求助，怎样用matlab实现多因子选股

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关键词：matlab实现 MATLAB 多因子选股 matla atlab 金融硕士

多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子（股价技术指标和公司基本面数据）作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。举一个简单的例子，如果有一批人参加马拉松，想要知道哪些人会跑到平均成绩之上，那只需在跑前做一个身体测试即可。那些健康指标靠前的运动员，获得超越平均成绩的可能性较大。多因子模型的原理与此类似，我们只要找到那些对企业的收益率最相关的因子即可。

当然多因子模型要比简单的马拉松成绩预测复杂得多，最重要的一点找出哪些因子对企业来说是“健康”的因子。Fama和French1992年对美国股票市场决定不同股票回报率差异的因素的研究发现，股票的市场的Beta值不能解释不同股票回报率的差异，而上市公司的市值、账面市值比、市盈率可以解释股票回报率的差异。诺奖得主EugeneFama通过对大量股票中某些共同特征进行筛选，从而得到有别于大盘因子的两个新因子：规模与价值。这个模型能很好地解释股票的预期回报。后来，该模型又加上了动量因子，成为四因子模型。

多因子的换仓时间一般为一个星期到一个季度之间，综合考量A股市场的交易成本，常见的选择的是每个月一换，多因子模型是所有量化模型中市场容量最大的模型，因为理论上来其市场容量与主动选股是一致的，最大可达百亿以上。【如果感兴趣，可以关注微信公众号（ZQZL_Freedom 追求之路），会有很多干货分享。】

请问一楼问题解决了吗，同求😭