用stata做自变量为类别变量，因变量和中介变量是连续变量的中介效应

用Mplus可以做潜在类别变量的中介效应分析。

学习一下

mumutang 发表于 2021-5-18 08:57
你的中介和因变量均为连续型变量，所以可以直接用sobel检验，或者用bootstrap方法进行中介效应检验。

如果用bootstrap来检验的话，自变量有多个，这种情况应该是一个一个自变量做路径分析吗？我看这个命令中自变量只能放一个

paulwong 发表于 2021-5-18 10:27
目前含控制变量的中介效应检验，感觉stata代码不够齐全和深刻，如果用sem软件如amos，虽然选择比较多但无法 ...

stata中bootstrap的命令可以纳入全部的控制变量，但是一次只能分析一个自变量，如果是多个自变量的话就不知道该怎么分析了

温忠麟的方法是三步法和bootstrap结合做中介效应检验。在三步法中观察a和b的系数是否各自显著，如果有一个不显著就用bootstrap。他文章里有详细步骤的，自变量是分类变量也可以这样做。

CCircle 发表于 2021-5-26 10:28
温忠麟的方法是三步法和bootstrap结合做中介效应检验。在三步法中观察a和b的系数是否各自显著，如果有一个 ...

这个方法会了，只是想知道，有多个自变量的话，该怎么放进bootstrap命令中呢？

同感兴趣，但是不知道怎么做比较合理。前几天在R中看到相关代码，我的理解是检验相对中介效应。若是不对还请各位指出。

三步法检验+sobel检验，自举法检验都可。但是自举法对面板数据有限制，有哪位大神可以解答吗？面板数据如何使用自举法

我建议大家最好还是不要使用中介效应模型，因为这个模型有缺陷，有无法规避的内生性问题。

可以参考三步法分别回归检验，直接用sobel检验就可以。