分析，只做方差分析是用单因素分析吗？若自变量a、b和因变量c有显著性差异，可以直接说a、b是c的影响因素吗？谢谢赐教！

努力学习的Cici 发表于 2021-3-28 00:42
您好，我有一个疑问想请教您，为什么如果因变量是连续的话，普通的多元线性回归也可以呢？普通的多元线性 ...

不好意思，之前没收到回复的消息提醒。据我所知，线性回归并没有对自变量有什么很严格的限定。比如说，比如说你的你研究的是一个人的教育程度和收入的关系。那有可能你手上有的数据就这个样本中人在学校读书的时间，比如5年，10年等，这些都是整数，你没法说他一定是连续的，因为你没观测到7.6这样的数字。