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• API课程作品展示：https://gitee.com/qiu33/API
  

产品简介

产品名称为“拍拍”，是一款集植物果蔬识别、植物科普和有声故事一体的有趣应用，其中利用了植物识别技术、果蔬识别技术及语音合成技术，用户可以通过手机摄像头快速智能地识别出现实中的植物的名称和资料，而且它与市面上大多数的植物识别应用不同，拍拍针对的用户群是儿童及家长，因此融入故事功能和科普页面，对于喜欢植物、想了解更多植物知识的小朋友，可以说这是必备的 APP

加值宣言

我认为目前市场上针对儿童所开发的植物识别软件还不够多，大部分识别软件的形式都很单一，没有真正考虑到儿童的需求，而“拍拍”就是针对目前市场现有植物识别类APP进行加值和优化。其中，该APP使用到的人工智能技术有图像识别中的植物识别API、果蔬识别API和语音合成API，可以在拍照识别后返回识别到的植物名称、置信度等信息，同时提供语言播报，通过使用语音合成API将文字通过语音形式念出来，帮助儿童更好的理解文字内容，科普植物方面的知识，除此之外，还融入和果蔬识别API，来帮助家长儿童分辨果蔬的真实信息；额外的听故事页有助于提高产品用户粘度，科普页有利于儿童或家长掌握更多知识

产品市场

• 市场特征
  

1.      早在2016年，由中国科学院植物研究所与百度等单位合作开发的“智能花卉识别系统”，让“拍花识植物”成为现实。该“看图识花”系统已经实现了针对生活中1000多种常见的植物约80%的识别。而要想进一步提高植物识别的准确率，提高样本量和样本准确度是关键。

2.      人工智能的普及，植物科普也迎来了新局面。目前市场上也出现了表现优秀的植物识别软件，基于前沿人工智能深度学习技术和智能算法、利用植物研究机构多年积累的海量植物分类图库研发而成的某款植物识别软件，在识别植物方面可谓是“独具慧眼”。

3.      3-12岁是孩子的语言能力发展阶段和智力发育阶段，这一时期对孩子的智力培养格外重要，经过对市场上识别类APP的调查发现，想找到一款识别植物的APP并不难，但是大部分产品都是针对大人，很少考虑到小孩的需求，很少有将语音合成融入到动植物识别类软件的，而小孩子可能阅读能力有限，并非全部识别出的结果都能看懂，这时就需要语音合成，将识别的文字转换成语音，通过语音播报的方式念给小孩子听

• 发展优势
  

1.       目前针对儿童推出的拍照识别植物软件少，还未有强有力的竞争对手，竞争力小，市场广阔

2.       用户痛点明显，具有一定的开发价值。

3.      可以真正为儿童和家长解决困难，将会受到欢迎

用户可欲性

• 数据传输快速，用户可随时识别并获取信息，相比百度搜索等其他方式，拍照识别更为快速，数据传输更为便捷
  
• 根据返回结果可随时进行语音播报，无需用户消耗过多的时间等待语音转换，节省用户时间
  
• 故事页已存在有数据，无需用户额外输入文字进行语音播报，方便用户使用
  
• 输出的识别数据储存在成就页面，用户可随时点击查看，无需再进行二次识别，节省用户时间
  
• 有强大的数据库作为支撑，错误率低，不容易误导用户认知，对用户体验好
  

技术可行性

• 植物识别API支持识别超过2万种通用植物和近8千种花卉，接口返回植物的名称，并获取百科信息
  
• 果蔬识别API可识别近千种水果和蔬菜的名称，适用于识别只含有一种果蔬的图片，可自定义返回识别结果数
  
• 语音合成API基于业界领先的深度神经网络技术，提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务
  
• 拥有强大的数据库作为支撑，识别的准确率高，基本满足常见植物花卉的识别
  
• 语音合成技术已达到用户基本可接受的准实用水平，获得了较为广泛的应用，未来语音合成技术将从清晰度和自然度的要求上升至对个性化合成的要求，如对语音、语调、情绪的丰富性要求等
  

商业可行性

• 输出的数据较多，识别结果不仅限于植物名称，还提供百科信息，并提供相关链接可点击查看，与市面上一些仅提供植物名称的产品相比有一定优势
  
• 数据信息庞大，因此返回的数据较为全面，有利于产品发展，商业前景较好
  
• 不断强化机器学习，帮助产品达到更优效果，提升商业价值
  
• 在为海量用户提供植物识别服务的同时，可以积累大量的数据，这些社会化监控数据对区域或景区物种的类型、数量、分布以及外来物种监测等工作具有重要的参考价值
  
• 对于用户授权的数据可进行商业之间的合作，将数据提供给有需要的开发者或企业商家，从合作方处获取相应的利益，充分利用数据，达到合作共赢的效果
  

由此可见，该APP在一定程度上是有利用互联网平台的平台资源及特性的，能解决目标用户的痛点及需求

价值主张画布

在本次作品更新中，增添了价值主张图，以此更好的展示我的作品的价值主张

左侧由痛点、收益和任务构成，任务是用户正在进行或尽力完成的工作、正尽力解决的问题

• 站在用户角度分析，目标用户的任务为：
  

1. 科普植物果蔬知识

2. 不认识的文字转语音

3. 拍照识别

4. 听语音故事

• 痛点是指妨碍用户解决需求过程中所面临的问题，在该APP中，用户痛点为：
  

1. 不认识的植物不知道怎么通过关键字搜索查询

2. 小孩子单独使用拍照识别APP时，对返回结果中的一些文字不认识

3. 平时看到好看的植物鲜花却不知道名称和含义

4. 家长平时太忙没空给孩子讲故事

• 收益是用户想要的结果或效益：
  

1. 通过拍照快速了解眼前的植物名称及含义

2. 儿童不认识的字能通过语音播报念出来

3. 识别过的植物能随着查看

4. 儿童能自由听故事书

右侧由产品服务、痛点解决方案、收益创造方案组成

• 产品和服务即APP能提供的服务：
  

1. 拍照识别

2. 语音合成

3. 语音播报故事

• 痛点解决方案，即能解决左侧对应的用户痛点：
  

1. 使用植物识别技术进行拍照识别，获取用户想要的信息并返回结果

2. 使用语音合成技术将返回结果转换成语音

3. 使用果蔬识别技术对果蔬进行识别

4. 使用语音合成技术对故事内容进行语音播报

• 收益创造方案，描述产品及服务如何创造客户收益：
  

1. 降低百度搜索的时间成本

2. 激发孩子对植物相关知识的兴趣爱好

3. 满足孩子对植物果蔬的好奇心

4. 提高用户粘度

5. 科普知识

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关键词：App 手机摄像头 中国科学院 人工智能 数据传输