调节效应与异质性分析是基本相同的概念,都是研究x-y的作用机制(影响程度大小)
为了刻画这种反映影响大小的某种特质而引入了调节变量,具体实操过程中可以采用分组回归,允许控制变量系数不一样,但缺点是样本容量变小以及不适用于调节变量为连续型变量的情景;调节变量如果是连续型变量可以采用将调节变量以及交互项引入回归方程进行回归的方法,通过判断交互项前的系数来判断调节效应是否显著(假设两个组别控制变量系数相同)
通常可以既做分组回归又做交互项回归来看调节效应是否显著以及组间差距(回归系数)差距有多大
但在b站上也看到另一种观点认为在审稿的时候审稿人认为调节变量是虚拟变量时是异质性分析,非虚拟变量时是调节效应分析
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