数据的处理方式：标准化处理、去中心化处理和归一化处理

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最近在收集数据进行实证研究，在纠结熵权法和因子分析法，因为评价后的数值还想作为计量模型的解释变量，所以要求评价结果是正数，也看到大家在问因子分析法的最后得分为什么有负数，也许就是因为数据处理的第一步选择不同吧，我查了一些资料，分享给大家参考。
（1）数据标准化处理：
基本原理：数值减去平均值，再除以其标准差，得到均值为0，标准差为1的服从标准正态分布的数据。（因子分析法和主成分分析法在spss中标准化后进行的，因此最终得分会有负数）

在SPSS中，使用最多的就是Z-score标准化（0-1标准化）方法，这种方法给予原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。

（2）数据去中心化处理：

数据的中心化是指原数据减去改组数据的平均值，经过中心化处理后，原数据的坐标平移至中心点（0,0），该组数据的均值变为0，以此也被称为零均值化。

在SPSS中，可以用【计转换变量】实现，去中心化同标准化处理，处理后的数据也是有正有负。

（3）归一化处理：

归一化，也算是数据标准化方法之一。常见的计算公式如下，得到新数据范围在[0,1]之间，归一化由此得名。

正向指标：（数据减去最小值）除以（最大值减去最小值）

负向指标：数据的最大值除以（最大值减去最小值）

（p.s.不能贴公式，详细见附件吧。）

归一化处理，在SPSS中可以通过【计转换变量】菜单来实现，在表达式中输入相应的计算公式即可，归一化的数据都是正数。 数据的三种处理方式.doc (21 KB)

2021-4-16 11:31:44 上传

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关键词：中心化处理 去中心化 归一化 标准化 中心化

西游乐乐yl 发表于 2021-4-16 11:32
最近在收集数据进行实证研究，在纠结熵权法和因子分析法，因为评价后的数值还想作为计量模型的解释变量，所 ...

如何搜集公开数据，求大佬科普

yuye001 发表于 2021-4-16 12:27
如何搜集公开数据，求大佬科普

我是小白，大佬可不敢当~收集数据看研究的对象和研究者能力了，我能力弱只能收集年鉴的数据，能力强可以网络爬虫，资源多可以用数据库。

西游乐乐yl 发表于 2021-4-16 13:11
我是小白，大佬可不敢当~收集数据看研究的对象和研究者能力了，我能力弱只能收集年鉴的数据，能力强可以网 ...

最近又看到好几种数据无量纲化处理的方式，如正向指标序列可以求均值即正向指标值/平均值；负向指标序列取倒数即取负向指标的倒数。还有一种是正向指标序列可以取指标值/最大值；负向指标序列取最小值/指标值。都差不多，看自己需要吧。

楼主，在做二元逻辑回归前用方法一进行数据标准化处理，得到的回归方程计算新的数据时要进行标准化处理吗，还是可以直接用来计算？

石头gaga 发表于 2021-4-30 16:21
楼主，在做二元逻辑回归前用方法一进行数据标准化处理，得到的回归方程计算新的数据时要进行标准化处理吗， ...

亲，你说的这个问题我不懂，问问别人吧。

西游乐乐yl 发表于 2021-4-30 16:32
亲，你说的这个问题我不懂，问问别人吧。

好的 谢谢。还想问一下，对二元逻辑回归您是否熟悉？

石头gaga 发表于 2021-4-30 16:56
好的 谢谢。还想问一下，对二元逻辑回归您是否熟悉？

不熟悉，我不懂计量，也在看陈强老师的视频~

石头gaga 发表于 2021-4-30 16:56
好的 谢谢。还想问一下，对二元逻辑回归您是否熟悉？

回复重复了。

石头gaga 发表于 2021-4-30 16:56
好的 谢谢。还想问一下，对二元逻辑回归您是否熟悉？

回复重复了，删也删不掉，只当灌水了