在做调节效应的时候，遇到交互项显著但核心变量不显著的情况。

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请教一下，在做调节效应的时候，x2不显著，交叉项显著，如何解释。
此外，交叉项回归分析时，x1和x2是不用分析嘛？
蜗牛在此谢过。

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关键词：调节效应 交互项 回归分析 交叉项

请问你解决了吗 谢谢

最后的模型只说明x1的作用在x2=0的时候不显著
但是x2可能根本不会等于零（比如身高体重），所以系数可能毫无意义

需要把x2 x1都中心化，然后计算交互，然后回归，这样 第一个系数变成x1在x2=其平均的时候的作用，有意义多了

另外，x1在x2=其平均的时候的作用即便不显著，在x2=其他值的时候可能显著，需要计算在整个x2区间的P value

我直接这么说，，做调节效应，，x1或者x2的显著性可以忽略，，直接看交互项的显著性就可以了。

至于怎么解释，是加剧还是缓解了主效应，，两者同号就是加剧，，异号就是缓解，，就这样。

tiesuoqiao 发表于 2021-4-1 22:20
最后的模型只说明x1的作用在x2=0的时候不显著
但是x2可能根本不会等于零（比如身高体重），所以系数可能毫 ...

特别感谢这么详细的解答。

日新少年 发表于 2021-4-2 00:11
我直接这么说，，做调节效应，，x1或者x2的显著性可以忽略，，直接看交互项的显著性就可以了。

至于怎么 ...

特别感谢这么高能的解答

cmmm11 发表于 2021-4-1 21:36
请问你解决了吗 谢谢

不知道你是否有信息提示，楼下两位大大已经解答，请周知。

日新少年 发表于 2021-4-2 00:11
我直接这么说，，做调节效应，，x1或者x2的显著性可以忽略，，直接看交互项的显著性就可以了。

至于怎么 ...

但是如果x1的作用在x2取任何合理值的时候都不显著，调节作用再显著也没有意义。

tiesuoqiao 发表于 2021-4-2 22:50
但是如果x1的作用在x2取任何合理值的时候都不显著，调节作用再显著也没有意义。

也就是说y=x1+x2时，x1和x2都显著的情况下，交互项X1X2才具有讨论的价值。否者就像上面一样，交互项尽管显著也是无意义的。

不是，做moderator的x2自身显著与否不重要
但是作为影响y的因素的x1至少得在它的某个区间段上显著才行
x2让x1对y的影响从不显著到显著
这才有意义

如果两个都不显著，交叉项显著，无非是x2让x1对y的影响从负的不显著变成正的不显著，没什么意义