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CHFS家庭总收入如何计算? [推广有奖]

huangwt123 学生认证  发表于 2023-12-15 11:28:36 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
17779894882 发表于 2023-12-14 14:39
2015年没有给出家庭总收入,需要自己计算,但是在计算过程中,有一些变量的值是区间的形式,没有给出插值 ...
是的,还有那个利息和本金支出,都是要一个个计算,要爆炸了

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Zoeddddh 发表于 2023-12-16 19:17:09 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
请问农业收入、工资性收入这些变量您是怎么算的呀?

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newfei188 发表于 2023-12-19 07:44:52 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
都 是的。很难弄

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17779894882 发表于 2024-1-11 11:50:18 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
huangwt123 发表于 2023-12-15 11:28
是的,还有那个利息和本金支出,都是要一个个计算,要爆炸了
有人回复我说2015年家庭库里面有家庭总收入

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nieqiang110 发表于 2021-5-26 22:06
我做过CHFS数据的分析,数据清理用了好多时间,和你遇到的情况一样。出现不一致的原因包括:(1)截尾处理 ...
请问有处理过的这类数据吗和楼主有一样的问题 有偿求助数据或者处理的代码

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wuxingang 学生认证  发表于 2024-10-9 09:00:46 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
我可以给出完整的2015年 资产 负债 收入 支出的细项汇总数据代码。其中 资产 负债和支出拟合官方几乎一样,误差极小。sum total_asset asset   //误差 -0.04%
sum   total_asset asset if housing==1 & asset_house>0  //误差 +0.008%
**#  资产数据拟合完美
sum total_debt debt if total_debt>0 & total_debt !=.   //误差 -0.03%
**# 负债数据拟合完美
sum total3_inc  total_income_imp  if job_number>=1 & labor_inc>0  &  total_income_imp >0
// 误差 0.7%
sum total_consume total2_consume consume  // 小口径与官方误差 +0.003%
**# 消费数据拟合完美

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wuxingang 学生认证  发表于 2024-10-9 09:01:13 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
lvvvvvvv吕 发表于 2024-3-8 02:43
请问有处理过的这类数据吗和楼主有一样的问题 有偿求助数据或者处理的代码
可以联系我。

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赵安豆 发表于 2024-10-11 13:45:51 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
在使用中国家庭金融调查(CHFS)数据时,确实会遇到变量计算不匹配的情况,特别是对于总收入这类综合指标。您提到的计算方式是基于理论上的收入来源分类:农业收入、工商业收入、转移收入、工资收入和投资收入,但在实际操作中,由于数据收集过程中的复杂性和家庭财务记录的不完整性,直接加总这些单项收入可能与提供的“总收入”变量有差异。

为了解决这个问题,并尽可能准确地计算2011年、2013年和2015年的总收入,您可以尝试以下步骤:

### 1. 检查数据质量

- **缺失值处理**:确保没有遗漏任何收入项目的数值。对于缺失值或异常值,考虑使用合理的插补方法(如均值填充、中位数填充等)。
- **数据清洗**:检查是否有录入错误,比如数值过大过小或明显不合理的情况。

### 2. 细化收入来源

- 根据CHFS的文档和变量说明,详细列出每种收入类型的具体变量。例如,工商业收入可能包含多个子项,需要逐一加总。
- 确认每个子项是否已经包括在总收入中,避免重复计算。

### 3. 对比官方算法

- 检查CHFS提供的官方计算公式或说明文件,看看是否有特定的调整或权重应用在某些收入类别上。
- CHFS有时会根据家庭规模、地区等特征对收入进行标准化处理,注意这些细节可能影响最终结果。

### 4. 调整和验证

- 如果直接相加与给出的总收入有明显差异,尝试调整计算方法(如考虑税收、社保扣除后的净收入)。
- 使用一小部分样本数据手动核对算法的有效性,确保逻辑正确无误后再应用于全部数据集。

### 5. 咨询专家或社区

- 如果上述步骤仍然无法解决,可以尝试联系CHFS的项目组成员或者在相关学术论坛上提问。有时候,直接获取官方解释是最有效的方法。

最后,值得注意的是,由于家庭财务记录本身的复杂性和不稳定性,即使按照最严格的数据处理和算法,也可能存在一定程度上的误差或不确定性。这要求我们在使用数据时保持谨慎,并对结果的解读持批判性态度。

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