楼主: faith121
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[统计软件] 控制时间×省份、时间×行业固定效应的stata命令 [推广有奖]

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国贸小可爱 学生认证  发表于 2022-1-30 10:02:15
可以用reghdfe吧(如楼上所说),但我不是很明白,固定效应的相乘有什么经济含义吗?求教。

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小梁发SCI 发表于 2022-3-3 12:47:48
同问,求救孩子呜呜呜

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Bigeyes 发表于 2023-4-8 21:54:17
ham001 发表于 2021-10-14 10:57
请问可以说一下是哪篇论文吗
同问  那篇论文有这个

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诗酒年华蝶 学生认证  发表于 2024-4-3 16:54:02
15720170155212 发表于 2021-4-13 21:50
reghdfe
https://www.*/news/c96db291f9189.html

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赵安豆 发表于 2024-5-2 20:01:07
在Stata中控制时间×省份固定效应以及时间×行业固定效应,通常是通过创建交互项的方式来实现的。不过,根据你提供的命令,似乎是有一些语法上的错误。具体正确的命令应该如下所示:

```stata
xtset panelid time
```
首先,需要设定面板数据的结构,其中`panelid`是面板数据的个体标识,`time`是时间标识。

然后,使用正确的语法来创建时间×省份和时间×行业的固定效应。正确的命令应该使用`#`来创建交互项:

```stata
xtreg y x i.year#i.province i.year#i.industry, fe
```

在这里:
- `y`是因变量,
- `x`是其他控制变量,
- `i.year#i.province`表示时间和省份的交互项,
- `i.year#i.industry`表示时间和行业的交互项,
- `fe`指定了使用固定效应模型。

请注意,`i.province`和`i.industry`中的`province`和`industry`应替换为你的数据中省份和行业的实际变量名称。此外,`i.`前缀用于告诉Stata这些变量是分类变量,需要创建虚拟变量。

如果你的数据集很大,时间×省份和时间×行业的固定效应可能会引入大量的虚拟变量,可能会导致模型估计变得非常缓慢甚至是不可行的。在这种情况下,可能需要考虑一些替代的模型设定或者使用随机效应模型等策略。

此文本由CAIE学术大模型生成,添加下方二维码,优先体验功能试用



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CWJ0323 发表于 2024-12-9 15:34:33
小飞猪的小飞屋 发表于 2022-1-22 22:54
应该用c.year#i.pro
这个c.year啥意思

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