今天在IV上栽个跟头，整理一份备忘：工具变量一阶段F统计量

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工具变量一阶段F统计量

首先回顾stata中都有哪些命令可以用于工具变量回归：ivreg, ivreg2, ivreghdfe, ivprobit, ivtobit 大概是这几类。

1. ivreg 是stata 官网推出的最基础版本，不能处理LDV受限因变量，不能自动计算一阶段的F统计量。应该使用estat firststage,forcenonrobust all 来得到一阶段F统计量检验弱工具变量。

2. ivreg2 是民间推出的强化版本，同样不能处理LDV受限因变量，但是可以自动计算一阶段的F统计量【这里是利用ffirst option来获得一阶段的weak or under identification的统计量】，并进行内生性检验等等，具体参见help ivreg2 在里面说的很清楚：

“ivreg2 is an alternative to Stata's official ivregress.  Its features include:  two-step feasible GMM estimation
(gmm2s option) and continuously-updated GMM estimation (cue option); LIML and k-class estimation; automatic output of
overidentification and underidentification test statistics; C statistic test of exogeneity of subsets of instruments
(orthog() option); endogeneity tests of endogenous regressors (endog() option); test of instrument redundancy
(redundant() option); kernel-based autocorrelation-consistent (AC) and heteroskedastic and autocorrelation consistent
(HAC) standard errors and covariance estimation (bw(#) option), with user-specified choice of kernel (kernel()
option); two-level cluster-robust standard errors and statistics; default reporting of large-sample statistics (z and
chi-squared rather than t and F); small option to report small-sample statistics; first-stage regressions reported
with various tests and statistics for identification and instrument relevance; ffirst option to report only these
identification statistics and not the first-stage regression results themselves.  ivreg2 can also be used for ordinary
least squares (OLS) estimation using the same command syntax as official regress and newey.
”

3. ivreghdfe 是对于ivreg2的强化版本，在这基础上发展了控制固定效应的方法，absorb。在这里自动导出一阶段的F值检验弱工具变量的问题，应该使用 e(rkf)

4. ivprobit，ivtobit才是能够处理受限因变量LDV的工具变量回归的模型。在这里不能直接导出一阶段的F值检验弱工具变量，有两种解决方法：
4.1 第一种方法，在一阶段的时候，内生的那个变量并不是LDV，所以一阶段的回归就是一个普通的线性回归，所以和ivreg2的一阶段是一样的，所以可以利用ivreg2等命令来导出一阶段的F值，但是在估计最终的系数的时候，仍然使用ivprobit

4.2 第二种方法，在ivprobit和ivtobit之后，使用 rivtest命令。详见help文件

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关键词：工具变量 统计量 correlation Alternative Instruments

补充一下，rivtest可以参考这一篇文章：Implementing weak-instrument robust tests for a general class of instrumental-variables models

fengbjmu 发表于 2021-4-12 23:13
工具变量一阶段F统计量

首先回顾stata中都有哪些命令可以用于工具变量回归：ivreg, ivreg2, ivreghdfe,  ...

ivreghdfe，如何求出第一阶段结果，和常数项系数

您好！请问3中的 e(rkf)具体是怎么用呢，万分感谢！！！

请问F值对应的P是在哪里呢？

请问ivprobit的一阶段F值必须要大于10吗？

在进行工具变量回归分析时，一阶段F统计量是检验工具变量强度的重要指标。弱工具变量的问题可能引致偏误的估计结果和不正确的推断。以下是针对不同stata命令的一阶F统计量获取方法：

1. **ivreg**：这是Stata官方提供的最基础版本工具变量回归命令，使用时需要手动计算一阶段的F统计量来检验工具变量强度。可以使用`estat firststage, forcenonrobust all` 命令之后查看一阶F统计量。

2. **ivreg2**：这是一个增强版的工具变量回归命令，由学者编写而非Stata官方发布。它自动计算并报告了一阶段的F统计量（通过ffirst选项），并且还提供了更多的诊断测试和选项，例如内生性检验、过度识别检验等。

3. 其他如 **ivreghdfe**、**ivprobit** 和 **ivtobit** 等命令也有各自的适用场景。比如：
   - `ivreghdfe`用于处理面板数据中固定效应模型的工具变量回归，它在内部通过固定效应吸收了个体或时间不变的影响因素。
   - `ivprobit`和`ivtobit`则分别适用于处理受限因变量（如二值结果或截断数据）的情况。

总之，在使用任何工具变量回归命令时，一阶段的F统计量都是一个关键的诊断工具，用于确保你的工具变量足够强大以解释内生性问题。对于不同的stata命令，计算和报告一阶段F统计量的方法会有所不同，但理解其重要性和正确解读结果是至关重要的。

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DorisFeng1 发表于 2024-5-21 11:50
请问ivprobit的一阶段F值必须要大于10吗？

uu请问你解决了这个问题吗

请问如何把F的小数点位数从3改为4呢？