ks.boot( )做检验如何实现

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1.要用基于bootstrap的ks检验计算两个样本经验分布函数之间的距离(统计量D)来判断二者是否存在显著差异。
2.使用基于bootstrap的K-S检验对模型的拟合效果进行验证。

R语言刚入门对ks.boot( )的帮助文件例子不是很懂 希望有大佬指点一二 附上案例及代码最好啦 跪谢！

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