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一、《算法框架理论：一门统一的社会科学之基础》
中国人民大学出版社，2009年，183千字
本书提出了“应当把思维活动视为消耗时间与其他资源的‘行为’、以及把思维性事物视为客观实在”的经济学方法论原则；通过重新解构“迂回生产方式”这个概念，作者指出，对于思维活动和人的一般行为而言，有限理性、时间、资产存量（包括人力资本）、创新等元素其实是在一个逻辑统一的框架之内，理解这个框架的内在统一性是在形形色色的经济理论之间建立一致性的关键；在此基础上，作者断言，经济学与社会科学可以从原理上实现统一或“新的综合”。为了追求确切性与形式化，“算法框架”借用计算机概念和原理来进行表述。本书的后半部分用了较大的篇幅来例证性地展示算法框架的种种理论应用。本书对于社会科学方法论进行了多角度的探讨，作者并主张，以“结构化计算”为特征的计算机模拟方法应当作为未来社会科学的“标准方法”。
“西方主流经济学是如此地弊病丛生，问题究竟出在哪里？‘正确的’、适当的、合身可用的理论框架究竟应当为何？这方面的种种努力历来都引人瞩目地存在着，而我相信本书已经给出了一个简明的、综合的、也许可以令人满意的解答，这个‘答案’同时也可以顺理成章地成为一门统一的社会科学之基础。”本书作者如是说。
二、《社会科学原理初探：算法方法》
中国人民大学出版社，2012年，280千字
《算法框架理论：一门统一的社会科学之基础》（李斌，中国人民大学出版社，2009年）是一部原创著作，它提出了一套对现有的经济学与社会科学进行“大综合”进而建立面向未来的一门统一的社会科学的基本方案。本书则为该书的续作，旨在展示“算法进路”的经济学与社会科学研究的最新成果。作者首先讨论了算法理论的哲学意义，提出“算法理论大体上可以用于综合现代哲学的各个流派”这样一个惊人的观点。全书的核心在于论述主观性与客观性、理性与非理性的关系，着力探索“主观性转向”的必要性及其含义。只有具备了适当的“个人”、“行为”等概念，方才可以有效地讨论社会及其发展。作者最后为批驳主流经济学并发掘其算法意义提出了一个大纲。
“没有思想活动的动态化，任何所谓‘动态的’理论其实都是不得要领的，不是真正的动态理论。……如果我们认识到这一核心机制——可以称之为‘思想活动的迂回生产方法’或‘思维－知识－创新三位一体原理’——的存在及其重要性，那么所有的主流或异端的经济理论就都可以统合为一个理论，并且其他社会科学理论也都大致可以统合进来，由此形成经济学与社会科学的一个‘大综合’。”（第7页）
“思想、或理性计算本身其实是有倾向、有习惯、有品德、有个性、甚至有感情的……”（第242页）
三、《算法经济理论：经济学的认知革命及其大综合》
经济日报出版社，2019年，1100千字
本书是一部经济学理论专著。已经引起广泛不满的西方主流新古典范式怎样才能真正地予以推翻呢？相互冲突的、形形色色的不同经济学说之间究竟有没有可能实现“大综合”呢？统一经济学的具体样式又应当是怎样的呢？本书给出了一个简洁明确的答案。这个答案基于由计算机原理引伸出来的“算法框架理论”及其诸多推论。这是一种“先验＋经验”的二元论，是关于思想产品的迂回生产方式。作者出人意料地在这一假说与有限理性、知识、制度、组织、主观性、“非理性”、异质性、多元性、冲突、创新、“知识大爆炸”、收敛、发散、发展等概念之间建立起了严格的演绎性关系，进而形成了一个丰富多彩的、无所不包的和扩张性的经济社会图景。在逐次剖析了现存的各个主流与非主流经济学说之后，一门崭新的、统一的“算法经济学”具备了它的雏形。本书的后半部分按照主题顺序勾画了这个新体系的轮廓。在同时阐明市场与政府各自特性与作用的基础上，作者提出了若干“算法式的”经济社会政策思路。本书包含着大量新颖的、颠覆性的内容（例如“思维的弯曲”、组合爆炸、半内在化、柔性数量分析等），其对几乎所有传统议题的论述都是独特的，在思想本质上则是全新的。
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- 本土原创的奠基性社会科学原理，正确破解经济社会运行的诸多重大奥秘
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