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雷达卡
统计博士的一些基本准备 1。熟练使用统计软件
首先，“工欲善其事，必先利其器”。统计学是跨学科的实用学科。统计学的问题几乎都是从实际中来的。利用现存的统计方法或者发明新的统计方法去处理数据几乎不可能不依靠统计软件。统计学博士必须学会使用适当的软件。
能进行统计分析的软件有好几种，常用的有R，SPLUS，SAS，MATLAB，等等。“一招鲜，吃遍天”。
这些软件系统不需要都懂，只是把其中的一个系统玩熟是必须的。对于将来做研究的人来说，R是一个非常好的选择。
其次，统计分析的结果从来不是束之高阁的，而是要展示给别人看的。一种形式是写成论文发表（article）。一种上做会议报告（presentation）。 很多时候要写技术报告（technical report），虽然不如论文那样正式。不管是哪一种形式，这当中一般少不了数学公式，表格和图。因此，会用 LaTeX 是统计学博士的必备。
2。掌握核心统计知识
虽然统计学依赖许多的数学知识，但是对各个数学分支的依赖是不同的。一个统计学博士需要有很好的数学分析的基础，也需要有很好的线性代数的基础。不过，这些都是本科生的时候应该都已经准备好了。还有一个比较容易忽视的数学分支是数值分析，指的是方程求根，矩阵分解，数值优化，数值积分，等。这一课程应该也是本科准备好的。对于其他的数学知识，我们不能说统计不需要。能说的是如果你已经学了，那是锦上添花；如果你没有学，不大可能对研究造成很大的影响。
统计课程大概分成两种，一是核心课程（kernel courses），一是外围课程（shell courses）。我认为下面这些课程是统计的核心课程。
【概率论】：概率测度，随机变量，期望，大数定律，弱收敛，条件概率和期望。
【统计推断】：矩估计，极大似然估计，贝叶斯估计，无偏估计，假设检验。
【经典应用统计】：线性模型，方差分析，广义线性模型。
【现代应用统计】：
3。快速进入研究轨道
4。认真了解至少一个应用领域
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