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手工整理了最新的中国人口与就业统计年鉴2020-2007 的各个excel指标表的数据合并处理，形成各个指标文件的多年度数据，便于多年度之间的分析比对。同时，excel指标文件可以下载、复制copy、黏贴等再利用来进行数据分析挖掘，减轻大量的数据查找和数据合并表处理工作，省时省力！
全套excel文件包含在如下压缩包中：
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2006-2019）.zip
(151.14 KB, 需要: RMB 36 元)
本附件包括：- 3-30 城镇按户口性质 性别分的就业人员工作时间构成（2017）.xls
- 3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2006）.xlsx
- 3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2007）.xlsx
- 3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2008）.xlsx
- 3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2009）.xlsx
- 3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2010）.xlsx
- 3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2011）.xlsx
- 3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2012）.xlsx
- 3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2013）.xlsx
- 3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2014）.xlsx
- 3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2015）.xls
- 3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2018）.xls
- 3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2019）.xls
- 3-30城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2016）.xls
另外，还有具体的各年度的excel文件（或压缩包）如下：
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2019）.xls
(35.5 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2018）.xls
(34.5 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30 城镇按户口性质 性别分的就业人员工作时间构成（2017）.xls
(35 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2016）.xls
(34 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2015）.xls
(34 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2014）.xlsx
(12.81 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2013）.xlsx
(12.16 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2012）.xlsx
(15.22 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2011）.xlsx
(21.24 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2010）.xlsx
(19.68 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2009）.xlsx
(19.39 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2008）.xlsx
(19.23 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2007）.xlsx
(19.23 KB, 需要: RMB 6 元)
3-30 城镇按户口性质性别分的就业人员工作时间构成（2006）.xlsx
(16.51 KB, 需要: RMB 6 元)
各个excel文件的表头信息大致如下：
| 户口性质 | Household Registration | 城 镇 | ||||||
| 就业人员 | 1-8小时 | 9-19小时 | 20-39小时 | 40小时 | 41-48小时 | 48小时以上 | ||
| Urban | 1-8 | 9-19 | 20-39 | 40 | 41-48 | 48 Hours | ||
| Employed | ||||||||
| Persons | Hours | Hours | Hours | Hours | Hours | Above |
| 总 计 | Total |
| 农 业 | Agriculture |
| 非农业 | Non-Agriculture |
| 男 | Male |
| 农 业 | Agriculture |
| 非农业 | Non-Agriculture |
| 女 | Female |
| 农 业 | Agriculture |
| 非农业 | Non-Agriculture |
备注：各年度抽样比：
2020年鉴（2019年数据）：0.780%
2019年鉴（2018年数据）：0.820‰
2018年鉴（2017年数据）：0.824‰
2017年鉴（2016年数据）：0.837‰
2016年鉴（2015年数据）：1.55%
2015年鉴（2014年数据）：0.822‰
2014年鉴（2013年数据）：0.822‰
2013年鉴（2012年数据）：0.831‰
2012年鉴（2011年数据）：0.850‰
2011年鉴（2010年数据）：100%（六普）
2010年鉴（2009年数据）：0.873‰
2009年鉴（2008年数据）：0.887‰
2008年鉴（2007年数据）：0.900‰
2007年鉴（2006年数据）：0.907‰
京公网安备 11010802022788号
