楼主: 文文文文ww
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[回归分析求助] 急!加入交互项后自变量的方向由正变负,交互项系数也为负号,调节效应的方向怎么看? [推广有奖]

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楼主
文文文文ww 发表于 2021-3-25 19:56:57 |AI写论文
5论坛币
stata小白一枚,请问各位大佬,x对y本来是正向影响,加入调节M和x的交互项之后,x的符号却变成负的了,交互项x*m的系数也是负的,这是正向调节还是负的?

最佳答案

shanghen10 查看完整内容

负向调节,说明M在超过一定值后,X的作用为负。
关键词:调节效应 交互项 自变量 Stata tata 调节效应 回归 交互项 stata

沙发
shanghen10 发表于 2021-3-25 19:56:58
负向调节,说明M在超过一定值后,X的作用为负。

藤椅
文文文文ww 发表于 2021-3-25 20:05:40
顶顶顶顶顶顶

板凳
文文文文ww 发表于 2021-3-25 20:06:04
求大佬们解答

报纸
文文文文ww 发表于 2021-3-26 09:53:07
简单斜率分析的图示

组织惯性调节1.png (57.8 KB)

组织惯性调节1.png

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地板
栀子和橙子 发表于 2021-3-29 21:56:58
https://bbs.pinggu.org/thread-7163287-1-1.html
看下这个帖子,我在里面有回答,希望能帮到你

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文文文文ww 发表于 2021-3-30 08:56:56
栀子和橙子 发表于 2021-3-29 21:56
https://bbs.pinggu.org/thread-7163287-1-1.html
看下这个帖子,我在里面有回答,希望能帮到你
好的哦,谢谢您!

8
文文文文ww 发表于 2021-3-30 08:58:28
文文文文ww 发表于 2021-3-30 08:56
好的哦,谢谢您!
谢谢您!明白了

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tiesuoqiao 发表于 2021-4-1 22:13:22
没有对X和M中心化之前,任何讨论都没有意义

另外,楼上的“简单斜率分析”虽然广泛使用,现在也过时了。因为根本没有考虑正负作用是否显著

时兴的做法:
y=a x + b M + c MX
以M为x轴 画  a+c*M 直线,以及两条代表 a+c*M的95%置信区间曲线,只有当作用显著(就是三条线都在x轴上方或者都在下方)的M区间才值得讨论
当然最先必须中心化

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日新少年 学生认证  发表于 2021-4-2 00:13:12
做调节效应,,x1或者x2的显著性可以忽略,,直接看交互项的显著性就可以了。

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