求助！！因变量为分类变量的自选择模型回归应该用什么模型

我研究的数据中自变量是一个连续变量，因变量是借贷情况（分类变量）。回归一共分为两个阶段第一个是看农民是否借钱，第二个是看借钱去干嘛（该问题有五个选项，五个选项大致可分为三类）。
我现在只知道应该用heckman两阶段还有tobit模型，但是因为因变量是分类变量，在这种情况下应该用什么模型呢？Stata中该怎么操作呢？

使用Tobit来做，因为heckman是在我们的样本存在自选择的时候解决内生性使用的，可以作为稳健性检验来使用。
1，你的如果是线性tobit可以直接用命令---tobit y x,11[(#)] ul[(#)] (左归并或右归并) ,
2，tobit在做完回归之后，使用 margins 命令分别进行三种偏边际效应的估计
具体参照连老师的公众号资料：https://www.lianxh.cn/news/f79b3174060ab.html
希望对你有帮助