楼主: JMPer
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[学习分享] 一图胜千言:走进JMP“图形生成器”,体验自在制图的乐趣! [推广有奖]

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JMPer 发表于 2021-4-20 17:23:58 |AI写论文

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提到可视化,你首先想到的会是什么?

清晰直观的平行图?

动态炫酷的气泡图?




还是让聚类更一目了然的星座图?

​一图胜千言!相比起晦涩难懂的公式和分析结果,清晰直观的图表让我们可以更轻松地解读数据背后所隐藏的信息。

除了基础的统计分析,探索性数据分析、实验设计、可靠性分析、预测建模和数据挖掘等也需要借助于可视化的形式让结果更清晰、易懂。



4月22日JMP网络课程

,我们将带你走进JMP独有的“图形生成器”,体验在“图形生成器”中自由自在探索制图的美妙乐趣!同时,我们也将带你手把手绘制在定量分析、预测建模、数据挖掘层面,如何借助于可视化让你的结果更清晰明了。

学习目标:

本次课程面向JMP初学用户,手把手带着大家从数据的导入开始,一步步让数据说话。

在本课程中,你只需要用鼠标进行简单的拖拉拽操作,就能轻松开启连贯流畅且交互式的数据分析

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即可快速报名。

通过学习将掌握

  • 绘制花样的条形图,无论是带误差条的条形图,还是按年份叠加的条形图,你都能轻松掌握;
  • 快速进行线性拟合,让数据点的信息清晰可见;
  • 灵活运用数据标签;
  • 活学活用层次聚类星座图。

课程内容:

1. PDF数据文件、多文件的数据导入:带你开启流畅而连贯的数据分析

2. 带误差条的条形图:按数据大小排序和定制颜色主题

3. 叠加条形图:根据不同年份叠加

4. 单因素分析方阵图:线性拟合,展示置信区域

5. 气泡图

6. 相关性色图

7. 数据标签的灵活运用

8. 数据分析过程与数据可视化的有机结合:层次聚类星座图





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关键词:JMP 生成器 探索性数据分析 数据可视化 可靠性分析

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