面板Tobit随机效应模型 相关问题

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n大T小的短面板数据，数据量在400左右，使用面板Tobit随机效应模型，需要同时控制个体和时间固定效应吗？能否只控制时间，不控制个体？同时加入年份和个体的虚拟变量，发现回归结果中年份变量是显著的，而个体虚拟变量许多都是不显著的，是否可以因此剔除个体虚拟变量（30个），减少解释变量个数，以增加自由度。

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关键词：随机效应模型 Tobit 随机效应 bit 虚拟变量 面板Tobit随机效应模型；个体固定效应

可以参考这篇网文回复中的链接，利用STATA进行Tobit回归的教程（基于面板数据） - 知乎 (zhihu.com)，是做Tobit固定效应模型的，一般来说Tobit只能做混合截面数据，也就是随机效应，可以尝试Pantob命令做固定效应，但没尝试过，不知道具体结果如何，也可以参考 张长江, 陈雨晴, 王宇欣. 长三角城市群生态效率的时空分异及影响因素研究[J]. 南京工业大学学报(社会科学版), 2021,20(03):95-108，这篇文章有做Tobit固定效应

靠不会吧 发表于 2023-10-8 09:10
可以参考这篇网文回复中的链接，利用STATA进行Tobit回归的教程（基于面板数据） - 知乎 (zhihu.com)，是做T ...

您好，请问混合截面数据用tobit回归时可以控制时间和类别固定效应吗（i.year  i.category）？其中类别是研究的个体所属的类别，也就是比个体高一层级的变量