效应。加入调节变量前，自变量系数不显著，加入调节变量及交互项后，系数显著。

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在对主要变量做基准回归时，自变量的系数不显著。在模型中加入调节变量、自变量和调节变量的交互项后，自变量、交互项的系数都显著。这种情况可以说明存在调节效应吗？

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关键词：调节变量 变量系数 自变量 交互项 调节效应

首先要保证基准回归的系数显著，才能再检验调节效应。

应该算吧，举个例子：自变量是白酒，被解释变量是生命状态（0死亡，1存活），调节变量是头孢。和白酒一般不会死亡，但在头孢作用下，白酒与头孢就进入死亡状态。不知道例子贴合不

wgl25169410 发表于 2021-5-22 10:50
应该算吧，举个例子：自变量是白酒，被解释变量是生命状态（0死亡，1存活），调节变量是头孢。和白酒一般不 ...

谢谢解答。但个人认为这个例子里面的头孢不算是调节变量，感觉作为解释变量比较合适。

coy202 发表于 2021-5-23 15:43
首先要保证基准回归的系数显著，才能再检验调节效应。

好的，谢谢你的解答

自变量加了吗

去中心化了吗

Sandy_Liao 发表于 2021-6-6 15:28
自变量加了吗

加了的。

1708623157 发表于 2021-6-6 16:34
去中心化了吗

对非零一变量去中心化了

coy202 发表于 2021-5-23 15:43
首先要保证基准回归的系数显著，才能再检验调节效应。

同意上述回答