LSDV回归结果如何判断是否拒绝原假设

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陈强老师的书中说“不少虚拟变量在5%的水平上显著，故可放心地拒绝原假设”，请问这个“不少”的标准是什么呢？我应该根据怎样的标准判断LSDV回归结果是否拒绝原假设呢？请大家指教。

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关键词：回归结果 LSDV LSD 原假设 虚拟变量 stata 面板数据 LSDV 固定效应

这句话的言外之意是，“既然有多个虚拟变量显著，那么至少有一个显著。因此无需做联合假设检验，即可认为至少一个虚拟变量显著不为0，即个体效应存在”。
但上面这些只是纯理论，其理论意义大于实际意义。实际的操作中，无需在混合回归、固定效应、随机效应三个模型的选择中做任何检验，直接选用固定效应是最稳健、最可信的方法。哪怕你通过检验选择了混合回归或者随机效应，结果的信度依然不如固定效应模型。