STASA RESET test 变量变少反而p值变大是怎么回事？

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从第一个有5个变量的model做RESET test 得到p值是0.0361，减为2个变量之后反而p值变成0.1699，反而不能拒绝原假设了，这是为什么啊？
但是用ovtest, rhs 测出第二个比第一个p值小，请问有什么原因嘛？

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关键词：RESET test RES Est ASA

对这个模型并不是很熟悉，不过一般情况下，引入有效的自变量就是会使模型的估计变得更准确，使p值减小