求解ARMA模型

从你的所给你相关和偏相关分析图来看，该时间序列数据不一定平稳，而且使用ARMA模型首要的条件是时间序列要平稳，建议你首先受用ADF进行平稳性检验。若没通过平稳想检验请考虑使用ARIMA模型，对数据进行s次差分直到平稳为止。然后使用ARIMA（p s q）模型进行分析。
  对于你说的怎么看结尾问题，从相关和偏相关分析图来看，主要看黑柱是第一次在置信区间内算开始截尾；从相关和偏相关分析系数来看，当相关系数或者偏相关系数在q阶或者p阶等于0时，分别表明在q、p处截尾。

若一个随机过程是平稳过程，则其自回归算子也就是特征方程的特征根应该是在单位圆之外，那么它的自相关系数应该是逐渐衰减的，当特征根接近单位圆或者特征根在单位圆上衰减速度是很慢的，而从你给出的自相关图看到直到滞后7期才显著不为零，说明衰减速度很慢，因此初步认定不平稳，建议做一下一阶差分，然后进行模型识别，建议最好做自回归也就是AR模型，尽量避免做MA模型，也就是尽量减少扰动项的滞后项，因为你的扰动项是根据时间序列模型计算出来的