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雷达卡
背景
- 中国汽车的拥有量是世界的1.9%，遇害人数则是世界的20%，同时中国交通事故的致死率也是世界最高的。而在造成这种现象的众多因素中，显然人的因素是最主要的，遵守交通法则，保持良好的行车习惯是可以避免绝大多数交通事故的。SaveGo就是针对此现象对行车过程中驾驶员进行实时监控的一款App，其中该App使用到的人工智能技术有驾驶员检测api技术，驾驶员行为识别api技术。这些技术的综合运用能够更好，更有效的改善现阶段行车中驾驶员驾驶行为习惯不良的现象，从而一定程度上减少交通事故发生的人为因素。
- 着眼于改善众多驾驶员驾驶行为习惯不良（如：行车中抽烟，行车注意力不集中，双手没有放在方向盘，行车中使用手机，未系安全带等）的现象，及时预警，降低事故发生率，保障人身财产安全；并且会提供最合适最安全的交通路线规划。
- 在整个App的使用过程中，最重要的环节即是对摄像头前的图像进行驾驶行为分析，这其中的关键则是调用百度AI开放平台的驾驶行为分析智能api，但是这其中会存在一些难点，包括摄像头前的是影像，百度AI调用分析的则是图像，关于这两者能否达到一个同样的效果还是需要实际来论证，但是所谓影像也无非就是一系列图像组成的，所以这个难点也并不影响我们SaveGo的研发以及进行，对于用户体验的影响甚小。
- Save—Go主要面向打车以及导航类平台类似滴滴以及高德这类平台，受众广泛并且社会广泛关注的平台，交通事故的发生是大家都不愿意看到并且也非常重视的事情，因此Save-Go的创新点还是很有价值的，当然主要功能的实现也是需要依靠一些开放平台提供的api接口，这也符合当前互联网行业对创新重视以及对繁琐复杂的代码的弱化情况。
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