probit模型回归系数太小，但是模型是显著性水平很高的

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  新手求教各位老师，我在做一个论文的实证分析，整个实证过程做下来，结果都比较理想，但唯独跑probit模型的时候发现回归系数太小了（但是还是在0.01水平上显著），边际效应显示的概率在大概是0.8%。我知道两个可以改变回归系数的方法大概是对变量进行标准化和去中心化，但是我不确定这两个方法是否适用我的模型，请教各位老师有什么比较好的办法!(另：解释变量和被解释变量都是虚拟变量)

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关键词：Probit 回归系数 bit Rob 解释变量

可以给出你的模型，以及变量的描述性统计。可能的原因是变量的单位，调整变量单位后也会改变系数，并且更加符合实际意义